Insert是T-sql中常用语句，InsertINTOtable(field1,field2,...)values(value1,value2,...)这种形式的在应用程序开发中必不可少。但我们在开发、测试过程中，经常会遇到需要表复制的情况，如将一个table1的数据的部分字段复制到table2中，或者将整个table1复制到table2中，这时候我们就要使用SELECTINTO和INSERTINTOSELECT表复制语句了。1.INSERTINTOSE
系统 2019-08-12 01:53:05 2590
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。0.为查询缓存优化你的查询大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高
系统 2019-08-12 01:53:03 2590
1、in和existsin是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询，一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大；如果两个表中一个较小一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in；例如：表A(小表)，表B(大表)select*fromAwhereccin(selectccfromB)-->效率低，用到了A表上cc列的
系统 2019-08-12 01:52:50 2590
内联函数_百度百科内联函数目录定义动机函数内联问题行情宏比较注意事项编辑本段定义内联函数从源代码层看，有函数的结构，而在编译后，却不具备函数的性质。编译时，类似宏替换，使用函数体替换调用处的函数名。一般在代码中用inline修饰，但是能否形成内联函数，需要看编译器对该函数定义的具体处理。编辑本段动机内联扩展是用来消除函数调用时的时间开销。它通常用于频繁执行的函数。一个小内存空间的函数非常受益。如果没有内联函数，编译器可以决定哪些函数内联。程序员很少或没有控
系统 2019-08-12 01:52:30 2590
Oracle里可以使用多种语言来编写存储过程，比如Pro*C/C++,PL/SQL,COBOL,在Oracle8i开始支持用Java编写存储过程。如果非要写存储过程的话，做为以Java谋生的我，首选用Java编写，用PL/SQL需要记忆很多的语法(Pascal类的语法)和函数，远不如使用Java/JDBC这么轻车熟路。而且，DB2等数据库都支持Java存储过程，所以不比为每一种数据学习一种编写存储过程的方法了。Java存储过程与一般的JDBC程序有所不同的
系统 2019-08-12 01:52:11 2590
Vim作为最好用的文本编辑器之一，使用vim来编文档，写代码实在是很惬意的事情。每当学会了vim的一个新功能，就会很大地提高工作效率。有人使用vim几十年，还没有完全掌握vim的功能，这也说明了vim的强大。而这样何尝不是一件好事呢，只要有的学习，就有的提高。最近使用Vim来写博客，发现在Vim中粘贴Python代码后，缩进就全乱了。仔细研究了以下，原来是自动缩进的缘故，于是做如下设置：:setnoainosi取消了自动缩进和智能缩进，这样粘贴就不会错行了
系统 2019-08-12 01:32:29 2590
Tomcat服务器配置参考CoyoteHTTP/1.1Connector概述CoyoteHTTP/1.1Connector元素是一个支持HTTP/1.1协议的Connector组件。它使Catalina除了能够执行servlet和JSP页面外，还能够作为一个单独的webserver运行。Connector对象的实例在服务器上监听特定的TCP端口。一个Service可以配置一个或多个这样的Connector，每个Connector都把请求转发给对应Engin
系统 2019-08-12 01:32:25 2590
原文:SQLServer索引和表体系结构（非聚集索引）非聚集索引概述对于非聚集索引，涉及的信息要比聚集索引更多一些，由于整个篇幅比较大涉及接下来的要写的“包含列的索引”，“索引碎片”等一些知识点，可能要结合起来阅读理解起来要更容易一些。非聚集索引和聚集索引一样都是B-树结构，但是非聚集索引不改变数据的存储方式，所以一个表允许建多个非聚集索引；非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成，索引行包含索引键值和指向表数据存储位置的行定位器，既可以使用聚集索引来
系统 2019-08-12 01:32:21 2590
对于一般的图像提取轮廓，介绍了一个很好的方法，但是对于有噪声的图像，并不能很好地捕获到目标物体。比如对于我的鼠标，提取的轮廓效果并不好，因为噪声很多：所以本文增加了去掉噪声的部分。首先加载原始图像，并显示图像img=cv2.imread("temp.jpg")#载入图像h,w=img.shape[:2]#获取图像的高和宽cv2.imshow("Origin",img)然后进行低通滤波处理，进行降噪blured=cv2.blur(img,(5,5))#进行滤
系统 2019-09-27 17:53:51 2589
linux上搭建的openvpnopenvpn使用mysql进行用户的验证通过对openvpn日志的监控，实现对openvpn登录失败5次的用户进行锁定，一天后自动解锁#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf8-*-'''脚本对登录VPN失败次数超过5次的用户进行锁定'''importtimeimportreimportosfile=open('/etc/openvpn/openvpn.log','r')failname={}
系统 2019-09-27 17:51:27 2589
