使用ReportingServices中的窗体身份验证发布日期：8/18/2004|更新日期：8/18/2004MicrosoftCorporation适用范围：Microsoft®SQLServer™2000ReportingServices摘要：了解有关ReportingServices安全扩展方面的知识，着重学习窗体身份验证。此外，下载和部署ReportingServices的窗体身份验证扩展示例。要安装示例代码，请下载FormsAuthentica
系统 2019-08-12 01:33:26 2006
介绍下自己，我叫stef_wu，是个菜鸟，现在在easyjf团队学习与工作，认识了很多热爱开源的朋友并得到他们的帮助。写这个文档是在今年3月中旬初识EasyJWeb的时候，当时是0.1版本，因为要找一个开源的java的论坛程序而发现easyjf网站，知道了国内也有一个类似Struts的webMVC开源框架，因为他是如此简单，于是产生了很大的兴趣，后来有幸加入到其中开发!:-)这个文档所分析的源码是最早的EasyJWeb版本，0.5版本出来的时候改了一点，本
系统 2019-08-12 01:31:52 2006
原文：http://www.blogjava.net/myao/archive/2006/06/01/49508.html80前的信息产业能做什么？1978年恢复高考，考试年龄基本在20岁左右，如今算来都是年近50的人了。其余则凤毛麟角不在本文讨论范围之内。所以我们信息产业的80前指的是1965年后出生的到1980前出生的，在IT行业服务的，现在处于我国IT行业中坚力量的这一群人。现在大约在三十岁到四十岁这个区间1985年全国平均年工资水平在1148元人民
系统 2019-08-12 01:31:41 2006
之前介绍过遗传算法，参见：https://www.cnblogs.com/LoganChen/p/7509702.html我们用Python实现同样的问题解答。y=10*sin(5*x)+7*abs(x-5)+10我们来求这个函数在0-10之间的最大值。先来看一下这个函数的图像：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt"""**Colors**Thefollowingcolorabbreviationsares
系统 2019-09-27 17:57:15 2005
本文实例讲述了Python获取文件ssdeep值的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：首先，得到ssdeep值，需要先importssdeep在ubuntu上安装pyssdeep时一直出错后来发现apt-cachesearch"ssdeep"时把几个全apt-getinstall上，但问题依旧。后来下载到pyssdeep的源文件，tarzxvfpyssdeep.tar.zip然后apt-getinstallpython-dev然后pythonsetu
系统 2019-09-27 17:55:48 2005
文章目录题目解题思路Python实现题目编写一个StockSpanner类，它收集某些股票的每日报价，并返回该股票当日价格的跨度。今天股票价格的跨度被定义为股票价格小于或等于今天价格的最大连续日数（从今天开始往回数，包括今天）。例如，如果未来7天股票的价格是[100,80,60,70,60,75,85]，那么股票跨度将是[1,1,1,2,1,4,6]。地址。示例输入：["StockSpanner","next","next","next","next","
系统 2019-09-27 17:55:47 2005
Python中的sys模块极为基础而重要，它主要提供了一些给解释器使用（或由它维护）的变量，以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法，因此，我先简要介绍一下：该方法用于获取一个对象的字节大小（bytes）它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存这里有个直观的例子：importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有两个元素，所以直接占用的大小相等sys.getsi
系统 2019-09-27 17:55:36 2005
BloomFilter&python支持BloomFilter布隆过滤器是一种概率空间高效的数据结构。它与hashmap非常相似，用于检索一个元素是否在一个集合中。它在检索元素是否存在时，能很好地取舍空间使用率与误报比例。即BloomFilter是会误判的，它只会把不存在于集合中的元素误判成存在于集合中，而不会把存在于集合中的元素误判成不存在集合中。正是由于这个特性，它被称作概率性数据结构（probabilisticdatastructure）。Bloom
系统 2019-09-27 17:54:06 2005
朋友需要对一个pdf文件进行分割，在网上查了查发现这个pypdf2可以完成这些操作，所以就研究了下这个库，并做一些记录。首先pypdf2是python3版本的，在之前的2版本有一个对应pypdf库。可以使用pip直接安装：pipinstallpypdf2官方文档：pythonhosted.org/PyPDF2/里面主要有这几个类：PdfFileReader。该类主要提供了对pdf文件的读操作，其构造方法为：PdfFileReader(stream,stri
系统 2019-09-27 17:53:00 2005
手头有109张头部CT的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个三维的数据结构（实际上是四维的，因为每个像素有RGBA四个通道）。这个数据结构，自然是numpy的ndarray对象，读取图像文件我习惯使用PIL。因此，需要导入两个模块：importnumpyasnpfromPILimportImage接下来，我用一行代码就把109张图片读到了一个109x256x256x4的numpy数组中，耗时
系统 2019-09-27 17:49:06 2005
