原文地址:http://www.artima.com/weblogs/viewpost.jsp?thread=172953第一,将文件放到jre\lib\ext
系统 2019-08-29 21:57:48 1855
最近有个需求就是页面上执行shell命令,第一想到的就是os.system,复制代码代码如下:os.system('cat/proc/cpuinfo')但是发现页面上打印的命令执行结果0或者1,当然不满足需求了。尝试第二种方案os.popen()复制代码代码如下:output=os.popen('cat/proc/cpuinfo')printoutput.read()通过os.popen()返回的是fileread的对象,对其进行读取read()的操作可以
系统 2019-09-27 17:56:49 1854
前言单例模式(SingletonPattern),是一种软件设计模式,是类只能实例化一个对象,目的是便于外界的访问,节约系统资源,如果希望系统中只有一个对象可以访问,就用单例模式,显然单例模式的要点有三个;一是某个类只能有一个实例;二是它必须自行创建这个实例;三是它必须自行向整个系统提供这个实例。在Python中,我们可以用多种方法来实现单例模式:使用模块使用__new__使用装饰器(decorator)使用元类(metaclass)概念简单说,单例模式(
系统 2019-09-27 17:56:26 1854
使用Python写CUDA程序有两种方式:*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了,功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制(JIT)优化Python代码,Numba可以针对本机的硬件环境进行优化,同时支持CPU和GPU的优化,并且可以和Numpy集成,使Python代码可以在GPU上运行,只需在函数上方加上相关的指令标记,如下所示:importnumpyasnpfromti
系统 2019-09-27 17:56:19 1854
importbase64if__name__=="__main__":dir='image.jpg'basef=open(dir.split('.')[0]+'_base64.txt','w')withopen(dir,'rb')asf:base64_data=base64.b64encode(f.read())s=base64_data.decode()data='data:image/jpeg;base64,%s'%s#print(data)basef
系统 2019-09-27 17:56:12 1854
写文件f=open('url.txt','a')#若是'wb'就表示写二进制文件f.write(response.url+'\n')f.close()
系统 2019-09-27 17:55:55 1854
Python笔记004-元组的拆包和命名元组以下是我学习《流畅的Python》后的个人笔记,现在拿出来和大家共享,希望能帮到各位Python学习者。首次发表于:微信公众号:科技老丁哥,ID:TechDing,敬请关注。本篇主要知识点:元组的拆包就是将元组内部的每个元素按照位置一一对应的赋值给不同变量,可以应用到变量赋值,函数参数赋值,获取元组中特定位置的元素值等场合。namedtuple:用于存储对象序列,不能改变元素值,可以像dict一样通过名字进行访问
系统 2019-09-27 17:55:37 1854
本文实例展示了一个脚本python用来转化表配置数据xml并生成相应的解析代码。但是在中文编码上出现了乱码,现将解决方法分享出来供大家参考。具体方法如下:1.Python文件设置编码utf-8(文件前面加上#encoding=utf-8)2.MySQL数据库charset=utf-83.Python连接MySQL是加上参数charset=utf84.设置Python的默认编码为utf-8(sys.setdefaultencoding(utf-8)示例代码如
系统 2019-09-27 17:55:27 1854
Python没有真正的全局变量,在Java和C++中,全局变量则是程序级别的,站在它们的角度,那么python就是没有全局变量,而在python的角度,是有全局变量,python提供global关键字,可以修改全局变量,在python中的全局变量只是针对当前python文件/模块所定义的,python文件就是一个模块,独立的命名空间,模块内定义的变量就只属于该命名空间,so,python没有真正的全局变量,全局变量也只是文件级别。所以Python的全局变量
系统 2019-09-27 17:55:20 1854
本文原创并首发于公众号【Python猫】,未经授权,请勿转载。原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/-f...Python是一门强大的动态语言,那动态体现在哪里,强大又体现在哪里呢?除了好的方面,Python的动态性是否还藏着一些使用陷阱呢,有没有办法识别与避免呢?沿着它的动态特性话题,猫哥有几篇文章依次探及了:动态修改变量、动态定义函数、动态执行代码等内容,然而,当混合了变量赋值、动态赋值、命名空间、作用域、函数的编译原理等等内
系统 2019-09-27 17:55:00 1854