一、环境准备python3.6.7Pycharm二、创建项目我这里是在Django项目中新建了个APP，目录结构如下图所示：那么怎么在已有的Django项目中新建APP并进行配置呢：2.1、新建appa、可以在终端输入命令：pythonmanage.pystartappmyapp（这里myapp是指你自己app的名称），如下图所示：b、也可以在pycharm中找到Tools-->Runmanage.pyTask,在弹出的命令框中输入：startappmya
系统 2019-09-27 17:53:20 1918
本文实例为大家分享了python版DDOS攻击脚本，供大家参考，具体内容如下于是就找到了我之前收藏的一篇python的文章，是关于ddos攻击的一个脚本，正好今天有空，就实践下了。附上源码pyDdos.py:#!/usr/bin/envpythonimportsocketimporttimeimportthreading#PressureTest,ddostool#---------------------------MAX_CONN=20000PORT=
系统 2019-09-27 17:52:48 1918
符号说明.默认匹配\n之外的任意字符^匹配字符开头$匹配字符结尾?匹配?前面的字符0次或1次*匹配*前面的字符0次或多次+匹配+前面的字符1次或多次{m}匹配前一个（组）字符m次{n,m}匹配前一个（组）字符[n,m]次|匹配|左或者右的字符符号说明\A只从字符串开始匹配，类似^\Z匹配字符串结尾，类似$\d匹配数字0-9\D匹配非数字\w匹配数字字母\W匹配非数字字母\S匹配空字符\t\n\rpython说明(?P<\name>…)python中可以返回
系统 2019-09-27 17:52:46 1918
我在面试前，面试公司发来一道python题，我觉得还挺有意思的。题目如下。"""“”"我们知道2进制数字由2种字符（01）组成，10进制数字由10种字符（0123456789）组成，16进制由16种字符（0123456789ABCDEF）。不同进制的数字之间可以相互转换。我们定义一种“十二地支进制”数字，这种数字由中国古代地支的12种字符（子、丑、寅、卯、辰、巳、午、未、申、酉、戌、亥）组成。“十二地支进制”数字和10进制数字的关系可以看下面的代码。[["
系统 2019-09-27 17:52:33 1918
对于部署在百度应用引擎BAE上的项目，使用百度云存储BCS（BaiduCloudStorage）是不错的存储方案。百度云存储已有PythonSDK，对它进行简单封装后，就可以直接在Flask中使用了，项目代码见GitHub上Flask-BCS。使用示例代码：复制代码代码如下:fromflaskimportFlaskfromflask_bcsimportBCSBCS_HOST='BCSHOST'BCS_ACCESS_KEY='BCSAccessKey'BCS
系统 2019-09-27 17:52:25 1918
在helloworld工程中，编写了一个简单的两个数值相加的程序，编译成为共享库后，如何使用python对其进行调用呢？使用ll命令列出当前目录下的共享库，其中共享库名为libhelloworld.so.0.0.0复制代码代码如下:ufo@ufo:~/helloworld/.libs$ll总用量32drwxr-xr-x2ufoufo40961月2914:54./drwxr-xr-x6ufoufo40961月2916:08../-rw-r--r--1ufou
系统 2019-09-27 17:51:25 1918
Python还有“敌人”吗？最近网络上一则帖子吸引了笔者，大意内容为：据说A是有2年多经验的Python工程师，面一个公司相关的岗位，由于人手紧缺，所以只问了一个框架，就按笔者提的35K办理了入职。（35K为A的砍价策略）关于这则帖子背后的动机或者真实性，我们不再去追究。不过这从侧面反映出了Python的火热，也说明了Python的壮大带给其他语言的焦虑和压力。所以，当我们聊Python时，我们究竟该聊些什么？这四个Python项目，让你瞬间读懂Pytho
系统 2019-09-27 17:51:05 1918
使用Scribus的Python脚本编写器功能，开发一个显示RGB色谱的3D立方体。当我决定这个夏天要玩色彩游戏时，我想到通常色彩都是在色轮上描绘的。这些色彩通常都是使用色素而不是光，并且你失去了任何对颜色亮度或光度变化的感觉。作为色轮的替代，我想在立方体表面使用一系列图形来显示RGB频谱。色彩的RGB值将在具有X、Y、Z轴的三维图形上展示。例如，一个平面将会保持B（蓝色）为0，其余的坐标轴将显示当我将R（红色）和G（绿色）的值从0绘制到255时发生的情况
系统 2019-09-27 17:50:33 1918
Pandas类似R语言中的数据框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是对于数据框结构的处理比Numpy要来的容易。1.Pandas的基本数据结构和使用Pandas有两个主要的数据结构：Series和DataFrame。Series类似Numpy中的一维数组，DataFrame则是使用较多的多维表格数据结构。Series的创建>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>s=pd.Series([1,2,3
系统 2019-09-27 17:50:11 1918
格式getopt(args,options[,long_options])1.args表示要解析的参数.2.options表示脚本要识别的字符.字符之间用”:”分隔,而且必须要以”:”后结尾,例如”a:b:c:”.3.long_options是可选的,如果指定的话,可以解析长选项.形式为字符串列表,如[‘foo=',‘frob='].长选项要求形式为”�Cname=value”4.该方法返回2个元素.第一个元素是列表对,对中第一个值是带有”-“或者”�C”
系统 2019-09-27 17:50:08 1918
