在java程序中，有时候可能需要推迟一些高开销的对象初始化操作，并且只有在使用这些对象时才进行初始化。此时程序员可能会采用延迟初始化。但要正确实现线程安全的延迟初始化需要一些技巧，否则很容易出现问题。比如，下面是非线程安全的延迟初始化对象的示例代码：publicclassUnsafeLazyInitialization{privatestaticInstanceinstance;publicstaticInstancegetInstance(){if(in
系统 2019-08-29 22:03:53 1906
开源中国文库中心并发编程网https://github.com/spring-projects/spring-frameworkhttps://github.com/subchen/jetbrick-website-app/都懂https://github.com/alibaba/cobarclient都懂https://github.com/rickcr/mybatis-spring-zk分裤分表https://github.com/makersoft/
系统 2019-08-12 09:27:35 1906
这个立意我想了好长时间，但总觉得力不从心。打小时候，就对花白的头发有格外的好感。自小我一家三口和爷爷奶奶一起住。奶奶煮饭很好吃，尤其是土豆汤，那是我回忆里最好吃的东西了，我在上小学的时候就可以就着馒头喝一大碗。我常去和爷爷要零花钱，数目大概是当时一瓶汽水的价钱：开始两毛，后来六毛。爸爸妈妈的兄弟姐妹都有很多，直系的共有十六（六+十）位。每个人都很孝顺，我也一直认为这是天经地义的。如果有人年轻力壮却让老父母出力干活，那他真地会被人戳脊梁骨。姥爷在我很小的时候
系统 2019-08-12 09:27:14 1906
jq使用手册翻译整理：Young.J官方网站：http://jquery.comjQuery是一款同prototype一样优秀js开发库类，特别是对css和XPath的支持，使我们写js变得更加方便！如果你不是个js高手又想写出优秀的js效果，jQuery可以帮你达到目的！下载地址：Starterkit（http://jquery.bassistance.de/jquery-starterkit.zip）jQueryDownloads（http://jqu
系统 2019-08-12 09:27:12 1906
今天安装Atlas时遇到一个小问题，在安装VS.net模板时失败，提示“安装已停止，原因是ProjectType值的目录不存在。对于您所安装的VisualStudio，该项目类型无效。”，原因是目录“VisualWebDeveloper”不存在，解决办法很简单，确认目录“\DocumentsandSettings\\MyDocuments\VisualStudio2005\Templates\ProjectTemplates\VisualWeb
系统 2019-08-12 09:26:54 1906
很多软件开发者和设计者都有将自己的软件作品以开源的形式公之于众的想法。他们希望其他人也可以分享自己的作品，使用自己的作品。开源社区之所以能蓬勃发展就是因为人们有这样的愿望。开源软件如此的丰富，任何你能想到的应用领域里都能找到它们的身影。大部分的设计人员都已经把使用开源软件和开源代码作为日常工作不可缺少的一部分了(WordPress,Drupal和许多其它的内容管理系统都是开源软件)。但是很多的软件作者和设计者都对各种不同的开源许可协议的内容和含义不甚了了。
系统 2019-08-12 09:26:53 1906
关于sql连接语句中的IntegratedSecurity=SSPI解决方法：即：SecuritySupportProviderInterface设置IntegratedSecurity为True的时候，连接语句前面的UserID,PW是不起作用的，即采用windows身份验证模式。只有设置为False或省略该项的时候，才按照UserID,PW来连接。IntegratedSecurity可以设置为:True,false,yes,no，这四个的意思很明白了，
系统 2019-08-12 09:26:45 1906
因本文的图片比较多,所以大家可以搜索我的资源文件,名为,下面是OpenJWeb1.6版本的功能目录:第一章OpenJWeb(v1.6)介绍...4第二章功能详细介绍...52.1表结构定义工具...52.1.1表结构...52.1.2表字段...92.2增删改查页面功能定义...102.2.1生成的列表页面...112.2.2生成的编辑页面...112.2.3生成的弹出窗口...132.2.
系统 2019-08-12 01:31:54 1906
本章包括：1、了解卷积神经网络（convnets）2、使用数据增强来减轻过度拟合3、使用预训练的convnet进行特征提取4、微调预训练的信号5、可视化回馈学习的内容以及他们如何做出分类决策一、引言一个简单的convnet示例。第二章中的密接网络的测试精度为97.8%，而convnet的测试精度为99.3%：我们将错误率降低了68%（相对）。为什么这个简单的convnet比一个紧密连接的模型工作得那么好呢？为了回答这个问题，让我们深入研究conv2d和ma
系统 2019-09-27 17:55:54 1905
#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatJun816:13:362019@author:User"""importnumpyasnpimportpandasaspd#importmatplotlibasmpl#importmatplotlib.pyplotasplt#importdatetimeprint('\npd.read_table:')jddf=pd.read_csv('data\stock50.csv',sep=','
系统 2019-09-27 17:55:17 1905
