#!/usr/bin/python3#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/6/1822:33from__future__importunicode_literalsimporttime"""建议8：利用assert来发现问题"""#assert语法a=1#断言`a!=1`,抛出异常`sss`#asserta!=1,'sss'#不要滥用断言#如果python本身的异常能够处理，就不要用断言#不要使用断言来检查用户输入#当对函数返回值的
系统 2019-09-27 17:57:35 2469
摘要在用Python处理数据时，可能有时候会需要将时间转换成时间戳，或者说将时间戳转换成时间，这里分享一下时间戳与时间的相互转换的方法。在Python里面处理时间相关问题，基本上用的包就是time和datetime两个，这里也是用这两个包实现时间戳和时间的相互转换。码字不易，喜欢请点赞！！！导入需要的包时间戳转换成时间在时间戳转换成时间的时候要注意，你的时间戳是秒级别的还是毫秒级别的，如果是毫秒级别的你需要除1000转换成秒级别的，否则会报错。时间转换成时
系统 2019-09-27 17:56:11 2469
一、用Python创建一个新文件，内容是从0到9的整数,每个数字占一行：复制代码代码如下:#python>>>f=open('f.txt','w')#r只读，w可写，a追加>>>foriinrange(0,10):f.write(str(i)+'\n')...>>>f.close()二、文件内容追加，从0到9的10个随机整数：复制代码代码如下:#python>>>importrandom>>>f=open('f.txt','a')>>>foriinrang
系统 2019-09-27 17:55:08 2469
目录变量和运算符1.1初步介绍1.2使用案例1.3知识点梳理1.4练习序言：这一章我们将学习变量以及常见的类型，我们将以案例和代码相结合的方式进行梳理，但是其中所有的案例和知识点都是Python3版本。变量和运算符1.1初步介绍在程序设计中，变量是一种存储数据的载体。计算机中的变量是实际存在的数据或者说是存储器中存储数据的一块内存空间，变量的值可以被读取和修改，这是所有计算和控制的基础。计算机能处理的数据有很多种类型，除了数值之外还可以处理文本、图形、音
系统 2019-09-27 17:53:29 2469
如下所示：#-*-coding:UTF-8-*-importnumpyasnpimportosfromscipy.miscimportimread,imresizeimportmatplotlib.pyplotaspltfromglobimportglob#读取目录下所有的jpg图片defload_image(image_path,image_size):file_name=glob(image_path+"/*jpg")sample=[]forfilei
系统 2019-09-27 17:52:23 2469
应用场景在很多关键词提取任务中，使用tfidf等方法提取得到的仅仅是若干零碎词汇。这样的零碎词汇无法真正的表达文章的原本含义，我们并不想要它。例如：>>>text='朝鲜确认金正恩出访俄罗斯将与普京举行会谈...'>>>keywords=['俄罗斯','朝鲜','普京','金正恩','俄方']在很多时候，我们往往需要更细化的短语描述，来作为文本的关键信息展示。这样的需求在生成词云、提供摘要阅读、关键信息检索等任务中都非常重要。例如：>>>phrases=[
系统 2019-09-27 17:52:22 2469
1.关于PEP8PEP8，StyleGuideforPythonCode，是Python官方推出编码约定，主要是为了保证Python编码的风格一致，提高代码的可读性。官网地址：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/2.关于Autopep8Autopep8是自动将Python代码格式化为符合PEP8风格的工具。它使用pycodestyle工具来确定代码的哪些部分需要被格式化。Autopep8能够修复大部分pycod
系统 2019-09-27 17:50:44 2469
例子：以下是2位序列（n=2）00011110以下是3位序列（n=3）000001011010110111101100以下是4位序列（n=4）0000000100110010011001110101010011001101111111101010101110011000可以使用以下步骤从（n-1）位格雷码列表生成n位格雷码。1令（n-1）位格雷码列表为L1。创建另一个与L1相反的列表L2。2通过在L1的所有代码中加上前缀“0”来修改列表L1。3通过在L2的
系统 2019-09-27 17:49:59 2469
目录基础部分shutil.copyfileobj(file1，file2)：shutil.copyfile(file1，file2)：其他shutil.copymode(file1，file2)：shutil.copystat(file1，file2)：shutil.copy(file1，file2)：shutil.copy2(file1，file2)：shutil.copytree(源目录，目标目录)：shutil.rmtree(目标目录)：shutil
系统 2019-09-27 17:49:32 2469
创建python环境condacreate-ntestpython（环境名字）python=3.7（版本号）condainfo--env查看到所有python环境，‘*’的代表当前环境：切换到新的环境删除py37：condaremove-npy37--all删除之后在查看已经被删除。创建新环境里面的包需要重新配置。配置pycharm接下来我们配置把新环境配置到Pychram里这是最初的我们的环境，现在我们把上面新创建的testpython环境配置上去，找到
系统 2019-09-27 17:49:23 2469
