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基于Python代码编辑器的选用(详解)

Python开发环境配置好了,但发现自带的代码编辑器貌似用着有点不大习惯啊,所以咱们就找一个“好用的”代码编辑器吧,网上搜了一下资料,Python常用的编辑器有如下一些:1.SublimeText2.Vim3.PyScripter4.PyCharm5.EclipsewithPyDev6.Emacs7.KomodoEdit8.Wing9.TheEricPythonIDE10.InteractiveEditorforPython11.ulipad12.Gean

系统 2019-09-27 17:53:43 2167

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快讯!“Python背后有推手?”程序员:真相扎心!

人红是非多,最近Python就遇到了这样的问题。与国际技术社区上一片「形势大好」对比鲜明的是,国内技术圈却一直存在对Python,「力挺」和「吃瓜」两派阵营,针锋相对,那么,Python到底有没有用,真相究竟如何?是谁推波助澜了Python?Python究竟能做什么?程序员:该重新定义都说Python易学,究竟好学在哪里呢?因为其拥有大量第三方库,所以开发人员不必重复造轮子,就像搭积木一样,只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。它可以做网络爬虫。不夸张

系统 2019-09-27 17:53:43 2167

Python

Python竟能画这么漂亮的花,帅呆了(代码分享)

阅读本文大概需要3分钟关于函数和模块讲了这么久,我一直想用一个好玩有趣的小例子来总结一下,同时也作为实战练习一下。趣味编程其实是最好的学习途径,回想十几年前我刚毕业的时候,第一份工作就给手机上写app,当时觉得非常好玩,那个是时候还是用symbian系统,熬了好几个通宵用j2me写了一个坦克大战,到现在还记得当程序运行的时候坦克互战的情景,真的是蛮兴奋的。好吧一下子扯远了,我们还是回到正题:我想来想去,决定要找一个好玩有趣的例子来总结,总于被我找到了,这个

系统 2019-09-27 17:53:24 2167

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Python+PyQt5实现灭霸响指

之前在GitHub有趣分享:Thanos(灭霸命令)中分享了有趣的“灭霸命令”,本博文使用Python+PyQt5实现灭霸响指,实现过程较简单,上效果图~GUI实现代码如下:#-*-coding:utf-8-*-fromPyQt5importQtCore,QtGui,QtWidgetsclassUi_MainWindow(object):defsetupUi(self,MainWindow):MainWindow.setObjectName("MainWi

系统 2019-09-27 17:52:47 2167

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Python 函數 Function

函數最初被設計出來,是用來減輕重複coding一段相同的代碼,這之間只有代碼(方法,Method)的重用,但還沒有物件導向OO整個Object的屬性與方法被封裝重用的概念。函數的定義很簡單,使用def這保留字,而其宣告方式如下:def函數名(參數名):例如:>>>defprint_count():#函數宣告...print('Good')...print('Morning')...print('Mr.')...>>>print_count()#函數調用Go

系统 2019-09-27 17:52:34 2167

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Python中使用PIL库实现图片高斯模糊实例

一、安装PILPIL是PythonImagingLibrary简称,用于处理图片。PIL中已经有图片高斯模糊处理类,但有个bug(目前最新的1.1.7bug还存在),就是模糊半径写死的是2,不能设置。在源码ImageFilter.py的第160行:所以,我们在这里自己改一下就OK了。项目地址:http://www.pythonware.com/products/pil/二、修改后的代码代码如下:复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-fro

系统 2019-09-27 17:52:23 2167

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蒙特卡罗模拟 - python实现

基本原理蒙特卡罗方法通过抓住事物运动的几何数量和几何特征,利用数字方法来加以模拟,即进行一种数字模拟实验。它是以一个概率模型为基础,按照这个模型所描绘的过程,通过模拟实验的结果,作为问题的近似解。主要步骤如下:1.构造或描述概率过程2.实现从已知概率分布抽样3.建立各种估计量示例一:π值的计算importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#π的计算n=

系统 2019-09-27 17:50:56 2167

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详解python中Numpy的属性与创建矩阵

ndarray.ndim:维度ndarray.shape:形状ndarray.size:元素个数ndarray.dtype:元素数据类型ndarray.itemsize:字节大小创建数组:a=np.array([2,23,4])#list1dprint(a)#[2234]指定数据类型:a=np.array([2,23,4],dtype=np.int)print(a.dtype)#int64dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后

系统 2019-09-27 17:50:47 2167

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第15.2节 PyCharm支持Python解释器的配置调整

上节介绍了PyCharm的安装与简单使用,本节介绍PyCharm相关的配置调整,以支持在PyCharm环境下集成Python解释器进行程序的编译。一、工程配置调整在执行文件前,可能需要对PyCharm进行配置调整:点击File->settings菜单,如图:进入设置界面:这些设置选项包括外观、快捷键、工具栏等,大家可以慢慢研究,最重要的是一定要在工程设置中设置:ProjectInterpreter,即工程使用的Python解释器。刚开始安装的版本应该是没有

系统 2019-09-27 17:50:43 2167

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CentOS 7下安装Python3.6 及遇到的问题小结

先给大家介绍下CentOS7下安装Python3.6的方法安装python3.6可能使用的依赖yuminstallopenssl-develbzip2-develexpat-develgdbm-develreadline-develsqlite-devel•到python官网找到下载路径,用wget下载wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tgz•解压tgz包tar-zxvfPyt

系统 2019-09-27 17:50:23 2167