图像可能在生成、传输或者采集过程中夹带了噪声，去噪声是图像处理中常用的手法。通常去噪声用滤波的方法，比如中值滤波、均值滤波。但是那样的算法不适合用在处理字符这样目标狭长的图像中，因为在滤波的过程中很有可能会去掉字符本身的像素。一个采用的是去除杂点的方法来进行去噪声处理的。具体算法如下：扫描整个图像，当发现一个黑色点的时候，就考察和该黑色点间接或者直接相连接的黑色点的个数有多少，如果大于一定的值，那就说明该点不是离散点，否则就是离散点，把它去掉。在考察相连的
系统 2019-09-27 17:56:42 1927
两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。给出两个整数x和y，计算它们之间的汉明距离。注意：0≤x,y<231.classSolution:defhammingDistance(self,x:int,y:int)->int:x_str=str(bin(x)).replace('0b','')y_str=str(bin(y)).replace('0b','')max_len=max(len(x_str),len(y_str))x_s
系统 2019-09-27 17:56:07 1927
try:print('1111')#1/0print('2222')#name#2+'3'#[][3]#{}['k']ret=int(input('number>>>'))print(ret*'*')exceptValueError:print('输入的数据类型有误')exceptException:print('你错了，老铁')else:print('没有异常的时候执行else中的代码')print('===========')deffunc():try
系统 2019-09-27 17:55:50 1927
邻近算法（k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签（label）。我们假设每一个样本有m个特征值（property），则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=（x1，x2，.
系统 2019-09-27 17:54:43 1927
项目中想使用以前的代码，或者什么样的需求致使你需要导入外部的包如果是web下，比如说django，那么你新建一个app，把你需要导入的说用东东，都写到这个app中，然后在setting中的app也配上基本就ok了如果是本地代码，可以有几种方式，1、这种最简单，也可能最不实用，将你的外部文件放到跟需要调用外部文件的文件同一个包下，同一目录folder------toinvoke.py------tobeinvoded.py这样在toinvoke.py中引入i
系统 2019-09-27 17:54:22 1927
前言最近因为工作原因，发现一个Python的时间组件，很好用分享出来！（忘记作者名字了，在这里先感谢了），下面话不多说，来一起看看详细的介绍吧。示例代码：#-*-coding:utf-8-*-'''获取当前日期前后N天或N月的日期'''fromtimeimportstrftime,localtimefromdatetimeimporttimedelta,dateimportcalendaryear=strftime("%Y",localtime())mon
系统 2019-09-27 17:54:18 1927
题目给定一个非空二叉树，返回其最大路径和。本题中，路径被定义为一条从树中任意节点出发，达到任意节点的序列。该路径至少包含一个节点，且不一定经过根节点。示例1:输入:[1,2,3]1/\23输出:6示例2:输入:[-10,9,20,null,null,15,7]-10/\920/\157输出:42思路关键是要求出，某一个根节点到某个子节点的最长路径是多少。最后的结果一定是某一个根节点的值加上它左右子树的那个最长路径。代码如下，代码ref:https://le
系统 2019-09-27 17:54:00 1927
主要使用函数的递归方法，考虑过程如下：n,a,b,c（n代表罗汉塔块数，a,b,c代表三块柱子）若n=1时，只需从a》》》c若n>1时，需要把上面n-1块从a移动到b，底下1块从a移动到c，再把b上n-1移动到c函数实现如下：defmove(n,a,b,c):ifn==1:print(a,'>>>',c)else:move(n-1,a,c,b)move(1,a,b,c)move(n-1,b,a,c)print(move(3,'a','b','c'))
系统 2019-09-27 17:53:43 1927
在C++11和C#中都有匿名函数的存在。下面看看在python中匿名函数的使用。1.lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。2.lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。3.lambda表达式是起到一个函数速写的作用。允许在代码内嵌入一个函数的定义。例1.定义一个lambda表达式，求三个数的和#-*-coding:UTF-8-*-f=lambdax,y,z:x+y+zprintf(1,2
系统 2019-09-27 17:53:21 1927
本文实例讲述了python列表操作的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：复制代码代码如下:classNode:"""Singlenodeinadatastructure"""def__init__(self,data):"""Nodeconstructor"""self._data=dataself._nextNode=Nonedef__str__(self):"""Nodedatarepresentation"""returnstr(self.
系统 2019-09-27 17:53:05 1927
