分支是控制下一步执行哪行代码的过程。三元运算符；if语句；switch语句三元运算符：?:classProgram{staticvoidMain(string[]args){intmyInt=50;stringre=(myInt<10)?"条件成立":"条件不成立";Console.WriteLine("{0}",re);Console.ReadKey();}}if语句重写上述案例：cl
系统 2019-08-12 01:32:27 2511
最近不是忙就是懒，还病了好长时间。本来打算好好看看概率，结果断断续续的一直也没安下心来。今天正好没什么事，整理下概率的笔记吧。第一章：事件与概率确定性现象：实验之前就能断定有一个确定性结果。随机试验的三个必要条件：1、可以在相同情况下重复进行。2、所有可能的结果是明确知道的且不止有一个。3、每次总是恰好出现可能结果中的一个，但不确定是哪一个。基本事件：每一个可能的结果。其全体称为样本空间，每一个基本事件称为样本点。复杂事件：由多个基本事件组成的事件。对立事
系统 2019-08-12 01:32:22 2511
1、解压缩Tomcat的tar包,默认放在opt下tar-zxvfapache-tomcat-6.0.35.tar.gz2、输入如下命令修改tomcat配置文件vi/opt/apache-tomcat-6.0.35/conf/server.xml3、在最下面前面输入：比如war包是god.war，例子：
系统 2019-08-12 01:32:13 2511
概要活动目录（ActiveDirectory）是面向WindowsStandardServer、WindowsEnterpriseServer以及WindowsDatacenterServer的目录服务。（ActiveDirectory不能运行在WindowsWebServer上，但是可以通过它对运行WindowsWebServer的计算机进行管理。）ActiveDirectory存储了有关网络对象的信息，并且让管理员和用户能够轻松地查找和使用这些信息。A
系统 2019-08-12 01:31:49 2511
实验环境1.环境问题python2.7以上自带的pyunitbottle作为一个python的简易服务器在python安装目录打开命令窗口（具体shift+鼠标右键）执行代码pipinstallbottle2.写一个bottle服务，也就是所谓的一个接口，供给浏览器调用的接口#接口登陆@route('/login//')#是URL中参数defindex(uname,password):sql=get_login(uname,password)#我自己写的登
系统 2019-09-27 17:57:25 2510
原文链接：https://data.newrank.cn/m/s.html?s=PigpOzA/LTE%3D在程序执行期间，如果内存中存在大量处于活动状态的对象，就有可能出现内存问题，尤其是在可用内存总量有限的情况下。在本文中，我们将讨论通过缩小对象大幅减少Python所需内存量的方法。作者|intellimath译者|弯月，责编|郭芮出品|CSDN（ID：CSDNnews）以下为译文：为了简便起见，我们以一个表示点的Python结构为例，它包括x、y、z
系统 2019-09-27 17:53:28 2510
在android上，我们可以使用QPython来编写、执行Python脚本。它对很多android系统函数进行了方便的封装，使用QPython编写功能简单的小程序异常方便。这个示例是我之前用来读取手机位置信息并作为进一步处理数据的基础脚本。复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-importandroidhelperimporttimefrommathimportradiansdroid=androidhelper.Android()dro
系统 2019-09-27 17:51:52 2510
剑指offer（第二版）读书笔记以及编程题目python版答案（一）题目一：找出数组中重复的数字题目二：不修改数组找出重复数字题目三：二维数组中的查找题目四：替换空格github地址：https://github.com/ciecus/leetcode_answers/tree/master/jianzhi_offer题目一：找出数组中重复的数字书P39github代码名称：t1_duplicated_numbers.py在一个长度为n的数组里的所有数字都
系统 2019-09-27 17:51:08 2510
本文实例为大家分享了三种方式使用python写数据到csv或xlsx文件，供大家参考，具体内容如下第一种：使用csv模块，写入到csv格式文件#-*-coding:utf-8-*-importcsvwithopen("my.csv","a",newline='')asf:writer=csv.writer(f)writer.writerow(["URL","predict","score"])row=[['1',1,1],['2',2,2],['3',3,
系统 2019-09-27 17:49:35 2510
mean和average都是计算均值的函数，在不指定权重的时候average和mean是一样的。指定权重后，average可以计算一维的加权平均值。具体如下：importnumpyasnpa=np.array([np.random.randint(0,20,5),np.random.randint(0,20,5)])print('原始数据\n',a)print('mean函数'.center(20,'*'))print('对所有数据计算\n',a.mean
系统 2019-09-27 17:48:44 2510
