1．配置系统管理（AdminWebApplication）大多数商业化的J2EE服务器都提供一个功能强大的管理界面，且大都采用易于理解的Web应用界面。Tomcat按照自己的方式，同样提供一个成熟的管理工具，并且丝毫不逊于那些商业化的竞争对手。Tomcat的AdminWebApplication最初在4.1版本时出现，当时的功能包括管理context、datasource、user和group等。当然也可以管理像初始化参数，user、group、role的
系统 2019-08-12 01:33:59 2607
转载自：http://qiupeng.itpub.net/post/8489/55305tar命令tar可以为文件和目录创建档案。利用tar，用户可以为某一特定文件创建档案（备份文件），也可以在档案中改变文件，或者向档案中加入新的文件。tar最初被用来在磁带上创建档案，现在，用户可以在任何设备上创建档案，如软盘。利用tar命令，可以把一大堆的文件和目录全部打包成一个文件，这对于备份文件或将几个文件组合成为一个文件以便于网络传输是非常有用的。Linux上的t
系统 2019-08-12 01:33:33 2607
http://blog.sina.com.cn/s/blog_62cb15980101jh9x.html1.Tomcat的结构概述Tomcat服务器是由一系列可配置的组件构成，其核心组件是CatalinaServlet容器，它是所有其他Tomcat组件的顶层容器。Tomcat的组件可以在/conf/server.xml文件中进行配置,每个Tomcat的组件在server.xml文件中对应一种配置元素.一下代码以XML的形式展示
系统 2019-08-12 01:33:29 2607
【作者：张佩】【原文：http://www.yiiyee.cn/Blog/KernelBuildEnviroment/】这一章驱动小z继续带大家遨游驱动王国。在这块地面上，小z是个地头蛇，跑动跑西惯了。贵读者有什么去处想了解得，都可以告诉我。所谓登高必有卑，在把大家引入到高山圣境之前，先要在山脚下徜徉几时，为的是把一些预备的事情交代清楚。这一节讲的是驱动程序编译环境。Windows内核驱动的历史有多久，它的开发环境就要有多久，所以是很有历史的话题。话分两头
系统 2019-08-12 01:33:28 2607
»用HSCALE实现MySQL的数据分布式存储江边潮未尽，枫红一季秋--NinGoo'sblog针对单个表过大造成的性能问题，MySQL在5.1开始引入了分区表(partition)，可以将数据在内部拆分存储，对应用透明，但是分区表只能将表在同一个数据库内部分解，而且对于表的维护(比如执行altertable)还是比较麻烦。手工分表也是一个解决方法，手工分表还有一个好处是可以将表分布到不同的服务器中，实现分布式存储。但是手工分表要求应用程序做相应的改写，以
系统 2019-08-12 01:33:23 2607
如何使用MacVim如何使用MacVim如何使用MacVim呢?命令模式按下ESC高效率移动1、在插入模式之外基本上来说，你应该尽可能少的呆在插入模式里面，因为在插入模式里面VIM就像一个“哑巴”编辑器一样。很多新手都会一直呆在插入模式里面，因为这样易于使用。但VIM的强大之处在于他的命令行模式！你会发现，在你越来越了解VIM之后，你就会花越来越少的时间使用插入模式了。2、使用h、j、k、l使用VIM高效率编辑的第一步，就是放弃使用箭头键。使用VIM，你就
系统 2019-08-12 01:32:44 2607
isis比较的是两个变量的地址值，如果地址值正确，则返回True，否则返回False，实例如下：如图所示，a,b列表的数值相等，但地址是不相等的，所以返回True，与值无关====比较的是两个变量的值相等，如果值相等，则返回True，否则返回False，实例如下：如图所示，其数值相等，所以返回True，因为==只比较的是值，与地址无关
系统 2019-09-27 17:57:21 2606
在介绍岭回归算法与Lasso回归算法之前，先要回顾一下线性回归算法。根据线性回归模型的参数估计公式可知可知，得到的前提是矩阵可逆。换句话说就是样本各个特征（自变量）之间线性无关。然而在实际问题中，常常会出现特征之间出现多重共线性的情况，使得行列式的值接近于0，最终造成回归系数无解或者无意义。为了解决这个问题，岭回归算法的方法是在线性回归模型的目标函数之上添加一个l2的正则项，进而使得模型的回归系数有解。具体的岭回归目标函数可表示为如下：在Python中，岭
系统 2019-09-27 17:57:10 2606
InteractiveForegroundExtractionusingGrabCutAlgorithm：目标在本节中我们将要学习：•GrabCut算法原理，使用GrabCut算法提取图像的前景•创建一个交互是程序完成前景提取原理GrabCut算法是由微软剑桥研究院的Carsten_Rother，Vladimir_Kolmogorov和Andrew_Blake在文章《GrabCut”:interactiveforegroundextractionusing
系统 2019-09-27 17:55:41 2606
Python基本数据类型数字类型整数类型可正可负，取值范围不限；四种进制（二进制0b、八进制0o、十进制0d、十六进制0x）；浮点数类型取值范围存在限制，常规计算可忽略，取值范围数量级-10^307~10^308,精度数量级10^-16；运算时存在不确定尾数，不是bug,可用round()函数，截取尾数位数；科学技术法e表示a*10^b，例如:5e3==5x10^3,5e-3==5x10^-3；复数类型如果x^2=-1,那么x的值是什么？定义j=,以此为基
系统 2019-09-27 17:53:28 2606
