下载FMDB1.引进sqlite3工具箱，在要进行数据库操作的类里引进头文件：因为第三方软件同样是使用sqlite工具箱来操作数据库的，只不过是简化了操作，让语法更接近OC的语法，而不需要使用过多的C语法；#import2.将第三方库加载进工程：方法是直接将FMDB的源文件拖拽进工程即可；3.使用第三方库访问数据库当然了，对于高手而言，对第三方库进行了解后，上手是很快的，对于小白，只能一步一步走啦。3.1指定数据库的存储路径，一般都是
系统 2019-08-12 01:54:48 2219
1，检查防火墙2，打开防火墙时若显示“由于不可识别问题windows无法显示windows防火墙设置。”解决：将下列文本复制到“记事本”中，然后将文件另存为Sharedaccess.reg：WindowsRegistryEditorVersion5.00[-HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\SharedAccess][HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentC
系统 2019-08-12 01:52:05 2219
pat链接：http://pat.zju.edu.cn10011#include2intmain(){3inta,b;4intc;5while(scanf("%d%d",&a,&b)!=EOF){6c=a+b;7if(c<0){8c=-c;9printf("-");10}11if(c>=1000000)12printf("%d,%03d,%03d\n",c/1000000,(c/1000)%1000,c%1000);13elseif(c>
系统 2019-08-12 01:33:37 2219
在学习了前面讲到的将logistic函数用到分类问题中的文章后，你可能想知道为什么会冒出这样的模型，为什么这种模型是合理的。接下来，我们会答疑解惑，证明logistic回归和softmax回归只是广义线性模型(GeneralizedLinearModel,GLM)的一种特例，它们都是在广义线性模型的定义和指数族分布(ExponentialFamilyDistribution)的基础上推导出来的。文章整体划分为三个部分，1)指数族分布；2)广义线性模型；3)
系统 2019-08-12 01:33:02 2219
微软的ReportingServices逐渐被大众熟悉并接受。以前做过ReportingServices的项目，但是总结的不多。最近看到越多越多的报表项目是用ReportingServices来做，走出去看看才知道别人在做什么。今天要涉及到的主题是ReportingServicesExtension，报表扩展。其实我是要搭建一个报表设计，开发的工具箱。在以前的一篇文章中，提到过用ReportingServices+Remoting做的报表设计平台。Remo
系统 2019-08-12 01:32:33 2219
Python开发中时长遇到要下载文件的情况，最常用的方法就是通过Http利用urllib或者urllib2模块。当然你也可以利用ftplib从ftp站点下载文件。此外Python还提供了另外一种方法requests。下面来看看三种方法是如何来下载zip文件的：方法一：importurllibimporturllib2importrequestsprint"downloadingwithurllib"url='//www.jb51.net//test/dem
系统 2019-09-27 17:56:42 2218
网上有许多方法提到要用append或者loc直接赋值，但是我运行发现都不行，不知道为啥。我是想把原dataframe中的几行提出来放到新的dataframe中。方法如下：#按照原dataframe的列标题创建新的dataframeNewDataFrame=pd.DataFrame(columns=OriginalDataFrame.columns.values)#i为要提取的行号row=OriginalDataFrame.loc[[i]]frames=[N
系统 2019-09-27 17:54:37 2218
在Django2.2+python3.7环境下,使用MySQL作为数据库引擎,执行makemigrations会出现AttributeError:'str'objecthasnoattribute'decode'错误.初步推断是因为使用PyMySQL代替mysqlclient的原因,而django本身的代码都是针对mysqlclient写的.PyMySQL这里传入的会是一个str类型,而str类型没有decode方法所以报错.在网上找到了一个暂时的解决方法
系统 2019-09-27 17:53:35 2218
前言random是Python中与随机数相关的模块，其本质就是一个伪随机数生成器，我们可以利用random模块基础生成各种不同的随机数，以及一些基于随机数的操作。生成随机数相关生成0~1之间的浮点数importrandomr=random.random()print(r)r=random.random()print(r)示例结果：0.99282495336930850.474901555446297生成指定范围内的浮点数importrandomr=rand
系统 2019-09-27 17:53:07 2218
参数混合调用顺序用法：函数中参数顺序为：普通参数，收集参数，关键字参数，关键字收集参数，其顺序不能颠倒，颠倒会报错。普通参数、关键字参数可以有n个，对量没有具体要求，收集参数和关键字收集参数要么没有，要么有且只有一个。定义def函数名（普通参数，收集参数（*args），关键字参数，关键字收集参数（*args））语句块例子：
系统 2019-09-27 17:50:46 2218
