记得以前曾经有网友跟我们讨论有关EasyJWeb的效率问题，大致意思是EasyJWeb用得少，没有经过成熟项目的考验，而struts应用案例比较多，所以用起更放心。我的看法是，EasyJWeb只是一个MVC框架，在一个J2EE应用中，MVC部分所承担的任务是比较少的，真正影响系统性能的是系统中间层，即业务逻辑层与数据持久层。因此，有人问我，EasyJWeb及EasyDBO能否放心用于正式的商业项目中，我曾经的回答是：由于两个项目都是测试阶段，不建议使用，E
系统 2019-08-12 01:32:29 2046
廖雪峰Python教程笔记（五）7函数式编程高阶函数map/reducefilter：用于过滤序列。sorted排序算法返回函数：匿名函数装饰器偏函数7函数式编程函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。函数式编程（请注意多了一个“式”字）——FunctionalProgramming，虽然也可以归结
系统 2019-09-27 17:55:19 2045
原文链接：https://edu.csdn.net/bundled/detail/49?utm_source=wx0有人说，随着AI和大数据的兴起，Python变得越来越强了，它语言简洁、开发效率高、可移植性强，并且可以和其他编程语言（比如C++）轻松无缝衔接所以，很多程序员把Python当作第一语言来学习，单在和小伙伴们的沟通中，我发现了大部分小伙伴经常在基础部分就放弃了，原因无非是：1、基础相当薄弱型：最近在学爬虫，遇到一个知识点，钻研了2小时没出来，
系统 2019-09-27 17:54:12 2045
利用Tkinter实现彩球碰撞屏保，供大家参考，具体内容如下一、架构与思路(1)主函数：main()：通过类启动程序；(2)类：ScreenSaver()：用于定义屏保和主画布，调用球创建、运动等函数；RandomBall()：定义球的基本属性、球创建与运动函数；(3)对象：单个球，需要创建、运动（包括碰撞反弹），通过循环调用实现多个球并存的效果create_ball()：单个球创建函数；move_ball()：单个球运动函数；(4)20181215更新：
系统 2019-09-27 17:54:00 2045
我们直接用Requests、Selenium等库写爬虫，如果爬取量不是太大，速度要求不高，是完全可以满足需求的。但是写多了会发现其内部许多代码和组件是可以复用的，如果我们把这些组件抽离出来，将各个功能模块化，就慢慢会形成一个框架雏形，久而久之，爬虫框架就诞生了。利用框架我们可以不用再去关心某些功能的具体实现，只需要去关心爬取逻辑即可。有了它们，可以大大简化代码量，而且架构也会变得清晰，爬取效率也会高许多。所以如果对爬虫有一定基础，上手框架是一种好的选择。本
系统 2019-09-27 17:53:32 2045
Android提供了一套很方便的进行资源（语言）国际化机制，为了更好地支持多语言，很多工程的翻译往往会放到类似crowdin这样的平台上。资源是全了，但是还是会有一些问题。哪些问题以下使用一些语言进行举例。其中values为工程默认的资源。1.某语言的资源和某语言限定区域的资源之间。如values-fr-rCA存在于values-fr相同的字符串，这种表现最为严重。2.某语言的资源和默认的资源之间。values-fr存在与values相同的字符串，可能原因
系统 2019-09-27 17:52:56 2045
一、开发接口的作用1、mock接口：模拟一些接口。有一些有关联的接口，在别的接口没有开发好的时候，需要用这个接口，就可以写一个假接口，返回想要的结果来模拟这个接口。2、知道服务端的开发逻辑，有助于测试；3、比如不想让其他人看很多数据库中的数据，可以通过接口只返回一部分数据。二、开发一个接口1、flask是一个轻量级的开发框架__name__：代表当前这个python文件server=flask.Flask(__name__)：把当前这个python文件，当
系统 2019-09-27 17:52:45 2045
Python3快速入门（十六）——Matplotlib绘图一、Matplotlib简介1、Matplotlib简介Matplotlib是Python2D-绘图领域使用最广泛的套件，可以简易地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。matplotlib有两个接口，一个是状态机层的接口，通过pyplot模块来进行管理；一个是面向对象的接口，通过pylab模块将所有的功能函数全部导入其单独的命名空间内。2、Matplotlib安装使用conda安装如下：cond
系统 2019-09-27 17:51:57 2045
1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用：importnumpyasnpimportpandasaspd2、导入CSV或者xlsx文件：df=pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df=pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx'))3、用pandas创建数据表：df=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1
系统 2019-09-27 17:51:16 2045
首先进入python官网下载：https://www.python.org/downloads/release/python-373/这里目前最新版本为3.73，点击下载。打开程序。按如下步骤操作：验证是否安装成功，打开cmd，输入python：写一个helloworld程序：至此，python的环境部署完毕。
系统 2019-09-27 17:50:52 2045
