Justnotes拿到一台干净的centos之后,初始化Python环境,一些命令和问题记录而已可以搞成脚本自动初始化,当然,用docker更好基础环境1.创建用户sudoaddusernewusersudopasswdnewuser#设置授权不需要输入密码sudo/usr/sbin/visudonewuserALL=NOPASSWD:ALL2.EPEL(FedoraExtraPackagesforEnterpriseLinuxrepository)参考文
系统 2019-09-27 17:51:15 1996
前言Python这门语言最大的优点之一就是语法简洁，好的代码就像伪代码一样，干净、整洁、一目了然。但有时候我们写代码，特别是Python初学者，往往还是按照其它语言的思维习惯来写，那样的写法不仅运行速度慢，代码读起来也费尽，给人一种拖泥带水的感觉，过段时间连自己也读不懂。《计算机程序的构造和解释》的作者哈尔・阿伯尔森曾这样说：“Programsmustbewrittenforpeopletoread,andonlyincidentallyformachin
系统 2019-09-27 17:51:04 1996
前言在刚学习编程的时候总是忘记处理一些特例(尤其是动态语言可以传各种值)，为了养成良好的编程和测试习惯，在编写单元测试用例的时候，我们注意考虑下如下测试用例(等价类划分)：正常值功能测试边界值（比如最大最小，最左最右值）异常值（比如None，空值，非法值）实战操作defbinary_search(array,target):ifnotarray:return-1beg,end=0,len(array)whilebeg
系统 2019-09-27 17:50:52 1996
决策树部分理论支撑1*通过选取一定的特征来降低数据的不确定性（熵）2*建议寻找多分类问题的最优特征的最优候选值。把多分类问题转换成多几层递归的二分类问题，防止数据对特征值的控制敏感。3*停止条件取得了最够好的分类结果递归到了预定的最深深度叶子节点的纯度分裂次数达到极限最大特征数...4*相关公式entropy(D)=−∑i=1nPilog2Pientropy(D)=-\sum_{i=1}^nP_ilog_2P_ientropy(D)=−∑i=1nPil
系统 2019-09-27 17:50:46 1996
Matplotlib绘制决策树代码：#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotasplt'''遇到不懂的问题？Python学习交流群：821460695满足你的需求，资料都已经上传群文件，可以自行下载！'''decisionNode=dict(boxstyle='sawtooth',fc='10')leafNode=dict(boxstyle='round4',fc='0.8')arrow_args=dict(arrowsty
系统 2019-09-27 17:50:28 1996
前言本文主要给大家介绍了关于python图片添加半透明水印的相关资料，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧示例代码：#coding:utf-8fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontdefadd_text_to_image(image,text):font=ImageFont.truetype('C:\Windows\Fonts\STXINGKA.TTF',36)#添加背景new_img=Ima
系统 2019-09-27 17:50:09 1996
学习编程语言是很枯燥的，尤其是对一个编程零基础的人来说，更为枯燥！所以我们要从枯燥的学习中找点乐趣和动力！比如，抓点小姐姐的图片在这里插入图片描述完整代码importosimporttimeimportrequestsfromlxmlimportetree'''遇到不懂的问题？Python学习交流群：821460695满足你的需求，资料都已经上传群文件，可以自行下载！'''defget_img_url(url):''':paramurl:图集url:ret
系统 2019-09-27 17:49:24 1996
slots魔法：当我们需要限定自定义类型的对象只能绑定某些属性，可以通过在类中定义__slots__变量来进行限定。__slots__的限定只对当前类的对象生效，对子类并不起任何作用。静态方法和类方法：静态方法可解决对象未创建出来的问题。案例：例如我们定义一个正方形类，通过四个边长来构造正方形，并提供计算面积的方法。定义类方法：类方法的第一个参数约定名为cls，它代表的是当前类相关的信息的对象（类本身也是一个对象，有的地方也称之为类的元数据对象），通过这个
系统 2019-09-27 17:48:02 1996
摘要本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构，以及自定义模型的输入输出tensor。相关源码见链接引言本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于python语言实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构，以及自定义模型的输入输出tensor。本文主要使用keras
系统 2019-09-27 17:47:35 1996
目录一、安装二、Gevent模块介绍2.1用法介绍2.2例：遇到io主动切换2.3查看threading.current_thread().getName()三、Gevent之同步与异步四、Gevent之应用4.1服务端4.2客户端4.3多线程并发多个客户端一、安装安装：pip3installgevent二、Gevent模块介绍Gevent是一个第三方库，可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程，在gevent中用到的主要模式是Greenlet，它是
系统 2019-09-27 17:46:57 1996
