--示例数据CREATETABLEtb(IDint,colvarchar(50))INSERTtbSELECT1,'1,2,3,4'UNIONALLSELECT1,'1,3,4'UNIONALLSELECT1,'1,4'UNIONALLSELECT2,'11,3,4'UNIONALLSELECT2,'1,33,4'UNIONALLSELECT3,'1,3,4'GO--1.字符串并集处理函数CREATEFUNCTIONdbo.f_mergSTR(@IDint
系统 2019-08-12 01:51:42 2167
//根据传入的checkbox的选中状态设置所有checkbox的选中状态functionselectAll(obj){varallInput=document.getElementsByTagName("input");//alert(allInput.length);varloopTime=allInput.length;for(i=0;i
系统 2019-08-12 01:33:03 2167
不管做什么项目，肯定会用到多表关联查询数据，从网络查询得知ofbiz有三种多表关联查询方法实现一：Screem.xml中的section里，加,加get-related实现二：在代码中使用DynamicViewEntity对象，加入addMemberEntity，addAlias，addViewLink，再用find查询实现三：在entity.xml里定义view-entity实体对象,在查询时就查这个view的对象1,方法没写出来，以后再
系统 2019-08-12 01:32:43 2167
简介：EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。本文充分的介绍了EhCache缓存系统对集群环境的支持以及使用方法。EhCache缓存系统简介EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。下图是EhCache在应用程序中的位置：图1.EhCache应用架构图EhCache的主要特性有：快速；简单
系统 2019-08-12 01:31:54 2167
本文实例讲述了python实现生成Word、docx文件的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：http://python-docx.readthedocs.io/en/latest/index.html生成word的利器！一、快速开始fromdocximportDocumentdocument=Document()1、段落加一个段落，下面paragraph是前面内容的光标指向，后面再该处插入一句话。paragraph=document.add_parag
系统 2019-09-27 17:56:14 2166
MemcachedAPIset(key,val,time=0,min_compress_len=0)无条件键值对的设置，其中的time用于设置超时，单位是秒，而min_compress_len则用于设置zlib压缩(注:zlib是提供数据压缩用的函式库)set_multi(mapping,time=0,key_prefix='',min_compress_len=0)设置多个键值对，key_prefix是key的前缀，完整的键名是key_prefix+ke
系统 2019-09-27 17:55:05 2166
Python命令行之旅——深入argparse（一）作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在第一篇“初探argparse”的文章中，我们初步掌握了使用argparse的四部曲，对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数？这些参数该如何配置？本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章
系统 2019-09-27 17:53:04 2166
前言之前一直做大数据方向的工作，用spark、flink、hive等等处理数据居多，语言方面一般使用scala、java很少用到python，但是不得不说如果想要从事算法方向的工作还是必须得把python用熟练了。下面整理一下学习的流程。Python基础这个很简单，但很重要，推荐看一下这本书的基础部分主要掌握知识点：常用的数据结构及对应方法三种控制流的使用字符串的常用处理方法正则表达式的使用函数的编写Python数值计算工具Numpy尽管在python基础
系统 2019-09-27 17:52:07 2166
时间序列数据在数据科学领域无处不在，在量化金融领域也十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格，探索价格行为等。学会对时间序列数据进行可视化，能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据，寻找其潜在的规律。本文会利用Python中的matplotlib【1】库，并配合实例进行讲解。matplotlib库是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（2D绘图库），是Python中最基本的可视化工具。【工具】Python3【数据】Tushare【注】示例注重的是方法的讲解，
系统 2019-09-27 17:50:03 2166
Python运算符重载Python语言提供了运算符重载功能，增强了语言的灵活性，这一点与C++有点类似又有些不同。鉴于它的特殊性，今天就来讨论一下Python运算符重载。Python语言本身提供了很多魔法方法，它的运算符重载就是通过重写这些Python内置魔法方法实现的。这些魔法方法都是以双下划线开头和结尾的，类似于__X__的形式，python通过这种特殊的命名方式来拦截操作符，以实现重载。当Python的内置操作运用于类对象时，Python会去搜索并调
系统 2019-09-27 17:48:20 2166
