python自动化批量生成前端的HTML可以大大减轻工作量下面演示两种生成HTML的方法方法一：使用webbrowser#coding:utf-8importwebbrowser#命名生成的htmlGEN_HTML="test.html"#打开文件，准备写入f=open(GEN_HTML,'w')#准备相关变量str1='mynameis:'str2='--MichaelAn--'#写入HTML界面中message="""%s%s"""%(str1,str
系统 2019-09-27 17:49:58 1889
描述exp()方法返回x的指数,ex。语法以下是exp()方法的语法:importmathmath.exp(x)注意：exp()是不能直接访问的，需要导入math模块，通过静态对象调用该方法。参数x--数值表达式。返回值返回x的指数,ex。实例以下展示了使用exp()方法的实例：#!/usr/bin/python3importmath#导入math模块print("math.exp(-45.17):",math.exp(-45.17))print("mat
系统 2019-09-27 17:49:51 1889
推荐系统的相关知识我们已在前文中提到，在这篇文章中，我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集，该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站，我们可以注册，撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中，我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前，第一件事就是导入pandas和numPy
系统 2019-09-27 17:49:46 1889
本文实例讲述了Python利用神经网络解决非线性回归问题。分享给大家供大家参考，具体如下：问题描述现在我们通常使用神经网络进行分类，但是有时我们也会进行回归分析。如本文的问题：我们知道一个生物体内的原始有毒物质的量，然后对这个生物体进行治疗，向其体内注射一个物质，过一段时间后重新测量这个生物体内有毒物质量的多少。因此，问题中有两个输入，都是标量数据，分别为有毒物质的量和注射物质的量，一个输出，也就是注射治疗物质后一段时间生物体的有毒物质的量。数据如下图：其
系统 2019-09-27 17:48:59 1889
frommultiprocessingimportProcess,Queuefromtimeimporttimedeftask_handler(current_list,result_queue):total=0fornincurrent_list:total+=nresult_queue.put(total)defmain():processes=[]number_list=[xforxinrange(1,10000001)]result_queue=Q
系统 2019-09-27 17:48:29 1889
一.字符串的写法1.单引号或双引号二.字符串是不会变的1.字符串不会变，只会新增后再赋值a='ABC'b=aa='XYZ'print(b)结果还是ABC三.字符串的拼接1.用加号+2.字符串不能与数字类型相加，需要使用内置函数str()将数字类型转换成字符串类型再拼接四.字符串的常用方法1.title()将字符串里面的英文单词（空格隔开的叫一个单词）首字母变大写，其他字符不变2.upper()将字符串里面的所有英文字符变大写，其他字符不变3.lower()
系统 2019-09-27 17:48:26 1889
本文实例讲述了python实现在pickling的时候压缩的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下：importcPickle,gzipdefsave(filename,*objects):fil1=gzip.open(filename,'wb')forobjinobjects:cPickle.dump(obj,fil1,protocol=2)fil1.close()defload(filename):fil1=gzip.open(filename,'r
系统 2019-09-27 17:47:40 1889
导入线程包importthreading准备函数线程，传参数t1=threading.Thread(target=func,args=(args,))类继承线程，创建线程对象classMyThread(threading.Thread)defrun(self):passif__name__=="__main__":t=MyThread()t.start()线程共享全面变量,但在共享全局变量时会出现数据错误问题使用threading模块中的Lock类,添加互
系统 2019-09-27 17:47:40 1889
在Python3中，将中文进行urlencode编码使用函数urllib.parse.quote(string,safe='/',encoding=None,errors=None)而将编码后的字符串转为中文，则使用urllib.parse.unquote(string,encoding='utf-8',errors='replace')示例代码如下：test="微信公众账号比特量化"print(test)new=urllib.parse.quote(te
系统 2019-09-27 17:45:54 1889
闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。函数式编程是一种编程范式(而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式)。在面向过程编程中，我们见到过函数(function)；在面向对象编程中，我们见过对象(object)。函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码，并提高代码的可重复使用性(reusability)。闭包也是一种组织代码的结构，它同样提高了代码的可重复使用性。不同的语言实现闭包的方式不同。Python以函数对象为基础，为闭包这一语法结
系统 2019-09-27 17:45:45 1889
