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Python

Python3序列赋值、序列解包详解(上)

###概述赋值是各个编程语言通用的概念,而在Python有多种赋值方法以供选择,比如元组、列表、序列赋值运算等,甚至还有扩展的序列解包赋值方法完成更加复杂的赋值运算。一些基本赋值运算下面示例介绍了元组赋值运算、列表赋值运算及任意对象的序列赋值的简单使用#元组赋值运算one,two,three=(1,2,3)print(one,two,three)#列表赋值运算one,two,three=[1,2,3]print(one,two,three)one=1two

系统 2019-09-27 17:57:06 1838

Python

python常用库

Python常用库大全,看看有没有你需要的。环境管理管理Python版本和环境的工具p–非常简单的交互式python版本管理工具。pyenv–简单的Python版本管理工具。Vex–可以在虚拟环境中执行命令。virtualenv–创建独立Python环境的工具。virtualenvwrapper-virtualenv的一组扩展。包管理管理包和依赖的工具。pip–Python包和依赖关系管理工具。pip-tools–保证Python包依赖关系更新的一组工具。

系统 2019-09-27 17:57:04 1838

Python

python 计算文件的md5值实例

较小文件处理方法:importhashlibimportosdefget_md5_01(file_path):md5=Noneifos.path.isfile(file_path):f=open(file_path,'rb')md5_obj=hashlib.md5()md5_obj.update(f.read())hash_code=md5_obj.hexdigest()f.close()md5=str(hash_code).lower()returnmd

系统 2019-09-27 17:57:00 1838

Python

8.李航机器学习-AdaBoost梯度提升算法python实现

AdaBoost梯度提升算法项目链接:https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/AdaBoost/李航机器学习讲解/AdaBoost.ipynb算法步骤与原理训练mmm个弱学习分类器,分类器有相同的接口Gm(x):X→{x1,x2…}G_{m}(x):\mathcal{X}\rightarrow\{x_{1},x_{2}\dots\}Gm​(x):X→{x1​,x2​…}假设数据有均匀的权值分布,即

系统 2019-09-27 17:56:59 1838

Python

Python爬虫入门【10】:电子书多线程爬取

最近想找几本电子书看看,就翻啊翻,然后呢,找到了一个叫做周读的网站,网站特别好,简单清爽,书籍很多,而且打开都是百度网盘可以直接下载,更新速度也还可以,于是乎,我给爬了。本篇文章学习即可,这么好的分享网站,尽量不要去爬,影响人家访问速度就不好了http://www.ireadweek.com/,想要数据的,可以在我博客下面评论,我发给你,QQ,邮箱,啥的都可以。这个网站页面逻辑特别简单,我翻了翻书籍详情页面,就是下面这个样子的,我们只需要循环生成这些页面的

系统 2019-09-27 17:56:54 1838

Python

Python 从subprocess运行的子进程中实时获取输出的例子

有些时候,我们需要将某些程序放到子进程中去运行,以达到整合系统的目的。在Python中,一个非常好的选择就是使用subprocess模块,本模块为开辟子进程去执行子程序提供了统一的接口,更加便于学习和使用。同时,对于在子进程里的程序,我们希望能够实时获取其输出,以在主进程中打印相关信息,使我们能够了解当前子程序的执行进度。对此,subprocess模块也提供了相应的参数,能够将子程序的标准输出和标准错误输出返回给主程序。下面,我们就通过一个例子来说明这个功

系统 2019-09-27 17:56:49 1838

Python

用C语言模仿Python函数的一种简单实现方法

首先得说明一点,C语言不是函数式编程语言,要想进行完全的函数式编程,还得先写个虚拟机,然后再写个解释器才行(相当于CPython)。下面我们提供一个例子,说明C语言函数可以“适度地模仿”Python函数。我们有如下的Python程序:defline_conf(a,b):defline(x):returna*x+breturnlineline1=line_conf(1,1)line2=line_conf(4,5)print(line1(5),line2(5)

系统 2019-09-27 17:55:35 1838

Python

Python 上下文管理器(contextor)

最直观的上下文,莫过于小学的语文课,经常会问联系上下文,推测...,回答...,表明作者...。文章里的上下文比较好懂,无非就是前与后。在了解了计算机的执行状态,程式的运行,才稍微对计算机的上下文(context)有了一定的认识,多半还是只可意会,不可言传。本文所讨论的上下文,简而言之,就是程式所执行的环境状态,或者说程式运行的情景。提及上下文,就不可避免的涉及Python中关于上下文的魔法,即上下文管理器(contextor)。资源的创建和释放场景上下文

系统 2019-09-27 17:55:33 1838

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Python算术运算符实例详解

Python算术运算符以下假设变量a为10,变量b为20:运算符描述实例+加-两个对象相加a+b输出结果30-减-得到负数或是一个数减去另一个数a-b输出结果-10*乘-两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串a*b输出结果200/除-x除以yb/a输出结果2%取模-返回除法的余数b%a输出结果0**幂-返回x的y次幂a**b输出结果20//取整除-返回商的整数部分9//2输出结果4,9.0//2.0输出结果4.0以下实例演示了Python所有算术运算符

系统 2019-09-27 17:55:21 1838

Python

详解Python中的测试工具

当我们在写程序的时候,我们需要通过测试来验证程序是否出错或者存在问题,但是,编写大量的测试来确保程序的每个细节都没问题会显得很繁琐。在Python中,我们可以借助一些标准模块来帮助我们自动完成测试过程,比如:unittest:一个通用的测试框架;doctest:一个更简单的模块,是为检查文档而设计的,但也非常适合用来编写单元测试。下面,笔者将会简单介绍这两个模块在测试中的应用。doctestdoctest模块会搜索那些看起来像是python交互式会话中的代

系统 2019-09-27 17:55:04 1838