今天介绍个神奇的网站！堪称爬虫偷懒的神器！我们在写爬虫，构建网络请求的时候，不可避免地要添加请求头(headers)，以mdn学习区为例，我们的请求头是这样的：一般来说，我们只要添加user-agent就能满足绝大部分需求了，Python代码如下：importrequestsheaders={#'authority':'developer.mozilla.org',#'pragma':'no-cache',#'cache-control':'no-cach
系统 2019-09-27 17:53:21 1798
最近遇到一个问题，是指定参数来运行某个特定的进程，这很类似Linux中一些命令的参数了，比如ls-a，为什么加上-a选项会响应。optparse模块实现的也是类似的功能，它是为脚本传递命令参数。使用此模块前，首先需要导入模块中的类OptionParser，然后创建它的一个实例（对象）：复制代码代码如下:fromoptparseimportOptionParserparser=OptionParser()#这里也可以定义类的参数，后续有接着就可以添加选项了，
系统 2019-09-27 17:53:20 1798
本文实例讲述了Python实现一个简单的MySQL类。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Createdon2011-2-19#@author:xiaoxiaoimportMySQLdbimportsys__all__=['MySQL']classMySQL(object):'''MySQL'''conn=''cursor=''def__init__(se
系统 2019-09-27 17:53:16 1798
pythonargparse使用注意事项！！！importargparse1.parser=argparse.ArgumentParser(description="testargparse")2.parser.add_argument('-j','--workers',dest='pretrained',default=1,type=int,metavar='N',choices=[1,2],help='numberoftotalepochstorun'
系统 2019-09-27 17:53:09 1798
从容器、可迭代对象谈起所有的容器都是可迭代的（iterable）,迭代器提供了一个next方法。iter()返回一个迭代器，通过next()函数可以实现遍历。defis_iterable(param):try:iter(param)returnTrueexceptTypeError:returnFalseparams=[1234,'1234',[1,2,3,4],set([1,2,3,4]),{1:1,2:2,3:3,4:4},(1,2,3,4)]forp
系统 2019-09-27 17:53:09 1798
0x00前言eval是Python用于执行python表达式的一个内置函数，使用eval，可以很方便的将字符串动态执行。比如下列代码：>>>eval("1+2")>>>eval("[xforxinrange(10)]")[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]当内存中的内置模块含有os的话，eval同样可以做到命令执行：>>>importos>>>eval("os.system('whoami')")win-20140812chj\administrat
系统 2019-09-27 17:53:02 1798
近期涉及到了关于doc文档读取的处理，也查了很久，为了便于大家使用，故集大成一下。Doc文档读取有如下几种：1、从doc读取文本目前没有找到直接的方式，一般是先转为docx文件在处理。所使用工具为doc2doc(批量时可用)，或人工另存处理。2、从docx读取文本一般使用python-docx库的方法，但只支持创建新文档和读取一些基本的文件数据，如文件大小和文件标题，不支持正文读取。或直接从docx中读取xml的方法。3、从pdf读取文本一般使用pdf
系统 2019-09-27 17:53:01 1798
转https://www.cnblogs.com/ducklu/p/8943903.html1.遍历key值1>>>d={'Python':'astonishing','C++':'complicated','Java':'versatile'}2>>>forkeyind:3...print(key+':'+d[key])4...5Python:astonishing6C++:complicated7Java:versatile同理，可把下列代码的d改为d
系统 2019-09-27 17:52:37 1798
在之前学习的RDD和DataFrame数据集主要处理的是离线数据，随着时代发展进步，我们会发现越来越多数据是在源源不断发回到数据中心，同时需要立刻响应给用户，这样的情况我们就会用到实时处理，常用的场景有实时显示某商场一小时人流密度、实时显示当天火车站人口总数等等。接下来从实时数据源说起，实时数据源主要有：FileSourceSocketSourceFlumeSourceKafkaSourceFileSource指的是文件作为数据来源，常用的有本地文件fil
系统 2019-09-27 17:52:32 1798
在使用peewee框架时，默认是不会出现日志消息的。frompeeweeimportModel,CharField,DateTimeField,IntegerFieldfrompeewee_mssqlimportMssqlDatabasedb=MssqlDatabase(database='test',host='.',user='sa',password='sa')classBaseModel(Model):classMeta:database=dbcl
系统 2019-09-27 17:52:28 1798
