前言由于笔者近期的研究课题与图像后处理有关，需要通过图像处理工具对图像进行变换和处理，进而生成合适的训练图像数据。该系列文章即主要记录笔者在不同的环境下进行图像处理时常用的工具和库。在Python环境下，对图像的处理笔者主要使用Pillow库，主要操作包括对图像的读取、存储和变换等。实际应用中，Pillow中提供的Image模块适合对图像整体进行变换处理操作。注：以下介绍仅包括对应模块和函数的基础用法，故而在介绍时省略了部分参数和选项，更完备的用法和介绍可
系统 2019-09-27 17:45:53 1737
一、枚举与字典类型字典类型的缺点：1.值可变2.没有防止相同标签的功能枚举的特点：1.枚举类的值不可以被外界更改2.不能存在相同的标签，但允许不同标签存在相同的枚举值，即后者相当于前者的别名3.枚举值可以是任意类型4.枚举标签尽量用大写fromenumimportEnum#普通类classdict():green=1green=2red=3dict.red=4print(dict.red)>>>4classVIP(Enum):RED=1GREEN=2YEL
系统 2019-09-27 17:45:52 1737
简介前面课程只是启动了单个appium服务，只能控制单台设备。如果需要针对多台设备测试那么该如何处理？而且发现群里的小伙伴们也在时不时地在讨论这个问题，想知道怎么实现的，于是宏哥就决定写一片这样的文章来给小伙伴们，答答疑，解解惑。希望对各位小伙伴或者童鞋们有所帮助，可以是你们豁然开朗。启动多个appium服务首先看下面两个启动appium服务案例。启动appium服务1启动appium服务2上面案例我们启动了2个不同的appium服务器，他们通过不同的端口
系统 2019-09-27 17:45:35 1737
背景：有一个爬虫服务，需要定时从公开网站上拉取一些数据，为了避免被识别为爬虫（防爬虫的识别需要根据很多特征，时间仅仅是其中一个维度），需要在指定的时间内，随机生成一个时间爬取脚本是python写的，直接上代码...importloggingimporttracebackfromdatetimeimportdatetimefromapscheduler.schedulers.backgroundimportBackgroundSchedulerschedul
系统 2019-09-27 17:45:32 1737
在平时的工程中，我们在构建工程时，常常需要用到配置文件，用来配置项目的一些信息，比如数据库，请求网址，文件夹，线程、进程数等信息，这样就可以方便我们通过修改配置文件中的参数来很好地完成整个项目的功能修改或开发。配置文件一般区别于Python代码，会单独存放在一个文件夹中，方便管理，常见的配置文件格式有.conf,.ini,.yaml等。本文使用Python中的configparser模块来处理conf、ini配置文件。首先需要安装configparser模
系统 2019-09-27 17:45:29 1737
介绍Python常见的字符串处理方式字符串截取>>>s='hello'>>>s[0:3]'he'>>>s[:]#截取全部字符'hello'消除空格及特殊符号s.strip()#消除字符串s左右两边的空白字符（包括'\t'，'\n','\r',''）s.strip('0')#消除字符串s左右两边的特殊字符（如'0'）,字符串中间的'0'不会删除例如：>>>s='000hello00world000'>>>s.strip('0')'hello00world's
系统 2019-09-27 17:45:26 1737
本文实例讲述了Python多进程入门、分布式进程数据共享。分享给大家供大家参考，具体如下：python多进程入门https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html1、先来个简单的#coding:utf-8frommultiprocessingimportProcess#定义函数defaddUser():print("addUser")if__name__=="__main__":p1=Process
系统 2019-09-27 17:45:24 1737
Python变量类型变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。变量赋值Python中的变量不需要声明，变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程。每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。等号（=）用来给变量赋值。等号
系统 2019-09-27 17:38:21 1737
接触过Django的同学都应该十分熟悉它的ORM系统。对于python新手而言，这是一项几乎可以被称作“黑科技”的特性：只要你在models.py中随便定义一个Model的子类，Django便可以：获取它的字段定义，并转换成表结构读取Meta内部类，并转化成相应的配置信息。对于特殊的Model（如abstract、proxy），还要进行相应的转换为没有定义objects的Model加上一个默认的Manager开发之余，我也曾脑补过其背后的原理。曾经，我认为
系统 2019-09-27 17:38:17 1737
1.上下文管理器是什么？举个例子，你在写Python代码的时候经常将一系列操作放在一个语句块中：（1）当某条件为真�C执行这个语句块（2）当某条件为真�C循环执行这个语句块有时候我们需要在当程序在语句块中运行时保持某种状态，并且在离开语句块后结束这种状态。所以，事实上上下文管理器的任务是�C代码块执行前准备，代码块执行后收拾。上下文管理器是在Python2.5加入的功能，它能够让你的代码可读性更强并且错误更少。接下来，让我们来看看该如何使用。2.如何使用上
系统 2019-09-27 17:38:08 1737
