原【machinelearning】GMM算法（Python版）一、GMM模型事实上，GMM和k-means很像，不过GMM是学习出一些概率密度函数来（所以GMM除了用在clustering上之外，还经常被用于densityestimation），简单地说，k-means的结果是每个数据点被assign到其中某一个cluster了，而GMM则给出这些数据点被assign到每个cluster的概率，又称作softassignment。得出一个概率有很多好处，
系统 2019-09-27 17:54:45 2311
这次算是对之前几篇的联合使用，虽然使用效果并不是很理想，但是至少是有个思路？？！！对都是小细节不允许细究！首先展示下我用来测试的视频与识别的图像，视频是从抖音提取出来的无水印视频，因为感觉抖音上面的视频时间短易获得易测试还高清，这也是我为什么不看抖音却还在手机上留着它的原因，它就是我的玩物！至于怎么提取抖音无水印视频呢，很简单，只要把链接发到我的微信上，就会自动回复给你啦，如图所以我又在给我的微信推广告？？好了说正事，我在这里使用opencv主要是打开目录
系统 2019-09-27 17:53:35 2311
本文实例为大家分享了python统计文本中单词出现频率的具体代码，供大家参考，具体内容如下#coding=utf-8importosfromcollectionsimportCountersumsdata=[]forfnameinos.listdir(os.getcwd()):ifos.path.isfile(fname)andfname.endswith('.txt'):withopen(fname,'r')asfp:data=fp.readlines(
系统 2019-09-27 17:53:23 2311
安装pyserialpipinstallpyserial查看可用的端口#coding:utf-8importserial.tools.list_portsplist=list(serial.tools.list_ports.comports())iflen(plist)<=0:print("没有发现端口!")else:plist_0=list(plist[0])serialName=plist_0[0]serialFd=serial.Serial(seri
系统 2019-09-27 17:50:55 2311
1.冒泡排序1.1算法思想冒泡排序是一种简单的排序算法。通过重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，从最开始的一对到最后的一对（相当于一个长度为2的滑动窗口），如果它们的顺序错误（看从小到达排列还是从大到小排列）就把它们交换过来。如果是升序排列的话，每次遍历都会把最大值交换到最右边。然后重复这个过程，直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的头部，就像冒泡一样。这个算法不需要额外的空间，
系统 2019-09-27 17:49:41 2311
本文实例讲述了python实现比对美团接口返回数据和本地mongo数据是否一致。分享给大家供大家参考，具体如下：应用背景：美团平台商品的上下架状态、库存、售价，和mongo库存储的是否一致。tools文件内容#-*-coding:utf-8-*-importhashlibimporttimeimportrequestsdefget_md5(string):#返回字符串md5加密后的串hl=hashlib.md5()hl.update(string.enco
系统 2019-09-27 17:47:45 2311
经常看到朋友圈或者空间里有朋友发布照片时,将朋友圈的照片切分为九宫格,参考了一些大神的博客资料,现整理如下;将图片分拆成九宫格的思路：读取图片->填充图片为正方形(fill_image函数)->将图片切分为9张(cut_image函数)->保存图片(save_image)->over代码实现如下：fromPILimportImageimportsys#将图片填充为正方形deffill_image(image):width,height=image.size
系统 2019-09-27 17:47:38 2311
本文实例讲述了Python实现的重启关机程序的方法，对Python程序设计有一定的参考价值。具体方法如下：实例代码如下：#!/usr/bin/python#coding=utf-8importtimefromosimportsystemruning=Truewhileruning:input=raw_input('关机(s)OR重启(r)?(q退出)')input=input.lower()ifinput=='q'orinput=='quit':runin
系统 2019-09-27 17:46:25 2311
运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。FlyWeight是一个共享对象，它可以同时在多个场景（context）中使用，并且在每个场景中flyweight都可以作为一个独立的对象——这一点与非共享的实例没有区别。flyweight不能对它所运行的场景做出任何假充，这里的关键概念是内部状态和外部状态之间的区别是。内部状态存储于flyweight中，它包含了独立于flyweight场景的信息，这些信息使得flyweight可以被共享。而外部状态取决于flywe
系统 2019-08-29 23:52:20 2311
我们经常会遇到想要把一对多关系转换成为一对一关系，以方便显示。例如有如下关系：Class(ClassID,ClassName)和Student(SID,SName,ClassID)，并且，这两个关系存在以下测试数据：Class:001语文002数学Student：031231301张三001031231301张三002031231302李四001那么，这两个关系表达的意思：选语文的有张三和李四；选数学的有李四。如果想做一个视图（V_STU_CLA）来表达这
系统 2019-08-29 23:27:55 2311
