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Tomcat

tomcat_日志打印格式问题

1.需要在Catalina/conf/server.xml中设置一下;将文件中这一段的注释去掉(如下),然后将pattern的值改为combined,这个模式下记录的日志比较详细。

编程技术

JSF中的设计模式

一篇关于JSF的设计模式的文章。,是一个学习设计模式的好例子http://www-128.ibm.com/developerworks/web/library/wa-dsgnpatjsf.html?ca=dgr-jw22JSF-PatternsTrackback:http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=551861JSF中的设计模式

系统 2019-08-12 01:32:55 2567

各行各业

openjweb快速开发平台在线考试评分及在线调查系

openjweb新增在线考试阅卷评分,并同时可用于在线调查功能,文档下载地址:http://code.google.com/p/openjweb/downloads/detail?name=exam.doc&can=2&q=#makechanges功能大致如下:(1)定义题库(2)定义试卷(与题库进行组合)(3)设置正确答案及试卷各选题标准答案(4)支持单选,多选,简答(5)选择题可自动评分(6)考试/在线调查活动创建:可指定活动时间段,参与人选择(从组织

系统 2019-08-12 01:31:49 2567

Python

对Python中小整数对象池和大整数对象池的使用详解

1.小整数对象池整数在程序中的使用非常广泛,Python为了优化速度,使用了小整数对象池,避免为整数频繁申请和销毁内存空间。Python对小整数的定义是[-5,256]这些整数对象是提前建立好的,不会被垃圾回收。在一个Python的程序中,无论这个整数处于LEGB中的哪个位置,所有位于这个范围内的整数使用的都是同一个对象。同理,单个字母也是这样的。In[1]:a=-5In[2]:b=-5In[3]:aisbOut[3]:TrueIn[4]:a=256In[

系统 2019-09-27 17:56:22 2566

Python

【Python进阶学习】—协程

前言前面的文章提到过,python使用多线程,会因为GIL的原因导致多线程的使用效率低下,甚至比单个线程的处理速度还慢。然而在python编程中,为了解决多线程之间上下文切换的开销,以及增加线程控制的灵活性,python引入了协程。本文我们就来说一说python协程的特点和使用方法。一、协程定义定义:协程(Coroutine),又称微线程。协程的作用,是在执行函数A时,可以随时中断,去执行函数B,然后中断继续执行函数A(可以自由切换)。但这一过程并不是函数

系统 2019-09-27 17:56:05 2566

Python

Python实现Linux中的du命令

实现代码如下:说明:现在代码已实现du命令的-s统计功能,统计与系统du命令稍有差别,比如用ls-ld/root结果为4096,而du计算出来是1040,用当前python计算出来也是4096。另外暂时还没有实现类似于自动根据大小显示为人性化的单位,后续补上#!/usr/bin/python#*-*coding:utf8*-*importsysimportosfromoptparseimportOptionParser#使用选项帮助信息可以使用中文relo

系统 2019-09-27 17:54:38 2566

Python

python数据可视化:pyecharts

原文链接:https://www.jianshu.com/p/4fedbc832899python数据可视化:pyecharts发现了一个做数据可视化非常好的库:pyecharts。非常便捷好用,大力推荐!!官方介绍:pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。用Echarts生成的图可视化效果非常棒,pyecharts是为了与Python进行对接,方便在Python中直接使用数据生成图。中文教

系统 2019-09-27 17:53:40 2566

Python

OpenCV-Python学习笔记(四):图像上的算术运算:图像加法、图像混合

1.图像加法可以使用函数cv2.add()将两幅图像进行加法运算,两幅图像的大小,类型必须一致。(注意:OpenCV中的加法与Numpy的加法是有所不同的。OpenCV的加法是一种饱和操作,而Numpy的加法是一种模操作。r如下所示。推荐使用OpenCV中的函数)importcv2importnumpyasnpx=np.uint8([250])y=np.uint8([10])print(cv2.add(x,y))#250+10=260=>255[[255]

系统 2019-09-27 17:53:26 2566

Python

python实现最小二乘法线性拟合

本文python代码实现的是最小二乘法线性拟合,并且包含自己造的轮子与别人造的轮子的结果比较。问题:对直线附近的带有噪声的数据进行线性拟合,最终求出w,b的估计值。最小二乘法基本思想是使得样本方差最小。代码中self_func()函数为自定义拟合函数,skl_func()为调用scikit-learn中线性模块的函数。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimp

系统 2019-09-27 17:48:53 2566

Python

Python中的with...as用法介绍

这个语法是用来代替传统的try...finally语法的。复制代码代码如下:withEXPRESSION[asVARIABLE]WITH-BLOCK基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法。紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit__()方法。复制代码代

系统 2019-09-27 17:46:15 2566