functionstripscript(s){varpattern=newRegExp("[%--`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~！@#￥……&*（）——|{}【】‘；：”“'。，、？]")//格式RegExp("[在中间定义特殊过滤字符]")varrs="";for(vari=0;i
系统 2019-08-12 01:53:44 2175
update和saveOrUpdate详解先来点概念：在Hibernate中，最核心的概念就是对PO的状态管理。一个PO有三种状态：1、未被持久化的VO此时就是一个内存对象VO，由JVM管理生命周期2、已被持久化的PO，并且在Session生命周期内此时映射数据库数据，由数据库管理生命周期3、曾被持久化过，但现在和Session已经detached了，以VO的身份在运行这种和Session已经detached的PO还能够进入另一个Session，继续进行P
系统 2019-08-12 01:51:40 2175
--取得随机数的视图CREATEVIEWv_RANDASSELECTre=STUFF(RAND(),1,2,'')GO--生成随机编号的函数CREATEFUNCTIONf_RANDBH(@BHLenint)RETURNSvarchar(50)ASBEGINDECLARE@rvarchar(50)IFNOT(ISNULL(@BHLen,0)BETWEEN1AND50)SET@BHLen=10SELECT@r=CHAR(65+(SUBSTRING(re,1,1
系统 2019-08-12 01:51:38 2175
数据库范式1NF2NF3NFBCNF(实例）设计范式（范式,数据库设计范式,数据库的设计范式）是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满
系统 2019-08-12 01:51:30 2175
使用过anaconda环境下打包py文件的一点感悟，使用的是pyinstaller+anaconda环境下打包py文件打包:pyinstaller-F-w-ilogo.icoxxxx.py-F:强制打包-w:不带后台命令窗口-i:使用logo图标的地址需要打包的文件遇到的问题：1.首先对于使用anaconda打包py文件是存在问题的；1）打包出来的exe会很大，会打包很多关联库；2）而其中的一些关联库是没有用，而导入这些库会拖慢程序运行的效率。解决：使用虚
系统 2019-09-27 17:57:11 2174
利用python写网络爬虫链接：https://pan.baidu.com/s/1HRVlSMPYTf6Y_OfAUIcCYQ提取码：h7zw如果带来帮助，可以点赞博主或关注博主。
系统 2019-09-27 17:57:08 2174
python获取网页编码方式实现代码python开发，自动化获取网页编码方式用到了chardet库，字符集检测，这个类在python2.7中没有，需要在官网上下载。这里我下载好了chardet-2.3.0.tar.gz压缩包文件，只需要将压缩包文件解压后的chardet文件放到python安装包下的python27/lib/site-packages/下，就可以了。然后importchardet下面写了一个自动化检测的函数供检测Url连接，然后返回网页ur
系统 2019-09-27 17:56:32 2174
python中的变量定义是很灵活的，很容易搞混淆，特别是对于class的变量的定义，如何定义使用类里的变量是我们维护代码和保证代码稳定性的关键。#!/usr/bin/python#encoding:utf-8global_variable_1='global_variable'classMyClass():class_var_1='class_val_1'#defineclassvariableheredef__init__(self,param):sel
系统 2019-09-27 17:55:50 2174
这里向大家分享一下python爬虫的一些应用，主要是用爬虫配合简单的GUI界面实现视频，音乐和小说的下载器。今天就先介绍如何实现一个动态视频下载器。爬取电影天堂视频首先介绍的是python爬取电影天堂网站的视频(包括电影，电视剧，综艺等)，主要是用selenium动态网页技术加上简单的爬虫技术。(1)电影网站首页面地址：https://www.dytt8.net/(2)用到的技术：selenium模拟浏览器运行。(3)首先要安装配置selenium库和不同
系统 2019-09-27 17:55:46 2174
本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：kNN算法算法优缺点：优点：精度高、对异常值不敏感、无输入数据假定缺点：时间复杂度和空间复杂度都很高适用数据范围:数值型和标称型算法的思路：KNN算法（全称K最近邻算法），算法的思想很简单，简单的说就是物以类聚，也就是说我们从一堆已知的训练集中找出k个与目标最靠近的，然后看他们中最多的分类是哪个，就以这个为依据分类。函数解析：库函数：tile()如tile(A,n
系统 2019-09-27 17:54:24 2174
