.NETFramework提供了一系列同步基元来控制线程交互并避免争用条件。这可大致分为三个类别：锁定、通知和联锁操作。上述类别的定义并非是绝对的：有些同步机制具有多个类别的特征；一次释放一个线程的事件从功能上来说类似于锁；任何锁的释放都可看作一个信号；而联锁操作可用于构造锁。但是，这些类别仍然是有用的。记住线程同步是协作这一点非常重要。只要有一个线程避开同步机制直接访问受保护的资源，该同步机制就不是有效的。本概述包含以下几节：锁定通知轻量同步类型Spin
系统 2019-08-29 22:23:02 1849
文章来源：http://blog.csdn.net/zhengzhb/article/details/7489639定义：封装某些作用于某种数据结构中各元素的操作，它可以在不改变数据结构的前提下定义作用于这些元素的新的操作。类型：行为类模式类图：访问者模式可能是行为类模式中最复杂的一种模式了，但是这不能成为我们不去掌握它的理由。我们首先来看一个简单的例子，代码如下：[java]viewplaincopyclassA{publicvoidmethod1(){
系统 2019-08-12 09:30:17 1849
IrecentlysufferednoendofproblemstryingtogetaJSFapplicationtodeploycorrectlythroughEclipse.I,ofcourse,blamedEclipsebecauseletsfaceitit'sthemostflakeypieceofsoftwarearound.IwasamazedthentodiscoverthatthiswasinfactnotthefaultofEclips
系统 2019-08-12 09:27:09 1849
过程,Spout发送msgid1-10一级Bolt，msgid1的tuple做为基本组合tuple,其他8个和一组合,然后发送给二级Bolt，同时单个msgid对应的tuple都ack一次，msgid1对象tuple,acker将会跟踪8个二级bolt处理情况.二级Bolt，发送ackfail（模拟处理失败）结果：在spoutfail下出现msg1-9都失败的情况.拓扑代码packagestorm.starter;importbacktype.storm.
系统 2019-08-12 09:26:55 1849
00.嵌套try/except语句：当异常因幡是，控制权会跳回具有相符的except句子，最近进入的try语句，而程序会在try语句后继续执行下去。except自居会拦截并停止异常，这里就是你处理异常并从中恢复的地方。01.嵌套try/finally:当异常在这里引发时，控制权会回到最近进入的try去执行其finally语句，异常会持续传播所有激活状态下try语句的finally,直到最终抵达默认顶层处理器。02.sys.exc_info:通常允许一个异常
系统 2019-09-27 17:57:32 1848
直角三角形rows=int(input('输入列数：'))foriinrange(1,rows):print('*'*i)foriinrange(1,rows):forjinrange(i):print("*",end="")print("")等腰直角三角形rows=int(input('输入列数：'))foriinrange(1,rows):print('*'*i)foriinrange(1,rows):forjinrange(1,i+1):print(
系统 2019-09-27 17:54:09 1848
三角形等腰直角三角形12.7#coding:utf-8rows=int(raw_input('输入列数：'))i=j=k=1#声明变量，i用于控制外层循环（图形行数），j用于控制空格的个数，k用于控制*的个数#等腰直角三角形1print"等腰直角三角形1"foriinrange(0,rows):forkinrange(0,rows-i):print"*",#注意这里的","，一定不能省略，可以起到不换行的作用k+=1i+=1print"\n"python:
系统 2019-09-27 17:53:13 1848
Python是面向对象的语言，所以程序抛出的异常也是类。常见的异常类1.NameError：尝试访问一个没有申明的变量2.ZeroDivisionError：除数为03.SyntaxError：语法错误4.IndexError：索引超出序列范围5.KeyError：请求一个不存在的字典关键字6.IOError：输入输出错误（比如你要读的文件不存在）7.AttributeError：尝试访问未知的对象属性8.TypeError：传给函数的参数类型不正确，比如
系统 2019-09-27 17:52:45 1848
随着深度学习研究的深入，相关应用已经在许多领域展现出惊人的表现。一方面，深度学习的强大能力着实吸引着学术界和产业界的眼球。另外一方面，深度学习的安全问题也开始引起广泛地关注。对于一个给定的深度神经网络，经过训练，它可能在具体任务上（例如图像识别）表现出较高的准确率。但是在原本能够被正确分类的图像中引入稍许（人眼不易察觉）扰动，神经网络模型就可能被误导，从而得出错误的分类结果。例如，下图中最左侧的熊猫图片本来可以被正确分类，向其中加入一定的扰动，结果会得到右
系统 2019-09-27 17:52:12 1848
先给大家介绍下python中format函数，在文章下面给大家介绍python.format()函数的简单使用---恢复内容开始---python中format函数用于字符串的格式化通过关键字print('{名字}今天{动作}'.format(名字='陈某某',动作='拍视频'))#通过关键字grade={'name':'陈某某','fenshu':'59'}print('{name}电工考了{fenshu}'.format(**grade))#通过关键字
系统 2019-09-27 17:51:53 1848
