在庞大的业务系统背后，一定有数据库管理系统的支持。在现代以数据为中心的开发时代，SQL编程也显得尤为重要。下面总结下我最近SQL编程的一些经验：1.SELECT查询要列出所有要查询的字段2.注意UNION和UNIONALL的区别,在IN，OR，UNIONALL这三种方案中，UNIONALL的执行效率是最高的。3.视图定义要尽量简单，最好不要包含业务逻辑。比如：在业务系统中，单据会有多种状态，那么在系统与系统交互的过程中，可能两边的状态码定义的不同，那么就需
系统 2019-08-12 01:53:21 2006
从一个TABLE中取一行放到另一个TABLE里报错：该行已经属于另一个表。的解决办法用下面来个方法就OK了。DataTabledt=newDataTable();dt=ds.Tables["All"].Clone();//克隆All的结构传递给dtDataRow[]dr=this.dataSet31.Tables["Product"].Select("bc=1");//通过条件得到符合条件的行for(inti=0;i
系统 2019-08-12 01:51:41 2006
2006年转眼就要过去了，又到了满网尽待“N大“时。已经约定俗成，每每到这时，铺天盖地的N大回顾与展望就会跃上各大网站的头条。热热闹闹的IT技术圈，这个时候总是会被彻头彻尾的品头论足一番。我先把正在思考的N大软件技术记录下来吧，希望可以找到答案。(逐渐更新）1网络时代数据库如何存数据？数据库已经不再是存取大规模简单结构数据的时代，对于绝大多数企业来讲已经是必不可少的IT基础构建。在网络时代，企业对于文档、邮件、视频等非结构化数据的传输、存取的需求越来越迫切
系统 2019-08-12 01:32:34 2006
点击上方“开发者技术前线”，选择“星标”每天14.00在看|真爱作者丨Python农夫https://www.jianshu.com/p/85c800ea3492之前推荐了10款Web开发最佳的Python框架，今天给Python开发推荐10款开发编辑器。1.VimVim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那
系统 2019-09-27 17:55:59 2005
python字典操作提取key,valuedictionaryName[key]=value1.为字典增加一项2.访问字典中的值3、删除字典中的一项4、遍历字典5、字典遍历的key\value6、字典的标准操作符7、判断一个键是否在字典中8、python中其他的一些字典方法9、将两个字典合并a={'a':1,'b':2,'c':3}b={'aa':11,'bb':22,'cc':33}#方法一print(dict(a,**b))#方法二这其实就是在内存中创
系统 2019-09-27 17:55:54 2005
作者：JahongirRahmonov机器之心编译参与：魔王PyCharm是一种PythonIDE，可以帮助程序员节约时间，提高生产效率。那么具体如何使用呢？本文从PyCharm安装到插件、外部工具、专业版功能等进行了一一介绍，希望能够帮助到大家。机器之心之前也没系统地介绍过PyCharm，怎样配置环境、怎样DeBug、怎样同步GitHub等等可能都是通过经验或者摸索学会的。在本文中，我们并不会提供非常完善的指南，但是会介绍PyCharm最主要的一些能力，
系统 2019-09-27 17:55:28 2005
Python中表达式和语句及for、while循环练习1)表达式常用的表达式操作符：x+y,x-yx*y,x/y,x//y,x%y逻辑运算：xory,xandy,notx成员关系运算：xiny,xnotiny对象实例测试：xisy,xnotisy比较运算：xy,x<=y,x>=y,x==y,x!=y位运算：x|y,x&y,x^y,x<>y一元运算：-x,+x,~x:幂运算：x**y索引和分片：x[i],x[i:j],x[i:j:stri
系统 2019-09-27 17:54:38 2005
前言：进行python项目开发的时候，由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置，因此创建多个python虚拟环境，在虚拟环境下开发就显得很有必要。安装虚拟环境•步骤：•打开Linux终端（快捷键Ctrl+Alt+T）,输入命令：sudoaptinstallpython-virtualenvsudoeasy_installvirtualenvwrapper说明：以上两条命令逐条执行，完成后虚拟环境安装完毕。或者可以使用pip安装，前提是安装了pip，一
系统 2019-09-27 17:54:37 2005
项目上线部署的时候需要服务端的同学帮忙打Docker，但是自己也需要提前写好requirements.txt。这里记录一下两种生成requirements.txt的方法。方法一：在项目根目录下，在命令行中输入：pipfreeze>requirements.txt这种方法会将当前环境下的所有的信息都存入requirements.txt中。方法二：首先安装pipreqs库。进入需要生成文件的目录执行：pipreqs./如果出现报错：UnicodeDecodeE
系统 2019-09-27 17:54:12 2005
如果pipinstallpyecharts安装不成功，请直接检查你的python版本。如果是python2.7，安装的pyecharts版本只能是V0.5.x，如果是python3，那就可以安装V0.5.x和V1.0.0及以上的。在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learnpython扩展网站上没有找到pyecharts，所以只能去gihub上看看了。下图是在github查阅pyecha
系统 2019-09-27 17:53:17 2005
