Python中for循环和while循环本质上是没有区别的，但是在实际应用上，针对性不太一样。while循环适用于未知循环次数的循环，for循环适用于已知循环次数的循环。for主要应用在遍历中，比如:foriinrange(10):print(i)打印结果为：0123456789list1=[1,2,"a”]foriinlist1:print(i)#打印结果为逐步列表list1中的元素：12a而while循环很少进行遍历使用（语句过多，没有for方便），w
系统 2019-09-27 17:53:36 2173
在Python操作数据内容时，多数情况下可能遇到下面3种类型的数据处理：hexstring如：'1C532145697A8B6F'str如：'\x1C\x53\x21\x45\x69\x7A\x8B\x6F'list如：[0x1C,0x53,0x21,0x45,0x69,0x7A,0x8B,0x6F]各种第三方模块（如pyDes），或者自己写的接口中，可能存在由于类型不统一需要在这3种数据中来回切换的情况。需要用到的核心的方法如下：list()将对象转换为
系统 2019-09-27 17:52:42 2173
写在前面centos6.8中默认自带的python版本为python2.6，那么这里需要将其改为python3下载并解压官方下载地址为https://www.python.org/downloads/，这里已3.6.3为例。#下载wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.3/Python-3.6.3.tgz#解压tar-zxvfPython-3.6.3.tgzcdPython-3.6.3安装[root@localh
系统 2019-09-27 17:50:51 2173
一、学好Python好就业：1、Linux运维。Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，Python可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力。用Python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、Web、Android、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用seleniumappium等框架。2、Python自动化测试。大家都知道，Python语言对测试的帮助是非常大的，掌握Python
系统 2019-09-27 17:49:55 2173
findall函数：在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。注意：match和search是匹配一次findall匹配所有，match和search的区别也很大，可以自行网上查找！这里主要需要讨论的是其返回值的展现方式，即findall函数根据正则表达式的不同所返回的结果包含的不同信息！主要包含三种情况：1.当给出的正则表达式中带有多个括号时，列表的元素为多个字符串组成的tuple，tuple中字符串个数
系统 2019-09-27 17:47:25 2173
前言Python自带了几个性能分析的模块：profile、cProfile和hotshot，使用方法基本都差不多，无非模块是纯Python还是用C写的。本文介绍cProfile。例子importtimedeffunc1():sum=0foriinrange(1000000):sum+=ideffunc2():time.sleep(10)func1()func2()运行python-mcProfiledel.py运行结果结果分析执行了6个函数，总共花费了10
系统 2019-09-27 17:47:15 2173
"""主代码""importsettingsimportparamikoimportthreadingclasswang(object):def__init__(self,host,port,username,password,cmd):self.host=hostself.port=portself.username=usernameself.password=passwordself.cmd=cmddefcommad(self):ssh=paramik
系统 2019-09-27 17:46:40 2173
一简介1同步和异步函数或方法掉调用的时候，被调用者是否能得到最终结果来判断同步和异步直接得到最终结果的，就是同步调用不直接得到最终结果的，就是异步调用同步就是我让你打饭，你不打好我就不走开，直到你打饭给了我异步就是我让你打饭，你等着，我不等你，但是我会盯着你，你打完我会过来拿走，异步并不能保证多长时间将饭打完。异步给的是临时结果，目前是拿不到的同步只看结果是不是最终结果进行判断2阻塞，非阻塞函数或方法调用的时候，是否立即返回立即返回就是非阻塞调用不立即返回
系统 2019-09-27 17:45:54 2173
详解python中executemany和序列的使用方法一代码importsqlite3persons=[("Jim","Green"),("Hu","jie")]conn=sqlite3.connect(":memory:")conn.execute("CREATETABLEperson(firstname,lastname)")conn.executemany("INSERTINTOperson(firstname,lastname)VALUES(?,
系统 2019-09-27 17:38:07 2173
前面的两篇文章我们已经介绍了Tcp连接池和Tcp连接池管理器，并且引入了ITcpPool接口，这个接口可以将单个连接池和一组连接池统一起来，使它们有相同的外部使用方式。现在我们需要考虑的问题是，当消息分派器分派一个接收到的请求时，如果这个请求需要被FS上的某个功能插件处理，那么消息分派器是如何将这个消息分派到对应的FS上去的？回顾介绍消息分派器时画出的各消息组件联系图，我们非常自然的想到，创建一个消息处理器，这个消息处理器将请求消息通过Tcp连接池转发给对
系统 2019-08-29 23:48:14 2173
