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编程技术

springmvc3.2 demo

1:mvn构建一个web工程[img][/img]resources文件中定义系统资源文件包括applicationContext.xml和dispatcher-servlet.xml文件java文件中是.java文件static文件中包括cssimgjsconfig.properties文件jsp中主要包含系统个模块的试图文件tags是自定义标签文件tiles是模板文件login.jsp登陆页面2:pom.xml

系统 2019-08-12 09:30:24 2138

各行各业

resiprocate install and build

https://github.com/resiprocate/resiprocatehttp://www.resiprocate.org/Main_Pagehttp://www.resiprocate.org/Configuration_Optionshttp://www.resiprocate.org/AutotoolsBuildmkdirresiprocatecdresiprocatesudogitclonehttps://github.com/res

系统 2019-08-12 09:26:45 2138

Python

Python将视频或者动态图gif逐帧保存为图片

本文是基于opencv将视频和动态图gif保存为图像帧。可以根据输入视频格式的不同,修改第21行。对动图的处理不同于视频,PIL库包含对图像序列的基本支持。当打开gif图像时,自动加载第一帧。当图像读取完成时,抛出EOFError异常。我们可以使用seek()与tell()函数完成图像帧的读取。本代码的前部分是对文件的读取。数据集文件结构如下:|——datasets|——action1action1_1.gifaction1_2.gif......|——a

系统 2019-09-27 17:57:27 2137

Python

Python爬虫入门【9】:图虫网多线程爬取

图虫网-写在前面经历了一顿噼里啪啦的操作之后,终于我把博客写到了第10篇,后面,慢慢的会涉及到更多的爬虫模块,有人问scrapy啥时候开始用,这个我预计要在30篇以后了吧,后面的套路依旧慢节奏的,所以莫着急了,100篇呢,预计4~5个月写完,常见的反反爬后面也会写的,还有fucklogin类的内容。图虫网-爬取图虫网为什么要爬取这个网站,不知道哎~莫名奇妙的收到了,感觉图片质量不错,不是那些妖艳贱货可以比的,所以就开始爬了,搜了一下网上有人也在爬,但是基本

系统 2019-09-27 17:56:55 2137

Python

python单例模式的多种实现方法

前言单例模式(SingletonPattern),是一种软件设计模式,是类只能实例化一个对象,目的是便于外界的访问,节约系统资源,如果希望系统中只有一个对象可以访问,就用单例模式,显然单例模式的要点有三个;一是某个类只能有一个实例;二是它必须自行创建这个实例;三是它必须自行向整个系统提供这个实例。在Python中,我们可以用多种方法来实现单例模式:使用模块使用__new__使用装饰器(decorator)使用元类(metaclass)概念简单说,单例模式(

系统 2019-09-27 17:56:26 2137

Python

Python 3.x标准库有哪些

文本库string:通用字符串操作re:正则表达式操作difflib:差异计算工具textwrap:文本填充unicodedata:Unicode字符数据库stringprep:互联网字符串准备工具readline:GNU按行读取接口rlcompleter:GNU按行读取的实现函数二进制数据库struct:将字节解析为打包的二进制数据codecs:注册表与基类的编×××数据类型库datetime:基于日期与时间工具calendar:通用月份函数collec

系统 2019-09-27 17:56:06 2137

Python

Python3网络爬虫入门详解(一)

爬虫的概念:爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序爬虫的分类:主要有四类:通用网络爬虫,聚焦网络爬虫,增量式网络爬虫,深层网络爬虫爬虫的流程:常见的几种爬虫问题:主要有五类:静态网页的爬取,Ajax数据的爬取,动态渲染页面爬取,验证码的识别,代理的使用常见的爬虫框架:pyspider框架,Scrapy框架分布式爬虫:在多台机器上运行爬虫程序爬虫的一些常用"库":解析库:lxml;BeautifulSoup;pyquery;tesserocr请求库:r

系统 2019-09-27 17:56:05 2137

Python

【Python】关联规则实例

这是最近找机器学习实习的一个笔试题:看到这个题的时候第一想法就是用关联规则(Apriori算法)来实现。关联规则最重要的就是支持度Support和置信度Confidence。支持度的计算方法:#下面式中X∩Y表示X和Y同时发生的次数,N表示总事物数support(X->Y)=X∩Y/N置信度的计算方法:confidence(X->Y)=support(X->Y)/support(X)知道支持度和置信度的计算方法之后就可以实现上面算法了,首先本题给的数据集比

系统 2019-09-27 17:56:04 2137

Python

python检测服务器端口代码实例

这篇文章主要介绍了python检测服务器端口代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下importsocketsk=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)sk.settimeout(10)try:sk.connect(('127.0.0.1',80))print('Serverport80OK!')exceptException:pri

系统 2019-09-27 17:55:41 2137