下面的表格中列出了已经学习过的数据类型，也是python的核心数据类型之一部分，这些都被称之为内置对象。对象，就是你面对的所有东西都是对象，看官要逐渐熟悉这个称呼。所有的数据类型，就是一种对象。英文单词是object，直接的汉语意思是物体，这就好像我们在现实中一样，把很多我们看到和用到的都可以统称为“东西”一样。“东西”就是“对象”，就是object。在编程中，那个所谓面向对象，也可以说成“面向东西”，是吗？容易有歧义吧。对象类型举例int/float12
系统 2019-09-27 17:56:36 1914
使用列表List作为样本点表示的欧氏距离计算方法：importmath#计算两点之间的距离defeucliDist(A,B):returnmath.sqrt(sum([(a-b)**2for(a,b)inzip(A,B)]))X=[1,2,3,4]Y=[0,1,2,3]print(eucliDist(X,Y))使用np.array作为样本点表示的欧氏距离计算方法：importnumpyasnp#计算两点之间的距离defeucliDist(A,B):retu
系统 2019-09-27 17:56:21 1914
本文实例讲述了Python实现的企业粉丝抽奖功能。分享给大家供大家参考，具体如下：一代码defscode9(schoice):default_dir=r"lottery.ini"#设置默认打开文件为开发路径下的"lottery.ini"#选择包含用户抽奖信息票号的文件，扩展名为“*.ini”file_path=tkinter.filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Inifile","*.ini")],title=u
系统 2019-09-27 17:56:20 1914
错误写法classRemoteHandler(web.RequestHandler):@gen.coroutinedefget(self):response=httpclient('http://www.baidu.com')self.write(response.body)@gen.coroutinedefhttpClient(url):result=yieldhttpclient.AsyncHTTPClient().fetch(url)returnre
系统 2019-09-27 17:55:01 1914
每个编程语言中（诸如：Java、C++、C）等都有函数的，Python也不例外函数的主要作用有哪些呢？1、将程序的功能进行模块化，功能模块清晰2、减少重复代码的工作量3、便于阅读及维护、调试等一、函数的结束及返回值#-*-coding:utf-8-*-deff1():print("ThisisFun()")return#函数调用结束print("--End1--")print("Print2")return"---End2--"f1()print(type
系统 2019-09-27 17:54:20 1914
变量不是盒子在示例所示的交互式控制台中，无法使用“变量是盒子”做解释。图说明了在Python中为什么不能使用盒子比喻，而便利贴则指出了变量的正确工作方式。变量a和b引用同一个列表，而不是那个列表的副本>>>a=[1,2,3]>>>b=a>>>a.append(4)>>>b[1,2,3,4]如果把变量想象为盒子，那么无法解释Python中的赋值；应该把变量视作便利贴，这样示例中的行为就好解释了注意：对引用式变量来说，说把变量分配给对象更合理，反过来说就有问题
系统 2019-09-27 17:53:57 1914
前言在Python中，enumrate和range都常用于for循环中，enumrate函数用于同时循环列表和元素，而range()函数可以生成数值范围变化的列表，而能够用于for循环即都是可迭代的。range概述range是用于产生连续或者带步长的数字元素组成的列表，下面是一些基本使用及场景示例。产生数字序列#产生0-9的序列foriinrange(0,10):print(i)print('-'*40)#产生0-20，步进(间隔)为3的数字元素组成的序列
系统 2019-09-27 17:53:03 1914
第一步：建立一个setup.py的文件，文件内容如下：fromsetuptoolsimportsetup,find_packagessetup(name='',version='',packages=find_packages(),#必填author='',author_email='',url='',license='',description='',platforms='Windows',#需要安装的依赖install_requires=[],#此项需
系统 2019-09-27 17:52:53 1914
本文实例讲述了Python数据分析模块pandas用法。分享给大家供大家参考，具体如下：一介绍pandas（PythonDataAnalysisLibrary）是基于numpy的数据分析模块，提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需要的工具，可以说pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一。pandas主要提供了3种数据结构：1）Series，带标签的一维数组。2）DataFrame，带标签且大小可变的二维表格结构。
系统 2019-09-27 17:52:24 1914
随着脚本复杂程度增加，配置文件成了必不可少。之前一直使用json文件，当作配置文件。比较之下，configparser库更加适合。下述文件为一个简单的configparser库的配置文件config.ini[testdb]db_port=3306db_host=127.0.0.1db_user=rootdb_passwd=123456#remark[zhfx]target="zy-zhfx"targets=["zy-zhfx"]num=3上述方括号内的[]
系统 2019-09-27 17:52:13 1914
