原文:SQL点滴29—错误无处不在我只想说以下是很基础的sql知识，但是很容易犯错。所以睁大我们的眼睛，屏住我们的呼吸，小心的检查吧！案例1ifnotexists(selectOrderIDfromCorpEmailSendQueuewhereorderid=600643425)beginexecsp3_CorpEmailSendQueue_i@ID=NULL,@OrderID=600643425,@OrderType='F',@EmailType='-2
系统 2019-08-12 01:33:32 1972
原文:SQL远程恢复--=============================================--Author:dcrenl--Createdate:2013-9-514:08:35--Description:WEB服务器远程恢复数据库，远程恢复和远程备份的思路是一样的。--不过恢复的时候有个释放连接的问题，所以多加了一个释放连接的存储过程。--本来可以整合到一个里面但是考虑到其它地方也会用到释放连接所以把它单独拿出来了。--=====
系统 2019-08-12 01:33:11 1972
前面讲到的方法有一定的局限性，它不能让用户产生自己所需的数据库文件，即使能产生数据表也只能在原有表的基础上生成。我们现在的目的就是让用户利用ADO对象在程序运行过程中创建数据库和表，就好象他利用Access来建立数据库和表一样。为此，我们应该引用对象库"MicrosoftActiveXDataObjects2.5Library"和"MicrosoftADOExt2.1.ForDDLSecurity"我们不妨用一个实例来说明具体的操作过程和方法。我们的实例要
系统 2019-08-12 01:33:02 1972
CronTrigger配置格式:格式:[秒][分][小时][日][月][周][年]序号说明是否必填同意填写的值同意的通配符1秒是0-59,-*/2分是0-59,-*/3小时是0-23,-*/4日是1-31,-*?/LW5月是1-12orJAN-DEC,-*/6周是1-7orSUN-SAT,-*?/L#7年否empty或1970-2099,-*/通配符说明:*表示全部值.比如:在分的字段上设置"*",表示每一分钟都会触发。?表示不指定值。使用的场景为不须要关
系统 2019-08-12 01:32:51 1972
相同点都属于序列类型的数据所谓序列类型的数据，就是说它的每一个元素都可以通过指定一个编号，行话叫做“偏移量”的方式得到，而要想一次得到多个元素，可以使用切片。偏移量从0开始，总元素数减1结束。例如：>>>welcome_str="Welcomeyou">>>welcome_str[0]'W'>>>welcome_str[1]'e'>>>welcome_str[len(welcome_str)-1]'u'>>>welcome_str[:4]'Welc'>>>
系统 2019-09-27 17:56:43 1971
本文实例讲述了python采用getopt解析命令行输入参数的方法，分享给大家供大家参考。具体实例代码如下：importgetoptimportsysconfig={"input":"","output":".",}#getopt三个选项，第一个一般为sys.argv[1:],第二个参数为短参数，如果参数后面必须跟值，须加:，第三个参数为长参数#是一个列表，opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],'hi:o:d',['in
系统 2019-09-27 17:55:52 1971
DBSCAN的聚类类簇数k是自适应的。太忙了没工夫写文字了。fromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportDBSCANX1,y1=datasets.make_circles(n_samples=5000,factor=.6,noise=.05)X2,y2=datasets.make_blobs(n_samples=10
系统 2019-09-27 17:53:45 1971
在写正则表达式的时候总会遇到不少的问题，特别是在表达式有多个元组的时候。下面看下re模块下的findall()函数和多个表达式元组相遇的时候会出现什么样的坑。代码如下：importrestr="abcd"regex0=re.compile("((\w+)\s+\w+)")print(regex0.findall(str))regex1=re.compile("(\w+)\s+\w+")print(regex1.findall(str))regex2=re.
系统 2019-09-27 17:51:48 1971
如题、学习、保存1源码#-*-coding:utf-8-*-'''time:2019-8-21author:Bing'''importmatplotlib.pyplotasplt#num_list=[1.5,0.6,7.8,6]fig,ax=plt.subplots()num_list=[7870,81937,17529598,6225227]name_list=['Eviction','Failed','Finished','Killed']b=ax.b
系统 2019-09-27 17:51:29 1971
前言网络爬虫也称为网络蜘蛛、网络机器人，抓取网络的数据。其实就是用Python程序模仿人点击浏览器并访问网站，而且模仿的越逼真越好。一般爬取数据的目的主要是用来做数据分析，或者公司项目做数据测试，公司业务所需数据。而数据来源可以来自于公司内部数据，第三方平台购买的数据，还可以通过网络爬虫爬取数据。python在网络爬虫方向上有着成熟的请求、解析模块，以及强大的Scrapy网络爬虫框架。爬虫分类1、通用网络爬虫：搜索引擎使用，遵守robots协议（君子协议）
系统 2019-09-27 17:51:27 1971
