社交网站一直存在，但从未有哪个社交网站像今天的Facebook一样拥有8.5亿用户。这给予许多数字音乐的创业公司成长的土壤，因为建立在大量用户基础上的口口相传对于他们来说，可谓无价。这一想法基于以下观点：从朋友或者出于对某人口味的信任选择音乐，比通过广告或者DJ的介绍要来得靠谱，也更容易形成销售。通过与快速增长的社交媒体使实时共享的大量内容，音乐产业找到了拯救自己的圣杯——大规模口碑营销。这个想法是，如果他们的音乐不推人的广告或是广播节目，但经朋友介绍或某
系统 2019-08-29 22:32:37 1901
想起周五与公司刚来不久的MM聊天，并问那个MM要了手机号，然后我对她说：知道为什么我问你要吗?昨天看了一本书（刘墉作品集）中写到结一份缘，工作何尝不如此－能在一起工作就是有缘了。MM很懂事的对我说：她会很好珍惜这个缘份的...。后来，我和她谈到我个人的问题，谈了一些，MM答应帮我留意一下，其实我也不是很着急的，不过真的不小了，我也很希望能找到合适的女孩结一份缘
系统 2019-08-29 22:31:02 1901
为了推广自由以及开源软件，让广大老师学生、软件爱好者使用者能够更深刻地感受到软件自由的重要性、体会到自由和开源软件的乐趣，在每年九月的第三个星期六，全球各地的团体自发举办各式各样的活动，共同庆祝自由软件日。这次活动就是由武汉大学开源技术俱乐部主办，自强网络、网络编程协会、信息安全协会协办的一个华中地区的自由软件盛会。由于我们俱乐部刚刚成立，在组织中还有很多问题望同行和朋友们多多指教。到场嘉宾：Sun湖北、湖南上海区销售经理简波资深软件开发工程师、武汉大学国
系统 2019-08-29 22:17:16 1901
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系统 2019-08-29 22:16:59 1901
建立使用Cas进行单点登录的应用目录1.1加入cas-client-core-xxx.jar到classpath1.2配置Filter1.2.1AuthenticationFilter1.2.2TicketValidationFilter1.2.3HttpServletRequestWrapperFilter1.2.4AssertionThreadLocalFilter1.2.5基于Spring的Filter配置1.3添加证书到信任库根据之前的描述我们知道
系统 2019-08-29 22:12:02 1901
参考http://www.cnblogs.com/wushiqi54719880/archive/2011/07/27/2117944.html1、创建一个model对象packageadtec.dbtest.model;publicclassK_user{privateIntegerid;privateStringname;privateIntegerage;publicIntegergetId(){returnid;}publicvoidsetId(I
系统 2019-08-29 22:10:49 1901
组件模型的关键考验就是：能否从第三方供应商购买组件，并把它们插入应用程序？与可购买可视Swing组件一样，也可以购买JavaServerFaces(JSF)组件！需要一个好玩的日历？可以在开源实现和商业组件之间选择。可以选择购买一个，而不是自行开发复杂的基于Web的GUI组件。JSF拥有一个与AWT的GUI组件模型类似的组件模型。可以用JSF创建可重用组件。但不幸的是，存在一个误解：用JSF创建组件很困难。不要相信这些从未试过它的人们的FUD！开发JSF组
系统 2019-08-29 22:06:59 1901
观察者模式又叫做发布-订阅（Publish/Subscribe）模式、模型-视图（Model/View）模式、源-监听器（Source/Listener）模式或从属者（Dependents）模式。观察者模式定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在状态上发生变化时，会通知所有观察者对象，使它们能够自动更新自己。一个软件系统常常要求在某一个对象的状态发生变化的时候，某些其它的对象做出相应的改变。做到这一点的设计方案有很
系统 2019-08-12 09:29:46 1901
使用过anaconda环境下打包py文件的一点感悟，使用的是pyinstaller+anaconda环境下打包py文件打包:pyinstaller-F-w-ilogo.icoxxxx.py-F:强制打包-w:不带后台命令窗口-i:使用logo图标的地址需要打包的文件遇到的问题：1.首先对于使用anaconda打包py文件是存在问题的；1）打包出来的exe会很大，会打包很多关联库；2）而其中的一些关联库是没有用，而导入这些库会拖慢程序运行的效率。解决：使用虚
系统 2019-09-27 17:57:11 1900
书籍下载https://download.csdn.net/download/qfire/11175748采用MNIST数据集进行卷积神经网络实战学习，面向对象设计方法，把每个独立模块封装成对象。训练一个卷积网络，主要包括7部分：激活函数、正则化、优化方法、卷积网络基本模块、训练方法、网络结构和数据集。每个部分都可以抽象成一个类，其中激活函数、正则化、优化方法、卷积网络基本模块和训练方法这5个类基本固定，可以适用于各种网络结构，并且前4个类都设计为接口类，
系统 2019-09-27 17:56:43 1900
