1、由pdm生成建表脚本时，字段超过15字符就发生错误（oracle）原因未知，解决办法是打开PDM后，会出现Database的菜单栏，进入Database－EditCurrentDBMS－script－objects－column－maxlen，把value值调大(原为30)，比如改成60。出现表或者其它对象的长度也有这种错误的话都可以选择对应的objects照此种方法更改！或者使用下面的这种方法：生成建表脚本时会弹出Databasegeneration
系统 2019-08-12 01:53:29 2073
索引是加速查询的主要手段，特别对于涉及多个表的查询更是如此。本节中，将介绍索引的作用、特点，以及创建和删除索引的语法。13.4.1使用索引优化查询索引是高速定位数据的技术，首先通过一个演示样例来了解其含义及作用，具体的介绍请參考第14章。1．索引演示样例如果对于10.3节所建的表，各个表上都没有索引，数据的排列也没有规律，如表13.3所看到的。表13.3没有索引的students表sidsnamesgendersage52zhangM2122wangM22
系统 2019-08-12 01:52:20 2073
SQLServer2005后之后，引入了row_number()函数，row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单分组取TOP数据是T-SQL中的常用查询，如学生信息管理系统中取出每个学科前3名的学生。这种查询在SQLServer2005之前，写起来很繁琐，需要用到临时表关联查询才能取到。SQLServer2005后之后，引入了row_number()函数，row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单。下面是一个简单
系统 2019-08-12 01:51:46 2073
在美国有这样一家奇怪的超市，它将啤酒与尿布这样两个奇怪的东西放在一起进行销售，并且最终让啤酒与尿布这两个看起来没有关联的东西的销量双双增加。这家超市的名字叫做沃尔玛。你会不会觉得有些不可思议？虽然事后证明这个案例确实有根据，美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。但这毕竟是事后分析，我们更应该关注的，是在这样的场景下，如何找出物品之间的关联规则。接下来就来介绍下如何使用Apriori算法，来找到物品之间
系统 2019-09-27 17:56:32 2072
数据归一化问题是数据挖掘中特征向量表达时的重要问题，当不同的特征成列在一起的时候，由于特征本身表达方式的原因而导致在绝对数值上的小数据被大数据“吃掉”的情况，这个时候我们需要做的就是对抽取出来的featuresvector进行归一化处理，以保证每个特征被分类器平等对待。下面我描述几种常见的NormalizationMethod，并提供相应的python实现（其实很简单）：1、(0,1)标准化：这是最简单也是最容易想到的方法，通过遍历featurevecto
系统 2019-09-27 17:53:19 2072
InstallingOpenCVinUbuntuforPython3byWK·PublishedMarch2,2016·UpdatedMarch3,2017InstallingOpenCVinlinuxforPython3isnotthatstraightforward,sointhistutorial,we’llgothroughthestepsonhowdowedoit.We’llbeusinga64bitUbuntu16.04system,andPy
系统 2019-09-27 17:53:02 2072
异常是指程序运行时遇到了非致命错误。python中有许多预定义的异常类型，不过如果你想定义自己的异常，也是完全可以的。如下代码自定义了一个最简单的异常，并使程序抛出了该异常：classMyException(Exception):passcondition=Falseifnotcondition:raiseMyException('条件不满足，抛出自定义异常！')可以看出，自定义的异常必须继承自Exception，这样就可以无需定义__init__方法而直
系统 2019-09-27 17:49:35 2072
目录基础部分shutil.copyfileobj(file1，file2)：shutil.copyfile(file1，file2)：其他shutil.copymode(file1，file2)：shutil.copystat(file1，file2)：shutil.copy(file1，file2)：shutil.copy2(file1，file2)：shutil.copytree(源目录，目标目录)：shutil.rmtree(目标目录)：shutil
系统 2019-09-27 17:49:33 2072
一、python不同环境下运行1、python外部传参引入sys包通过sys.arg[i]获取到对应参数2、python在DOS运行需要加入引用包路径sys.path.append("D:/python/lib")3.shell和bat脚本运行python文件（1）bat文件pythonhello.py%1%2默认有传参数限制，需要用其他方式来获取更多参数（2）shell脚本pythonhello.py$1$2无传参数限制二、应用python生成并写入xm
系统 2019-09-27 17:48:57 2072
1.什么是FM？FM即FactorMachine，因子分解机。2.为什么需要FM？1、特征组合是许多机器学习建模过程中遇到的问题，如果对特征直接建模，很有可能会忽略掉特征与特征之间的关联信息，因此，可以通过构建新的交叉特征这一特征组合方式提高模型的效果。2、高维的稀疏矩阵是实际工程中常见的问题，并直接会导致计算量过大，特征权值更新缓慢。试想一个10000*100的表，每一列都有8种元素，经过one-hot独热编码之后，会产生一个10000*800的表。因此
系统 2019-09-27 17:48:36 2072
