本文实例讲述了python3.6生成器yield用法。分享给大家供大家参考，具体如下：今天看源码的时候看到了一个比较有意思的函数：yield功能与return类似，都是返回定义的函数的一个结果，不同的是return返回后这次调用函数就结束了，除了返回值，其余临时变量都会被清除。而yield会停止在当前步，并保留其余变量的值，等下次调用该函数时，从yield的下一步继续往下运行。yield的好处是如果函数需要很大的内存，比方说需要计算并返回一个很大的数列，如
系统 2019-09-27 17:49:49 1898
一、初识正则表达式正则表达式是一个特殊的字符序列，一个字符串是否与我们所设定的这样的字符序列，相匹配快速检索文本、实现替换文本的操作json（xml）轻量级web数据交换格式importrea='C|C++|Java|C#||Python|Javascript'r=re.findall('Python',a)print(r)iflen(r)>0:print('字符串中包含Python')else:print('No')['Python']字符串中包含Pyt
系统 2019-09-27 17:49:43 1898
要先导入模块，才能调用用模块中定义的函数（才会有该模块的代码提示）。import模块#导入一个模块import模块1，模块2，....#同时导入多个模块from模块import部分#导入一部分from模块import部分1，部分2，部分3....#导入一个模块的多个部分from模块import*#导入整个模块以上的模块均可换为模块.子模块，表示只导入子模块|从子模块中导入。导入之后就可以通过模块名.方法名()调用模块中的函数了。不管导入一个相同模块多少次，
系统 2019-09-27 17:49:40 1898
一、往文件中写入数据往TXT文件写入的时候报错'gbk'codeccan'tencodecharacter'\xXX'inpositionXX打开文件时，增加一个选项：defwirteFile(content):path=os.getcwd()a_path=os.path.join(path,"content.txt")f=open(a_path,"w+",encoding="utf-8")f.write(content)f.close()open（）中添
系统 2019-09-27 17:49:29 1898
ProtocolBuffers（类似XML的一种数据描述语言）最新版本2.3里，protoc―py_out命令只生成原生的Python代码。尽管PB（ProtocolBuffers）可以为C++语言生成快速解析和序列化代码，但是这种方式对于Python不适用，并且手动生成的已包装的代码需要非常大的维护工作。在讨论组里，这是一个常见的功能要求，由于一个必备的客户端组件―AppEngine（根据团队介绍名称为AppEngine），生成原生的Python代码有更
系统 2019-09-27 17:49:21 1898
OS模块基本操作提供对操作系统进行调用的接口importos#导入模块os.getcwd()#获取当前目录(pwd)os.chdir("/Users")#切换到某个指定的目录(cd/Users)os.curdir#返回当前目录('.'、cd.)os.pardir#返回上级目录('..'、cd..)os.makedirs('dirname1/dirname2')#递归创建目录(mkdir-p)os.removedirs('dirname1/dirname2'
系统 2019-09-27 17:49:12 1898
我用了简单工厂和建造者模式，与python的GUI配合实现了一个简单的计算器系统，下面是运行结果，之后会向大家讲解。类图如下：部分代码如下：builderModel.py建造者模式代码classProduct():"""复杂产品类该类用于存放并返回两个操作数Attributes:self.NumOne：第一个操作数self.NumTwo：第二个操作数"""def__init__(self,NumOne,NumTwo):self.__NumOne=NumOn
系统 2019-09-27 17:49:07 1898
python：如何将excel文件转化成CSV格式importpandasaspddata=pd.read_excel('123.xls','Sheet1',index_col=0)data.to_csv('data.csv',encoding='utf-8')将Excel文件转为csv文件的python脚本#!/usr/bin/envpython__author__="lrtao2010"'''Excel文件转csv文件脚本需要将该脚本直接放到要转换的E
系统 2019-09-27 17:48:54 1898
前言Python生成器(generator)并不是一个晦涩难懂的概念。相比于MetaClass和Closure等概念，其较为容易理解和掌握。但相对于程序结构：顺序、循环和分支而言其又不是特别的直观。无论学习任何的东西，概念都是非常重要的。正确树立并掌握一些基础的概念是灵活和合理运用的前提，本文将以一种通俗易懂的方式介绍一下generator和yield表达式。1.Iterator与Iterable首先明白两点：Iterator(迭代器)是可迭代对象;可迭代
系统 2019-09-27 17:48:41 1898
Python是目前最流行的语言之一，它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。在本文中，我们将会介绍30个简短的代码片段，你可以在30秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。1.检查重复元素下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了set()属性，该属性将会从列表中删除重复的元素。defall_unique(lst):returnlen(lst)==len(set(lst)
系统 2019-09-27 17:48:34 1898
