第一次接触Github,这次注册最大的难处就是全英文，着实看不懂。仅凭着认识的几个常用词去了解个具体内容实在是太困难了。所以第一个体会就是要好好学英语背单词，不想看到满屏的英文就感觉头疼，烦躁。第二个体会就是编程，又用到之前学的java写程序，之前基础就打得不好，现在在上手就编写程序那是绝对不可能的只能翻出沉睡已久的课本看了。所以还是要复习一下以前学的专业课，在此基础上好好努力，加强自己的编程能力，自己差的实在是太远了。Github的建立及心得体会
系统 2019-08-12 09:27:01 2371
刚用上Word2010，目前看来除了多人协作、主控文档让我失望以外，2010基本上还是令我满意的。最近给公司写说明书，总结了许多写Word的经验，本来想拿来写写，不过，前天看了本书，MicrosoftOfficeWord2010Bible发现上面都已经写得很好了，佩服外国人写书的认真，相比起来国内的一些写Word的书都很垃圾。当然，《Word排版艺术》一书写得还算可以，不过和这本Bible比起来，还差之甚远，这本书的作者把Word摸得太透彻了，真不知道花了
系统 2019-08-12 09:26:55 2371
修改表字段的数据类型ALTERTABLETabNameMODIFY(ColNameColNewType);（*修改后的数据类型要兼容之前已经存在的值）表增加一个字段ALTERTABLETabNameADDColNameColType;同一个表内copy表的字段ColName1值为另一个字段ColName2的值UPDATETabNameSETColName1=ColName2;表删除一个字段ALTERTABLETabNameDROPColName修改表的字段
系统 2019-08-12 01:55:19 2371
快速清空数据库内指定表内容的SQL语句.速度也是最快的，比Delete删除方式快非常多很简单,SQL语句如下TRUNCATETABLE'表名'这样就利用SQL语句清空了该数据表，而不保留日志。1.TRUNCATE只能用来清除整个表的数据，而DELETE可以根据条件删除某些记录。2.delete删除其实并没有释放空间的~truncate释放空间，也就是彻底找不回来了~没事少用truncate清空表
系统 2019-08-12 01:54:36 2371
一、出现症状１、使用sqlplus连接正常２、C#使用10g的ODP.NET连接时，报上面的错误二、原因１、Oracle11G之前密码是不区分大小写的，从11G开始默认密码区分大小写２、使用10G的ODP.NET时，会自动把密码转换成大写三、解决办法１、给连接字符串中密码使用加上引号，这样密码就不会转成大写了２、换成11G客户端３、修改数据库，禁用大小写敏感模式：ALTERSYSTEMSETSEC_CASE_SENSITIVE_LOGON=FALSEOra
系统 2019-08-12 01:51:50 2371
很多朋友想用SQL2000数据库的编程方法，但是却又苦于自己是学ACCESS的，对SQL只是一点点的了解而已，这里我给大家提供以下参考---将ACCESS转化成SQL2000的方法和注意事项一，首先，我说的是在ACCESS2000，SQL2000之间转换，其他的我也还没有尝试过，希望大家多多试验，肯定是有办法的；二，转换的方法1，打开”控制面板“下”管理工具“中的”数据库源“；2，按”添加“添加一个新的数据源，在选择栏里选“Driverdomicrosof
系统 2019-08-12 01:33:02 2371
Methodssupportasleepmodeforanembeddeddevice.Embeddeddeviceslikesensorsandactuatorsusedinwirelesssensornetworkshavealimitedpowersupply.Toconserveenergyandthusincreasethelifetimeofthesedevices,thedevicesshouldbeputintoastand-bymode(
系统 2019-08-12 01:32:47 2371
昨天下班，回家洗了澡，结果精虫上脑,就准备上街找一个.骑着电动车去了广场,因为根据经验,这里很好找,晚上妈咪和小姐经常过来"推销"但是等了30分钟,也没有过来的正当我要走时,一辆白色本田停在我后面,车上从驾驶位上下来一女的,25岁左右,长相看不清,身材不错.过来开门见山说:"800".800对我来说可忒贵了,不过这样的货色,再加上人家还是开车来的,我实在不愿意放过.所以回口说"500".要知道,这已经比平常贵了200了.那女的想都没想,就说:"你上我的车"
系统 2019-08-12 01:32:28 2371
前言在数据相关的测试中，我们经常会需要去构造数据，随机生成数据。大部分人的写法会是用random随机生成：比如我们要生成随机的姓名，我们要构造下面的一段代码：defrandom_first_name():name=['赵','钱','孙','李','周','吴','郑','王','冯','陈','褚','卫','蒋','沈','韩','杨','朱','秦','尤','许','何','吕','施']returnrandom.choice(name)defra
系统 2019-09-27 17:56:23 2370
应用场景在很多关键词提取任务中，使用tfidf等方法提取得到的仅仅是若干零碎词汇。这样的零碎词汇无法真正的表达文章的原本含义，我们并不想要它。例如：>>>text='朝鲜确认金正恩出访俄罗斯将与普京举行会谈...'>>>keywords=['俄罗斯','朝鲜','普京','金正恩','俄方']在很多时候，我们往往需要更细化的短语描述，来作为文本的关键信息展示。这样的需求在生成词云、提供摘要阅读、关键信息检索等任务中都非常重要。例如：>>>phrases=[
系统 2019-09-27 17:52:22 2370
