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Oracle

oracle检查点队列与增量检查点

oracle检查点队列与增量检查点今天是2013-09-04,这几天一直心里安顿不下来,今天还好了,可以自己安静的学习一下oracle,在此记录一下学习笔记。这篇文章我不知道在那转载的,一直都留在我的qq空间,我觉得还是非常棒的,另外我查看分析了一下相关内容,并做了部分实验。这块内容我想应该是ocp考试知识点之一吧。检查点的主要目的是以对数据库的日常操作影响最小的方式刷新脏块。脏块不断的产生,如何将脏块刷新到磁盘中去呢?在8i之前,Oracle定期的锁住所

系统 2019-08-12 01:54:58 2335

数据库相关

各种分页存储过程性能比较

在项目中,我们经常遇到或用到分页,那么在大数据量(百万级以上)下,哪种分页算法效率最优呢?我们不妨用事实说话。测试环境硬件:CPU酷睿双核T5750内存:2G软件:Windowsserver2003+Sqlserver2005OK,我们首先创建一数据库:data_Test,并在此数据库中创建一表:tb_TestTable1createdatabasedata_Test--创建数据库data_Test2GO3usedata_Test4GO5createtab

系统 2019-08-12 01:51:27 2335

SqlServer

SQL Server 压力测试

StressTestingYourSQLServerDatabases-ASystematicApproachStressTestingyourSQLServerenvironmentsisapracticethatcanyieldgreatbenefits.StressTestingcanbeusedforperformancetuning,touncoverbottlenecks,andforcapacityplanningamongotherthin

系统 2019-08-12 01:34:01 2335

Python

Python做简单的字符串匹配详解

Python做简单的字符串匹配详解由于需要在半结构化的文本数据中提取一些特定格式的字段、数据辅助挖掘分析工作,以往都是使用Matlab工具进行结构化数据处理的建模,matlab擅长矩阵处理、结构化数据的计算,Python具有与matlab共同的特点:语法简洁、库丰富,对算法仿真来说都是一门简洁易用的语言。Python做字符串匹配相对来说上手比较容易,且具有成熟的字符串处理库re供我们使用;在re库的帮助下,只需简单的两步就可完成匹配工作,对做数据分析/算法

系统 2019-09-27 17:56:22 2334

Python

Python3 对象组合zip()和回退方式*zip详解

zip概述zip即将多个可迭代对象组合为一个可迭代的对象,每次组合时都取出对应顺序的对象元素组合为元组,直到最少的对象中元素全部被组合,剩余的其他对象中未被组合的元素将被舍弃。keys=['one','two','three']values=[1,2,3]d=zip(keys,values)print(list(d))示例结果:[('one',1),('two',2),('three',3)]可以看到我们由zip模拟了一个类似字典的一一对应的元组迭代对象,

系统 2019-09-27 17:55:59 2334

Python

python里dict变成list实例方法

python里dict(字典)怎么变成list(列表)?说明:列表不可以转换为字典1、转换后的列表为无序列表a={'a':1,'b':2,'c':3}#字典中的key转换为列表key_value=list(a.keys())print('字典中的key转换为列表:',key_value)#字典中的value转换为列表value_list=list(a.values())print('字典中的value转换为列表:',value_list)运行结果:字典中的

系统 2019-09-27 17:55:45 2334

Python

python股票市场数据探索指北

前言虽然同花顺之类的金融理财应用的数据足够好了,但还是有自己定制的冲动,数据自然不会不会比前者好很多,但是按照自己的想法来定制还是不错的。目标通过免费的数据接口获取数据,每日增量更新标的历史交易数据,然后通过Kibana做可视化及数据分析.其实自己通过echarts之类的可视化框架做可视化也是个不错的选择,不过前期成本太大。还有就是pandas+matplotlib已经足以应付大部分需求了,可是交互感太弱,所以借助一个可视化应用是很有必要的,这里选择的是k

系统 2019-09-27 17:55:43 2334

Python

基于sklearn实现Bagging算法(python)

本文使用的数据类型是数值型,每一个样本6个特征表示,所用的数据如图所示:图中A,B,C,D,E,F列表示六个特征,G表示样本标签。每一行数据即为一个样本的六个特征和标签。实现Bagging算法的代码如下:fromsklearn.ensembleimportBaggingClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.preprocessingimportStandardSc

系统 2019-09-27 17:54:24 2334

Java

人工智能最火编程语言 Python大战Java!

开发者到底应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数据科学这类工作呢?这是一个非常重要的问题。我们在许多论坛上都有讨论过。现在,我可以提供我自己的答案并解释原因,但我们先看一些数据。毕竟,这是机器学习者和数据科学家应该做的事情:看数据,而不是看观点。话不多说,上数据。我搜索了与“机器学习”和“数据科学”一起使用的技能,搜索选项包括编程语言Java、C、C++和JavaScript。然后还包括了Python和R,因为我们知道它在机器学习和数据科学方面很受欢迎,

系统 2019-09-27 17:53:25 2334

Java

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系统 2019-09-27 17:51:57 2334