python在安装的时候，就自带了很多模块，我们把这些模块称之为标准库，其中，有一个是使用频率比较高的，就是os。这个库中方法和属性众多，有兴趣的看官可以参考官方文档：https://docs.python.org/2/library/os.html，或者在交互模式中，用dir(os)看一看。复制代码代码如下:>>>importos#这个动作很重要，不能缺少>>>dir(os)['EX_CANTCREAT','EX_CONFIG','EX_DATAERR'
系统 2019-09-27 17:55:00 2114
给你一个有效的IPv4地址address，返回这个IP地址的无效化版本。所谓无效化IP地址，其实就是用"[.]"代替了每个"."。示例1：输入：address="1.1.1.1"输出："1[.]1[.]1[.]1"示例2：输入：address="255.100.50.0"输出："255[.]100[.]50[.]0"水题classSolution:defdefangIPaddr(self,address:str)->str:a=""foriinrange(
系统 2019-09-27 17:53:22 2114
最近公司一个项目需要用到IAP升级，要求将APP的版本号在hex文件添加，于是尝试用python写一个脚本，运行之后可以自动增加版本号，并且日期都是当天的importreimporttime#获取日期的数据及校验和year=int(time.strftime("%y",time.localtime()))month=int(time.strftime("%m",time.localtime()))date=int(time.strftime("%d",ti
系统 2019-09-27 17:52:41 2114
一、前言大多数编译型语言，变量在使用前必须先声明，其中C语言更加苛刻：变量声明必须位于代码块最开始，且在任何其他语句之前。其他语言，想C++和java,允许“随时随地”声明变量，比如，变量声明可以在代码块的中间，不过仍然必须在变量被使用前声明变量的名字和类型。在Python中，无序此类显式变量声明语句，变量在第一次被赋值时自动声明。和其他大多数语言一样，变量只有被创建和赋值后才能被使用。#变量未声明>>>xTraceback(mostrecentcalll
系统 2019-09-27 17:52:14 2114
ndarray.ndim：维度ndarray.shape：形状ndarray.size：元素个数ndarray.dtype：元素数据类型ndarray.itemsize：字节大小创建数组：a=np.array([2,23,4])#list1dprint(a)#[2234]指定数据类型：a=np.array([2,23,4],dtype=np.int)print(a.dtype)#int64dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后
系统 2019-09-27 17:50:47 2114
Python做后端开发的优势1、Python开发人员的背景丰富多彩，阵营规模很大，这直接导致了Python的各种lib比Ruby多很多很多很多2、和Ruby相反，Python的哲学是“做一件事情有且只有一种方法”（Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit.）。Ruby的信徒会觉得这样非常boring，但是我觉得这一点减轻了人们在开发时的认知负担和选择成本，对于提高开发效率是很有帮助的
系统 2019-09-27 17:50:45 2114
排列defperm(arr,stack):ifnotarr:print(stack)#到树的最后，输出结果tmp=stack.copy()res.append(tmp)else:#没有到树的叶子节点的时候，使用递归继续往下找。foriinrange(len(arr)):stack.append(arr[i])delarr[i]perm(arr,stack)arr.insert(i,stack.pop())arr=[1,2,3]stack=[]res=[]p
系统 2019-09-27 17:50:13 2114
格式getopt(args,options[,long_options])1.args表示要解析的参数.2.options表示脚本要识别的字符.字符之间用”:”分隔,而且必须要以”:”后结尾,例如”a:b:c:”.3.long_options是可选的,如果指定的话,可以解析长选项.形式为字符串列表,如[‘foo=',‘frob='].长选项要求形式为”�Cname=value”4.该方法返回2个元素.第一个元素是列表对,对中第一个值是带有”-“或者”�C”
系统 2019-09-27 17:50:08 2114
1.读取文件；2.获得想要的数据内容：日期、最低温、最高温3.绘制图形。x轴：日期；y轴:温度变化。defread_weather_file():"""读取文件，提取内容"""files=open("./weather/weather.json","r",encoding="utf-8")weather_content=files.read()#print("天气信息：",weather_content)#print(type(weather_conten
系统 2019-09-27 17:50:02 2114
蒙特卡罗方法是一种统计模拟方法，由冯・诺依曼和乌拉姆提出，在大量的随机数下，根据概率估计结果，随机数据越多，获得的结果越精确。下面我们将用python实现蒙特卡罗方法。1.首先我们做一个简单的圆周率的近似计算，在这个过程中我们要用到随机数，因此需要先使用importnumpyasnp导入numpy库。2.代码实现：importnumpyasnptotal=8000000count=0foriinrange(total):x=np.random.rand()
系统 2019-09-27 17:50:01 2114
