【摘要】本节中，我们看一下正则表达式的相关用法。正则表达式是处理字符串的强大工具，它有自己特定的语法结构，有了它，实现字符串的检索、替换、匹配验证都不在话下。当然，对于爬虫来说，有了它，从HTML里提取想要的信息就非常方便了。1.实例引入说了这么多，可能我们对它到底是个什么还是比较模糊，下面就用几个实例来看一下正则表达式的用法。打开开源中国提供的正则表达式测试工具http://tool.oschina.net/regex/，输入待匹配的文本，然后选择常用的
系统 2019-09-27 17:48:57 1805
numpy.ptp()是计算最大值与最小值差的函数，用法如下：importnumpyasnpa=np.array([np.random.randint(0,20,5),np.random.randint(0,20,5)])print('原始数据\n'a)print('对所有数据计算\n',a.ptp())print('axis=0,按行方向计算，即每列\n',a.ptp(axis=0))#按行方向计算，即每列print('axis=1,按列方向计算，即每行
系统 2019-09-27 17:48:43 1805
磨刀不误砍柴工，先罗列下手头上的资源：Python编程无师自通Python-100-Days_jb51python从入门到精通视频（全60集）自学的书籍按照先后顺序阅读学习：《Python简明教程》。这是一本言简意赅的Python入门教程，简单直白，没有废话。就算没有基础，你也可以像读小说一样，花两天时间就可以读完。适合入门快速了解语法。廖雪峰编写的《Python教程》。教程涵盖了Python知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有
系统 2019-09-27 17:48:27 1805
目录一、线程队列二、先进先出三、后进先出四、存储数据时可设置优先级的队列4.1优先级队列4.2更多方法说明一、线程队列queue队列：使用importqueue，用法与进程Queue一样queueisespeciallyusefulinthreadedprogrammingwheninformationmustbeexchangedsafelybetweenmultiplethreads.二、先进先出classqueue.Queue(maxsize=0)i
系统 2019-09-27 17:47:05 1805
有人曾说，未来只有2种人，会Python的人和....不懂Python的小学生，虽有夸张，这也意味着Python越来越重要了，究竟这门语言厉害在哪里？以下为你总结了Python3宗“罪”！Python凭啥这么优秀？作为一个计算机初级爱好者，据笔者这些年敲过的代码所反馈（是的，我的代码是有灵魂的），他们还是比较喜欢Python，因为Python干净利索，简单直接。Python代码简洁易懂，同样的内容按照代码量计算，C++：Java：Python=1000:1
系统 2019-09-27 17:46:04 1805
正则表达式是用于处理字符串的强大工具，它并不是Python的一部分。其他编程语言中也有正则表达式的概念，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同。它拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的。下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程：1.1介绍正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十
系统 2019-09-27 17:45:43 1805
当你打开一个.py文件时,经常会在代码的最下面看到if__name__=='__main__':,现在就来介绍一下它的作用.模块是对象，并且所有的模块都有一个内置属性__name__。一个模块的__name__的值取决于您如何应用模块。如果import一个模块，那么模块__name__的值通常为模块文件名，不带路径或者文件扩展名。但是您也可以像一个标准的程序样直接运行模块，在这种情况下,__name__的值将是一个特别缺省"__main__"。//////
系统 2019-09-27 17:45:26 1805
一、什么是递归如果函数包含了对其自身的调用，该函数就是递归的。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。例如，要计算1-9的9位数字的乘积，直观的算法是1*2*3*4*5*6*7*8*9，如果要计算1-10000的乘积，直观的算法就难于实现出，而递归就可以很简单的实现。请看示例：deffact(
系统 2019-09-27 17:38:31 1805
前言最近有人在Twisted邮件列表中提出诸如"为任务紧急的人提供一份Twisted介绍"的需求。值得提前透露的是，这个系列并不会如他们所愿。尤其是介绍Twisted框架和基于Python的异步编程而言，可能短时间无法讲清楚。因此,如果你时间紧急，这恐怕不是你想找的资料。我相信如果对异步编程模型一无所知，快速的介绍同样无法让你对其有所理解，至少你得稍微懂点基础知识吧。我已经用Twisted框架几年了，因此思考过我当初是怎么学习它(学得很慢)并发现学习它的最
系统 2019-09-27 17:38:20 1805
邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。kNN方法在类别决策时，只与极
系统 2019-09-27 17:38:02 1805
