1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用：importnumpyasnpimportpandasaspd2、导入CSV或者xlsx文件：df=pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df=pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx'))3、用pandas创建数据表：df=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1
系统 2019-09-27 17:51:16 1987
安装IDEApython插件流程：File>Settings>Plugins>BrowseRepositories>Searchpython>Install>Restart点击旁边绿色的install，稍等片刻即可完成安装。安装完成后原本的install按钮变成了restart，说明需要重启IntellijIdea。点击按键即可重启。这样，python的插件就安装完成了。配置python开发环境下载下载地址：https://www.python.org/g
系统 2019-09-27 17:50:30 1987
Image模块Image模块是在PythonPIL图像处理中常见的模块，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。如open、save、conver、show…等功能。open类Image.open(file)⇒imageImage.open(file,mode)⇒image要从文件加载图像，使用open()函数，在Image模块：@zhangzijufromPILimportImage##调用库im=Image.open("E:\mywife.jpg
系统 2019-09-27 17:50:26 1987
如下所示：m_start=date+'09:00'm_end=date+'13:00'rsv_1={'act':'set_resv','dev_id':dev_id,'start':m_start,'end':m_end,}'''rsv_2={'_':'','act':'set_resv','dev_id':dev_id,'start':'2018-05-2113:00','end_time':'','kind_id':'','lab_id':'','me
系统 2019-09-27 17:49:35 1987
python中的axis究竟是如何定义的呢？他们究竟代表是DataFrame的行还是列？考虑以下代码：>>>df=pd.DataFrame([[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,3,3]],\columns=["col1","col2","col3","col4"])>>>dfcol1col2col3col4011111222223333如果我们调用df.mean(axis=1),我们将得到按行计算的均值>>>df.mean(axis=1)0
系统 2019-09-27 17:49:31 1987
简介无论你在哪里，在做什么都会遇到很多坑，这些坑有些事别人挖的，有些是自己挖的。别人挖的叫坑人，自己挖的叫自杀，儿子挖的叫坑爹。因此在做app自动化道路上也不会是一帆风顺的，你会踩很多坑，这些坑和你就是你死我活的节奏，不是坑把你埋了，就是你把坑填了。由于咱们都是黄皮肤的中国人用的大部分都是中文的app，而人家老外都是白皮肤蓝眼睛，用的是英文的APP，人家这个问题可以忽略。我们却不可以的，必须面对的。所以首先宏哥要带小伙伴们解决中文输入的问题！你能走多远，取
系统 2019-09-27 17:48:31 1987
Python语言功能非常强大，除了类之外，还有模块和包的概念，这有点像perl，此处简单说说包和模块。一、Python中的模块模块――其实就是我们说的库(lib)的概念，不过它不仅只是可以包含一系列函数，也可以包含类，python里是没有像C语言之类，直接include某文件的，包正是这种类似的东西。Python引入模块的方法有两种：1、import模块名（实际是对应的就是文件名.py）2、模块名=__import__("模块文件名(不带扩展名)")也可以
系统 2019-09-27 17:48:22 1987
matplotlib是功能十分强大的绘制二维图形的Python模块，它用Python语言实现了MATLAB画图函数的易用性，同时又有非常强大的可定制性。它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览、复制、粘贴一下，基本上都能搞定！实例代码如下：
系统 2019-09-27 17:47:56 1987
图像显示和打印面临的一个问题是：图像的亮度和对比度能否充分突出关键部分。这里所指的“关键部分”在CT里的例子有软组织、骨头、脑组织、肺、腹部等等。技术问题1、显示器往往只有8-bit，而数据有12-至16-bits。2、如果将数据的min和max间(dynamicrange)的之间转换到8-bit0-255去，过程是个有损转换，而且出来的图像往往突出的是些噪音。算法分析12-bit到8-bit直接转换：computeMinMax(pixel_val,min
系统 2019-09-27 17:45:50 1987
先贴连接，让各位观众老爷看看，对不对你们的胃口工控行业系统漏洞可以看到，这个网页是html静态的，所以问题变的非常的简单只需要用request请求网页就可以了话不多说，直接贴代码importrequestsfromurllib.parseimporturlencodefromlxmlimportetreeimportpymysqlimporttimeimportxlwtimportxlrddefmakeurl():#http://ics.cnvd.org.
系统 2019-09-27 17:45:43 1987
