Python3快速入门（十三）——Pandas数据结构一、Pandas数据结构简介Pandas有三种主要数据结构，Series、DataFrame、Panel。Series是带有标签的一维数组，可以保存任何数据类型（整数，字符串，浮点数，Python对象等），轴标签统称为索引（index）。DataFrame是带有标签的二维数据结构，具有index（行标签）和columns（列标签）。如果传递index或columns，则会用于生成的DataFrame的i
系统 2019-09-27 17:47:19 1977
fromkeys()方法从序列键和值设置为value来创建一个新的字典。语法以下是fromkeys()方法的语法：dict.fromkeys(seq[,value]))参数seq--这是将用于字典的键准备的值的列表。value--这是可选的，如果提供的话则值将被设置为这个值返回值此方法返回列表。例子下面的例子显示fromkeys()方法的使用。#!/usr/bin/pythonseq=('name','age','sex')dict=dict.fromke
系统 2019-09-27 17:46:49 1977
原文链接：https://jinshuju.net/f/kb1Bcq♚豌豆花下猫，某985高校毕业生，兼具极客思维与人文情怀。专注python技术、数据科学和深度学习，力图创造一个有趣又有用的学习分享平台。前不久，我回顾了Python中print的发展历史，提到了两条发展线索：明线：早期的print语句带有C和Shell的影子，是个应用程序级的statement，在最初十几年里，经历过PEP-214和PEP-259的改进；再到2009年的大版本3.0，由语
系统 2019-09-27 17:45:54 1977
目录一、异常TODO二、深浅拷贝2.1拷贝2.2浅拷贝2.3深拷贝三、数据类型内置方法3.1数字类型内置方法3.1.1整型3.1.2浮点型3.2字符串类型内置方法3.3列表类型内置方法3.4元祖类型内置方法3.5字典类型内置方法3.6集合类型内置方法3.7布尔类型四、数据类型分类4.1按值个数4.2按有序无序4.3按可变不可变一、异常TODO万能捕捉异常公式try:#逻辑代码1/0exceptExceptionase:print(e)divisionbyz
系统 2019-09-27 17:45:32 1977
