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Python

排序算法总结(Python实现)——(一)

整个排序算法分两部分来总结,这篇总结第一部分一些相对简单和常用的排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序和希尔排序。冒泡排序冒泡排序应该是大家接触的最早的排序方法了,理解起来也十分简单。冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。算法描述比较相邻的

系统 2019-09-27 17:52:14 1915

Python

Python爬豆瓣电影实例

文件结构html_downloader.py-下载网页html内容#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importurllib2classHtmlDownloader(object):defdownlod(self,url):ifurlisNone:returnNoneresponse=urllib2.urlopen(url)ifresponse.getcode()!=200:returnNonereturnrespon

系统 2019-09-27 17:52:08 1915

Python

C++、python和go语言实现的简单客户端服务器代码示例

工作中用到了C/S模型,所做的也无非是给服务器发数据,但开发阶段会遇到程序自身的回环测试,需要用到简单的服务端以便验证数据发送的正确性。写软件用C++,跑测试用python,这段时间也刚好看go语言,所以都要有demo。以下三组程序实现的功能相同,这里一起做下总结。一、C++实现Boost.Asio是一个跨平台的C++库,它用现代C++方法为网络和底层I/O程序提供了一致的异步I/O模型。为了跨平台,我用boost库实现,具体如下。服务端代码:复制代码代码

系统 2019-09-27 17:51:43 1915

Python

python 通过logging写入日志到文件和控制台的实例

如下所示:importlogging#创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)#创建一个handler,用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')fh.setLevel(logging.DEBUG)#再创建一个handler,用于输出到控制台ch=logging.StreamHandler()ch.set

系统 2019-09-27 17:51:25 1915

Python

数据挖掘入门读物《Python数据挖掘入门与实践》豆瓣评分[7.70]

好书推荐、视频分享,公众号"读书ReadBook"与您一起进步下载地址……1、点击阅读原文或者地址https://ebooklist.mobi/2019/05/20/6465.html2、回复关键字11730直接获取下载链接,好书推荐、视频分享,公众号"读书ReadBook"与您一起进步图书简介……本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了

系统 2019-09-27 17:51:09 1915

Python

Python-time库的使用

time库是Python中处理时间的标准库计算机时间的表达提供获取系统时间并格式化输出功能提供系统级精确计时功能,用于程序性能分析time库包括三类函数时间获取:time()ctime()gmtime()时间格式化:strftime(0strptime()程序计时:sleep(),perf_counter()时间获取time()获取当前时间戳,即计算机内部时间值,浮点数importtimetime.time();#运行结果#1568855802.08770

系统 2019-09-27 17:50:57 1915

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python读写配置文件操作示例

本文实例讲述了python读写配置文件操作。分享给大家供大家参考,具体如下:在用编译型语言写程序的时候,很多时候用到配置文件,作为一个约定的规则,一般用ini文件作为配置文件,当然不是绝对的,也可能是XML等文件。配置文件是配置的参数是在程序启动,或运行时需要的,作为编译型语言,几乎都会用到,但python是动态语言。动态语言的一大特性是解析执行的。所以很多情况下需要配置的参数,通常会被直接写在脚本里。一个常用的做法,就是单独用一个文件来作为配置文件,比如

系统 2019-09-27 17:49:52 1915

Python

Python3从零开始搭建一个语音对话机器人的实现

01-初心缘由最近在研究语音识别方向,看了很多的语音识别的资料和文章,了解了一下语音识别的前世今生,其中包含了很多算法的演变,目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法,其中RNN扮演了非常重要的作用,深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统,从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现,发现语音识别的效果没有写的那么好,其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。因此

系统 2019-09-27 17:49:34 1915

Python

Python应用领域和就业形势分析总结

简单的说,Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。学习曲线低,非专业人士也能上手开源系统,拥有强大的生态圈解释型语言,完美的平台可移植性支持面向对象和函数式编程能够通过调用C/C++代码扩展功能代码规范程度高,可读性强目前几个比较流行的领域,Python都有用武之地。云基础设施-Python/Java/GoDevOps-Python/Shell/Ruby/Go网络爬虫-Python/PHP/C++数据分析挖掘-Python/R/Scala

系统 2019-09-27 17:49:25 1915

Python

Python中模块(Module)和包(Package)的区别详解

1.模块(Module)在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护。为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module)。使用模块有什么好处?最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次,编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用。我们在编

系统 2019-09-27 17:49:11 1915