Ndo-DOTNETDataAccessObject的简称,是一个轻量型的数据访问组件，配置简单，支持多数据库，内部对ADO.Net进行了良好的封装，使开发者不需要关心和了解ADO.Net的底层细节，不需要根据不同的数据库专门写一套DAO。该组件内建了Statement和Procedure对象专门针对于Sql语句和存储过程处理的对象（类似于JDBCAPI）,Statement和Procedure比DAAB提供了更多的API，使开发者使用起来更方便和更快捷。
系统 2019-08-12 09:26:48 2103
有一个需求就是需要对url进行进一步的划分得到详细的各个字段信息，下面是简单的实现：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-'''__Author__:沂水寒城功能:对URL进行分割，基于urlparse,publicsuffix,urllib编写'''fromurlparseimporturlparseimportcodecsfrompublicsuffiximportPublicSuffixListfromurllibi
系统 2019-09-27 17:57:16 2102
##推荐源```https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/阿里镜像，速度快、稳定https://pypi.douban.com/simple/豆瓣镜像```##使用方法###1.使用时修改```pipinstall-i[国内镜像地址][模块名称]```###2.修改配置文件修改或创建`~/.pip/pip.conf`文件内容：```[global]index-url=https://mirrors.aliyun.com/
系统 2019-09-27 17:57:07 2102
较小文件处理方法：importhashlibimportosdefget_md5_01(file_path):md5=Noneifos.path.isfile(file_path):f=open(file_path,'rb')md5_obj=hashlib.md5()md5_obj.update(f.read())hash_code=md5_obj.hexdigest()f.close()md5=str(hash_code).lower()returnmd
系统 2019-09-27 17:57:00 2102
AdaBoost梯度提升算法项目链接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/AdaBoost/李航机器学习讲解/AdaBoost.ipynb算法步骤与原理训练mmm个弱学习分类器，分类器有相同的接口Gm(x):X→{x1,x2…}G_{m}(x):\mathcal{X}\rightarrow\{x_{1},x_{2}\dots\}Gm(x):X→{x1,x2…}假设数据有均匀的权值分布，即
系统 2019-09-27 17:56:59 2102
面向对象类class类型类变量实例方法initattackbite类指针-指向父类对象对象指针实例变量self.nameslef.age组合一个对象作为一个属性self.course=python继承classFoo:passclassSon(Foo):passSon是子类\派生类Foo是父类\超类\基类继承的特点:如果多个类都用到了相同的方法\属性我们应该把这些共用的方法抽象到他们的父类中去减少代码的冗余先写子类的功能,发现重复才创建父类子类自己没有某一
系统 2019-09-27 17:56:43 2102
python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。基本接口：pickle.dump(obj,file,[,protocol])注解：将对象obj保存到文件file中去。protocol为序列化使用的协议版本，0：ASCII协议，所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示；1：老式的
系统 2019-09-27 17:56:17 2102
生成器在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。列表推导式空间开销大占用内存耗时大,.生成器保存的是算法，而列表保存的计算后的内容，所以同样内容的
系统 2019-09-27 17:56:10 2102
工作中经常要处理各种各样的数据，遇到项目赶进度的时候自己写函数容易浪费时间。Python中有很多内置函数帮你提高工作效率！一：在列表，字典中根据条件筛选数据1.假设有一个数字列表data,过滤列表中的负数列表推导式result=[iforiindataifi>=0]filterresult=filter(lambdax:x>=0,data)2.学生的数学分数以字典形式存储，筛选其中分数大于80分的同学d={x:randint(50,100)forxinra
系统 2019-09-27 17:55:58 2102
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第二章数据科学的Python核心第4单元理解基本的字符串函数大小写转换函数：lower()将所有字符转换为小写upper()将所有字符转换为大写capitalize()将第一个字符转换为大写，同时将后面的字符都转化为小写（这些操作都不会影响其他非字母字符）字符串判定函数：islower()判断字符串中的所有字母是否都是小写isupper()判断字符串中的所有字母是否都是大写isspace()检查
系统 2019-09-27 17:53:59 2102
