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数据库相关

VS11本地IIS调试时(URL不使用虚拟目录,直接用

其实VS11的IISExpress非常不错了,但如果要内网让其他机器访问,就需要修改一堆东西,倒不如直接用本地的IIS来做。而用本地IIS有个问题,默认办法会分配一个端口和产生一个IIS虚拟目录,URL就会形如"http://localhost:nnnn/ppppp"当然,如果能变成http://localhost/这样的URL,那就方便多了。步骤1将IIS默认80端口的站点的物理路径,改为你的Web项目路径。2修改VS里对应的Web项目属性里的Web项,

系统 2019-08-12 01:52:58 2263

数据库相关

数据库的查询优化技术

1.合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处,其使用原则如下:●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。●在频繁进行排序或分组(即进行groupby或orderby操作)的列上建立索引。●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”

系统 2019-08-12 01:33:20 2263

各行各业

WEB.CONFG中对FROMS验证模式进行设置

把你不需要验证的所有页放在一个目录下面,但是不用在那个目录下面的WEB.CONFG中对FROMS验证模式进行设置。只要在最上层的WEB.CONFIG中统一设置就可以了.比如下面的例子:一、设置所有页面都需要验证二、再特别设置

系统 2019-08-12 01:33:10 2263

数据库相关

sql 百万级数据库优化方案

转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_724cd89d0100ppcz.html1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:selectidfro

系统 2019-08-12 01:32:31 2263

Python

python logging模块使用

pythonlogging模块使用logging模块日志记录的重要性在开发过程中,我们可以printf或者Debug来排查问题。但是在生产环境中(黑盒环境)出现问题,我们并不能知道在运行的环境中的哪个地方出现了问题。如果我们当时有日志记录,我们就可以方便地追踪到在当时运行过程中出现了怎样的状况,从而排查问题。日志记录是非常有必要的,任何一款软件如果没有标准的日志记录,都不能算作一个合格的软件。作为开发者,我们需要重视并做好日志记录过程。logging的工作

系统 2019-09-27 17:56:32 2262

Python

python3 一个处理数据的案例

读取文件,将每一行作为列表的一个值,求每个字符串出现的次数,以及有哪些字符串。写入文件,按次数大小排序,次数后面对应着字符串#-*-coding:utf-8-*-input1=open('jpc.txt','r')output1=open('out.txt','w')list_of_all_the_lines=input1.read()a=list_of_all_the_lines.splitlines(False)myset=set(a)mylist_c

系统 2019-09-27 17:55:24 2262

Python

Python批量查询关键词微信指数实例方法

教你用Python批量查询关键词微信指数。前期准备安装好Python开发环境及Fiddler抓包工具。前期准备安装好Python开发环境及Fiddler抓包工具。首先打开Fiddler软件,点击Tools,在下拉菜单选择Options,然后选中HTTPS,进行HTTPS设置,如下图所示:再进行connections设置,如下图所示:手机配置主要是使电脑和手机处于同一个局域网,打开手机WLAN设置,开启手动代理,然后设置代理服务器主机名和代理服务器端口。代理

系统 2019-09-27 17:54:41 2262

Python

python 计算数据偏差和峰度的方法

numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值过多,显示前5个和后5个偏度:衡量随机分布的不均衡性,偏度=0,数值相对均匀的分布在两侧峰度:概率密度在均值处峰值高低的特征python计算数据均值、标准差、偏度、峰度:importnumpyasnpfromscipyimportstatsx=np.random.randn(10000)mu=np.mean(x,axis=0)sigma=np.std(x,axis=0)skew=s

系统 2019-09-27 17:52:56 2262

Python

Python 生成器

一、推导式1.1列表推导式语法:[最终结果(变量)for变量in可迭代对象]1lst=[xforxinrange(1,15)]2print(lst)345#获取1-100以内能被3整除的数6lst=[iforiinrange(100)ifi%3==0]78#获取1-100以内能被3整除的数的平方9lst=[i*iforiinrange(100)ifi%3==0]1.2字典推导式1dic={"a":"b","c":"d"}2#把字典中的key,value互换

系统 2019-09-27 17:52:23 2262

Python

Python内置函数Type()函数一个有趣的用法

今天在网上看到type的一段代码,然后查了一下文档,才知道type还有三个参数的用法。http://docs.python.org/2/library/functions.html#type以前只是知道type可以检测对象类型。然后发现了一个有趣的用法。复制代码代码如下:defprintln(self):a=1+1print“%s,%s”%(self.aa,a)A=type(‘A',(),{‘aa':'printa',‘println':println})

系统 2019-09-27 17:52:10 2262