是不是已经很有感觉，Python你觉得自己可以做点简单的事情了？恭喜了。（还不行？重新看看1-6课时，另外请我吃饭，慢慢教你也可以）本课，我们说bool-布尔；只有2种情况真/假；或者叫0/1；或者True/Flase在python中True/Flase第1个字母都是大写，为什么？规定。。。。。。你写了true报错，别要说我无跟你说；其次bool用在什么场景？条件判断的时候，好像if或while的情况，都需要如果为真，就如何的场景：name="samly7
系统 2019-09-27 17:50:37 2091
事情是这样的，我写了一个tornado的服务，过程当中我用logging记录一些内容，由于一开始并没有仔细观察tornado自已的日志管理，所以我就一般用debug来记录普通日志，error记录有问题的日志，但是当服务跑起来以后才发现，tornado的访问日志的级别是info，也就是20，debug是10的，所以如果我定义了日志的级别是debug，那么默认情况下肯定也会输出到日志文件中的。但是我现在并不关心访问日志，而且由于我这个服务可能每时每刻都会有访问
系统 2019-09-27 17:50:30 2091
有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。如果不用with语句，代码如下：file=open("/tmp/foo.txt")data=file.read()file.close()这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄；二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本：file
系统 2019-09-27 17:48:03 2091
django的url采用正则表达式进行配置，虽然强大却也广为诟病。反对者们认为django的url配置过于繁琐，且不支持默认的路由功能。我倒觉得还好，只是如果觉得不爽，为什么不自己小小的hack一下，反正也就几行代码的事。在这个背景下，我整了这个url_helper，利用url_helper可以简化配置和实现url的默认路由。所谓的url_helper其实就只有url_helper.py一个文件，使用的时候只想要import就可以。url_helper的具
系统 2019-09-27 17:46:08 2091
在实现异步调用之前我们先进行什么是同步调用和异步调用同步：是指完成事务的逻辑，先执行第一个事务，如果阻塞了，会一直等待，直到这个事务完成，再执行第二个事务，顺序执行异步：是和同步相对的，异步是指在处理调用这个事务的之后，不会等待这个事务的处理结果，直接处理第二个事务去了，通过状态、通知、回调来通知调用者处理结果分析一下，下面的例子：定义了一个装饰器async和A、B两个function函数A里面sleep10s,然后打印afunction字符串B里面直接打
系统 2019-09-27 17:45:52 2091
这是北京理工大学的课程，附上视频link：https://www.bilibili.com/video/av9784617/?p=1Requests库Requests库主要方法Requests库的7个主要方法方法说明requests.request()构造一个请求，支撑以下各方法的基础方法requests.get()获取HTML网页的主要方法，对应于HTTP的GETrequests.head()获取HTML网页头信息的方法，对应于HTTP的HEADrequ
系统 2019-09-27 17:45:42 2091
Python命令启动Web服务器实例详解利用Python自带的包可以建立简单的web服务器。在DOS里cd到准备做服务器根目录的路径下，输入命令：python-mWeb服务器模块[端口号，默认8000]例如：python-mSimpleHTTPServer8080然后就可以在浏览器中输入http://localhost:端口号/路径来访问服务器资源。例如：http://localhost:8080/index.htm（当然index.htm文件得自己创建）
系统 2019-09-27 17:38:29 2091
四六级成绩查询网站我所知道的有两个：学信网（http://www.chsi.com.cn/cet/）和99宿舍（http://cet.99sushe.com/），这两个网站采用的都是动态网页。我使用的是学信网，好了，网站截图如下：网站的代码如下：准考证号：请输入15位准考证号姓名：姓名超过3个字，可只输入前3个由图中可以看出表单提交的链接为/cet/query，即：http://www.chsi.com.cn/cet/query，好了，填写表单和结果如下：
系统 2019-09-27 17:38:16 2091
选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了python作为脚本的一个不足之处，那就是执行效率和性能不够理想，特别是在performance较差的机器上，因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率。如何进行Python性能优化，是本文探讨的主要问题。本文会涉及常见的代码优化方法，性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容，希望可以给Python开发人员一定的参考。代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的
系统 2019-09-27 17:38:10 2091
简单的一个python日志处理类复制代码代码如下:#/usr/bin/python#coding=utf-8importtime,typesclasslogsys:def__init__(self,project,logfilename='sys_log.txt'):self.project=projectself.logfilename=logfilenamedefget_log_time(self):returntime.strftime("%Y-%m
系统 2019-09-27 17:37:44 2091
