一、所用知识点：1.for循环与if判断的结合2.%s占位符的使用3.辅助标志的使用（标志位）4.break的使用二、代码示例：'''银行登录系统'''uname="bob"passwd=123judgment=0choice=2foriinrange(3):username=input("请输入用户名：")password=int(input("请输入密码："))ifusername==unameandpassword==passwd:#用户名和密码必须
系统 2019-09-27 17:54:08 2058
1.WhyFlask?官方文档详细，学习成本低，有利于项目其他成员迅速投入开发框架轻，可扩展性高，且有很多好用的扩展(extension)该框架仍在积极地维护和开发2.将要介绍到的Flask的扩展flaskblueprint用于注册、管理路由flask_restful用于支持构建RESTAPIsflask_migrate用于管理数据库版本迁移flask_sqlalchemyorm,用于映射数据库对象，提供数据操作方法3.项目结构-project-user-
系统 2019-09-27 17:53:26 2058
如下所示：>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[1,2,3],[3,1,2]])>>>b=np.array([[5,2,6],[5,1,2]])>>>aarray([[1,2,3],[3,1,2]])>>>barray([[5,2,6],[5,1,2]])>>>c=a+b>>>carray([[6,4,9],[8,2,4]])>>>c=(a+b)/2>>>carray([[3.,2.,4.5],[4.,1.,2.]])>>>以
系统 2019-09-27 17:52:56 2058
问题描述：使用Python语言完成文本颜色设置。源代码：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-classbcolors:HEADER='\033[95m'OKBLUE='\033[94m'OKGREEN='\033[92m'WARNING='\033[93m'FAIL='\033[91m'ENDC='\033[0m'BOLD='\033[1m'UNDERLINE='\033[4m'printbcolors.WARNING+
系统 2019-09-27 17:52:56 2058
psutil（进程和系统实用程序）是一个跨平台的库，用于在Python中检索有关运行进程和系统利用率（CPU，内存，磁盘，网络，传感器）的信息。它主要用于系统监视，分析和限制流程资源以及运行流程的管理。它实现了UNIX命令行工具提供的许多功能，例如：ps，top，lsof，netstat，ifconfig，who，df，kill，free，nice，ionice，iostat，iotop，uptime，pidof，tty，taskset，pmap。psut
系统 2019-09-27 17:52:36 2058
设计模式的重要性，不再赘述，分方法和类型逐一记录，以备忘。一、单例模式单例模式，顾名思义，python中的某个类有且仅有一个对象（实例）；1.应用场景：某个实例必须保证全局唯一性，如读取某些配置文件的实例，需要确保在任意地方都是相同配置值；2.实现方法：使用python中的基类object中__new__();3.代码：classsingleton(object):def__new__(cls,*args,**kw):ifnothasattr(cls,'_
系统 2019-09-27 17:52:35 2058
上面我们学习了RDD如何转换，即一个RDD转换成另外一个RDD，但是转换完成之后并没有立刻执行，仅仅是记住了数据集的逻辑操作，只有当执行了Action动作之后才会真正触发Spark作业，进行算子的计算执行操作有：reduce(func)collect()count()first()take(n)takeSample(withReplacement,num,[seed])takeOrdered(n,[ordering])saveAsTextFile(path
系统 2019-09-27 17:52:33 2058
代码如下#!/bin/python#coding=utf-8#python-version=2.75#使用python2fromftplibimportFTP#引用ftplib库中的FTP功能模块,进行ftp下载使用importtime#引用time模块importos#引用os模块"""使用字典，定义交换机主机，一个字典包含多个键，一个键使用一个列表，包含多个主机地址按照实际情况定义"""dic={'tongjiju':['XXXX.XXXX.XXXX.
系统 2019-09-27 17:52:21 2058
原文链接：https://aiprocon.csdn.net/?utm_source=wx作者|xiaoyu来源|Python与数据科学前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活
系统 2019-09-27 17:51:48 2058
1准备工作1.1环境搭建1.1.1安装python3.6python安装官网1.1.2安装django2.2pipinstalldjango(==2.2.0)//不加版本默认安装最新版1.1.3安装pycharm（社区版，官网下载安装即可）在安装完成后要配置好需要的第三方库：（pip下载，推荐在pycharm下也配置虚拟环境）Django2.2连接mysql需要的库：PyMySQL,mysql,mysqlclinet验证码用到的库：django-simpl
系统 2019-09-27 17:51:19 2058
