- 军军小站|张军博客
搜索到与相关的文章
Python

Python面向对象编程——异常处理

Python面向对象编程——异常处理一、什么是异常异常就是程序运行时发生错误的信号(在程序出现错误时,则会产生一个异常,若程序没有处理它,则会抛出该异常,程序的运行也随之终止),在python中,错误触发的异常如下:而错误分成两种1、语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正)#语法错误示范一if#语法错误示范二deftest:pass#语法错误示范三classFoopass#语法错误示范四print(haha)2、

系统 2019-09-27 17:53:13 1884

Python

Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法实例

本文实例讲述了Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法。分享给大家供大家参考。具体如下:Fabric是Python中一个非常强大的批量远程管理和部署工具,常用于在多个远程PC上批量执行SSH任务.常见的使用方法大概总结如下:1.首先,要将批量执行的任务写入到一个fabfile.py中,复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-fromfabric.apiimportrun,local,roles,env,cdenv.hosts=[

系统 2019-09-27 17:52:48 1884

Python

python学习——锁

1.锁:Lock(1次放1个)同步锁线程安全,多线程操作时,内部会让所有线程排队处理。如:list/dict/Queue线程不安全+人=>排队处理。需求:a.创建100个线程,在列表中追加8b.创建100个线程v=[]锁-把自己的添加到列表中。-在读取列表的最后一个。解锁以后锁一个代码块:importthreadingimporttimev=[]lock=threading.Lock()deffunc(arg):lock.acquire()#锁的区域---

系统 2019-09-27 17:52:33 1884

Python

Python yield与实现方法代码分析

yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器。生成器生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器)。如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器。生成器并不会一次返回所有结果,而是每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用。由于生成器也是一个迭代器,那么它就应该支持next方法来获取下一个值。基本操作#通过`yield`

系统 2019-09-27 17:52:18 1884

Python

Python 实现数据结构-堆栈和队列的操作方法

队、栈和链表一样,在数据结构中非常基础一种数据结构,同样他们也有各种各样、五花八门的变形和实现方式。但不管他们形式上怎么变,队和栈都有其不变的最基本的特征,我们今天就从最基本,最简单的实现来看看队列和堆栈。不管什么形式的队列,它总有的一个共同的特点就是“先进先出”。怎么理解呢?就像是超市排队结账,先排队的人排在队的前面,先结账出队。这是队列的特征。而堆栈则和队列相反,它是“先进后出”,怎么理解呢?基本所有的编辑器都有一个撤销功能,就是按Ctrl+Z。当你写

系统 2019-09-27 17:50:25 1884

Python

使用Python自动生成HTML的方法示例

python自动化批量生成前端的HTML可以大大减轻工作量下面演示两种生成HTML的方法方法一:使用webbrowser#coding:utf-8importwebbrowser#命名生成的htmlGEN_HTML="test.html"#打开文件,准备写入f=open(GEN_HTML,'w')#准备相关变量str1='mynameis:'str2='--MichaelAn--'#写入HTML界面中message="""%s%s"""%(str1,str

系统 2019-09-27 17:49:58 1884

Python

Python3中exp()函数用法分析

描述exp()方法返回x的指数,ex。语法以下是exp()方法的语法:importmathmath.exp(x)注意:exp()是不能直接访问的,需要导入math模块,通过静态对象调用该方法。参数x--数值表达式。返回值返回x的指数,ex。实例以下展示了使用exp()方法的实例:#!/usr/bin/python3importmath#导入math模块print("math.exp(-45.17):",math.exp(-45.17))print("mat

系统 2019-09-27 17:49:51 1884

Python

如何用Python搭建一个简单的推荐系统?

推荐系统的相关知识我们已在前文中提到,在这篇文章中,我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集,该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站,我们可以注册,撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中,我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前,第一件事就是导入pandas和numPy

系统 2019-09-27 17:49:46 1884

Python

Python的Django框架使用入门指引

前言传统Web开发方式常常需要编写繁琐乏味的重复性代码,不仅页面表现与逻辑实现的代码混杂在一起,而且代码编写效率不高。对于开发者来说,选择一个功能强大并且操作简洁的开发框架来辅助完成繁杂的编码工作,将会对开发效率的提升起到很大帮助。幸运的是,这样的开发框架并不少见,需要做的仅是从中选出恰恰为开发者量身打造的那款Web框架。自从基于MVC分层结构的Web设计理念普及以来,选择适合的开发框架无疑是项目成功的关键性因素。无论是Struts、Spring或是其他W

系统 2019-09-27 17:49:32 1884

Python

python 处理键盘输入 方法汇总

注意:python3.x已经不支持raw_input了,已经更替成了input。raw_input()str=raw_input("Enteryourinput:")input(),不能读到\n,读入一行,可以用连续的input来实现读入多行。input()函数和raw_input()函数基本能够互换。可是input会如果你的输入是一个有效的Python表达式,并返回运算结果。str=input("Enteryourinput:")n,k,m=map(in

系统 2019-09-27 17:49:31 1884