本文较为详细的介绍了python中raw_input的用法，使用raw_input能够很方便的丛控制台读入数据。具体用法示例如下：1.输入字符串#13222319810101****nID=''while1:nID=raw_input("Inputyouridplz")iflen(nID)!=len("13222319810101****"):print'wringlengthofid,inputagain'else:breakprint'youridis
系统 2019-09-27 17:47:47 1874
问题定义一个int型的一维数组，包含40个元素，用来存储每个学员的成绩，循环产生40个0~100之间的随机整数，(1)将它们存储到一维数组中，然后统计成绩低于平均分的学员的人数，并输出出来。(2)将这40个成绩按照从高到低的顺序输出出来。解决（python）#!/usr/binpython#coding:utf-8from__future__importdivision#实现精确的除法，例如4/3=1.333333importrandomdefmake_s
系统 2019-09-27 17:47:43 1874
类代码：#-*-coding:gbk-*-importosclassTABFILE:def__init__(self,filename,dest_file=None):self.filename=filenameifnotdest_file:self.dest_file=filenameelse:self.dest_file=dest_fileself.filehandle=Noneself.content=[]self.initflag=Falsesel
系统 2019-09-27 17:47:28 1874
本文所述实例为Python处理文本文件并生成指定格式文件的方法，具体实现功能代码如下所示：importosimportsysimportstring#以指定模式打开指定文件，获取文件句柄defgetFileIns(filePath,model):print("打开文件")print(filePath)print(model)returnopen(filePath,model)#获取需要处理的文件defgetProcFile(path):returnos.l
系统 2019-09-27 17:47:04 1874
仔细研读后学习了三个函数：eval:计算字符串中的表达式exec:执行字符串中的语句execfile:用来执行一个文件需注意的是，exec是一个语句，而eval()和execfile()则是内建built-in函数。Python2.7.2(default,Jun122011,15:08:59)[MSCv.150032bit(Intel)]onwin32Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinf
系统 2019-09-27 17:46:53 1874
mydict={'Li':['M',7],'Zhang':['E',2],'Wang':['P',3],'Du':['C',2],'Ma':['C',9],'Zhe':['H',7]}res=sorted(mydict.items(),key=lambdax:x[1][1])#根据value结构[m,n]中n的值进行排序print(res)#输出#[('Zhang',['E',2]),('Du',['C',2]),('Wang',['P',3]),('Li
系统 2019-09-27 17:46:52 1874
下标所谓下标就是编号，就好比超市中存储柜的编号，通过这个编号就能找到相应的存储空间。Python中字符串，列表，元祖均支持下标索引。例如：#如果想取出部分字符，可使用下标name="abcd"print(name[0])print(name[1])print(name[2])print(name[3])#输出结果为：#a#b#c#d切片切片是指对操作的对象截取一部分的操作，字符串，列表，元组均支持切片操作。切片的语法：[起始:结束:步长]注意：选取的区间属
系统 2019-09-27 17:46:49 1874
内置函数：Built-inFunctionsabs()all()any()ascii()bin()1.abs(x)返回x的绝对值。参数可以是整数或浮点数。如果参数是复数，则返回其大小。importmathprint('abs(45)的值:',abs(45))print('abs(-45)的值:',abs(-45))print('abs(45+23)的值:',abs(45+23))print('abs(math.pi)的值:',abs(math.pi))输出
系统 2019-09-27 17:46:09 1874
时隔已久，再次冒烟，自动化测试工作仍在继续，自动化测试中的数据驱动技术尤为重要，不然咋去实现数据分离呢，对吧，这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术。话不多说，先撸一波源码，其实整体代码并不多#-*-coding:utf-8-*-#ThisfileisapartofDDT(https://github.com/txels/ddt)#Copyright2012-2015CarlesBarrobésandDDTcontri
系统 2019-09-27 17:46:08 1874
文|yangrq1018经常在腾讯视频上看电影，在影片库里有一个"豆瓣好评"板块。我一般会在这个条目下面挑电影。但是电影很多，又缺乏索引，只能不停地往下来，让js加载更多的条目。然而前面的看完了，每次找新的片就要拉很久。所以用爬虫将"豆瓣好评"里的电影都爬下来整理到一个表中，方便选片。项目地址：https://github.com/yangrq1018/vqq-douban-film依赖需要如下Python包：requestsbs4-Beautifulso
系统 2019-09-27 17:46:04 1874
