绝大多数情况下，遍历一个集合都是为了对元素应用某个动作或是进行筛选。如果看过本文的第二部分，你应该还记得有内建函数map和filter提供了这些功能，但Python仍然为这些操作提供了语言级的支持。(x+1forxinlst)#生成器表达式，返回迭代器。外部的括号可在用于参数时省略。[x+1forxinlst]#列表解析，返回list如你所见，生成器表达式和列表解析（注：这里的翻译有很多种，比如列表展开、列表推导等等，指的是同一个意思）的区别很小，所以人们
系统 2019-09-27 17:38:27 1715
利用Python写了简单测试主机是否存活脚本，此脚本不适于线上使用，因为网络延迟、丢包现象会造成误报邮件，那么后续会更新判断三次ping不通后再发报警邮件，并启用多线程处理。#!/usr/bin/envpython#coding:UTF-8importtimeimportpexpectimportsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextmail_host="smtp.163.com"#定义smtp服务器mail_to
系统 2019-09-27 17:38:23 1715
这几天在翻旧代码时发现以前写的注释部分有很多单词拼写错误，这些单词错得不算离谱，应该可以用工具自动纠错绝大部分。用Python写个拼写检查脚本很容易，如果能很好利用aspell/ispell这些现成的小工具就更简单了。要点1、输入一个拼写错误的单词，调用aspell-a后得到一些候选正确单词，然后用距离编辑进一步�鹧〕龈�精确的词。比如运行aspell-a，输入‘hella'后得到如下结果：hell,Helli,hello,heal,Heall,he'll
系统 2019-09-27 17:38:21 1715
在Python2.5中，with关键字被加入。它将常用的try...except...finally...模式很方便的被复用。看一个最经典的例子：withopen('file.txt')asf:content=f.read()在这段代码中，无论with中的代码块在执行的过程中发生任何情况，文件最终都会被关闭。如果代码块在执行的过程中发生了一个异常，那么在这个异常被抛出前，程序会先将被打开的文件关闭。再看另外一个例子。在发起一个数据库事务请求的时候，经常会用
系统 2019-09-27 17:38:19 1715
最近开发了一个GoogleAnalytics相关的应用，但需要在Windows下部署，结合网上的相关经验，最终选择了apache+mod_wsgi这样的配置。修改python应用复制代码代码如下:Notethatmod_wsgirequiresthattheWSGIapplicationentrypointbecalled'application'.Ifyouwanttocallitsomethingelsethenyouwouldneedtoconfig
系统 2019-09-27 17:38:15 1715
浅谈python中set使用In[2]:a=set()#常用操作1In[3]:aOut[3]:set()In[4]:type(a)Out[4]:setIn[5]:b=set([1,3])In[6]:bOut[6]:{1,3}In[7]:type(b)Out[7]:setIn[8]:b.update(2)---------------------------------------------------------------------------Typ
系统 2019-09-27 17:38:07 1715
先看代码：In[1]:a={'name':'wang'}In[2]:a.get('age')In[3]:a['age']---------------------------------------------------------------------------KeyErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()---->1a['age']KeyError:'age'In[4]:a.get('age',10)Out[4
系统 2019-09-27 17:38:06 1715
Python用WMI模块获取Windows系统的硬件信息：硬盘分区、使用情况，内存大小，CPU型号，当前运行的进程，自启动程序及位置，系统的版本等信息。本文实例讲述了python使用wmi模块获取windows下的系统信息监控系统#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf--*-#http://www.cnblogs.com/liu-ke/importwmiimportosimportsysimportplatformimport
系统 2019-09-27 17:38:02 1715
python是支持多线程的，主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块，threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的使用。虽然python的多线程受GIL限制，并不是真正的多线程，但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率，比如说爬虫。下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取，并没有解析出来。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim
系统 2019-09-27 17:37:56 1715
Python实现模拟时钟代码推荐#coding=utf8importsys,pygame,math,randomfrompygame.localsimport*fromdatetimeimportdatetime,date,timedefprint_text(font,x,y,text,color=(255,255,255)):imgtext=font.render(text,True,color)screen.blit(imgtext,(x,y))def
系统 2019-09-27 17:37:56 1715
