保证只能运行一个脚本实例，方法是程序运行时监听一个特定端口，如果失败则说明已经有实例在跑。使用装饰器实现，便于重用复制代码代码如下:importfunctoolsdefjust_one_instance(func):'''装饰器如果已经有实例在跑则退出复制代码代码如下::return:'''@functools.wraps(func)deff(*args,**kwargs):importsockettry:#全局属性，否则变量会在方法退出后被销毁globa
系统 2019-09-27 17:45:27 2065
今天，在完成一个小的python习题，习题的主要内容是读取一个帮助模块，并保存到本地文件。知道是用pydoc进行模块的读取，但是在windows系统下，调用os模块之后，结果总是为空。核心语句：helpfile=os.popen('pydoc%s'%module).read()此语句在Linux下可以正常运行，结果正常。后来发现，在Windows下，该修改为：helpfile=os.popen('python-mpydoc%s'%module).read(
系统 2019-09-27 17:38:03 2065
1、故障智能诊断系统的发展趋势（1）多种知识表示方法的结合；（2）经验知识（浅层知识）与原理知识（深层知识）的紧密结合；（3）诊断系统与神经网络的结合；（4）虚拟现实技术将得到重视和应用；（5）数据库技术与人工智能技术相互渗透。——王道平，张义忠著《故障智能诊断系统的理论与方法》，冶金工业出版社2、故障诊断方法分类示意图
系统 2019-08-29 23:49:15 2065
前几天在使用Dom4j开发项目时，遇到了两个问题，今天记在这里：1、直接使用SAXReader.read(Stringurl)方法指定文件所在路径，读取包含中文内容的文件时，发生了错误，提示信息为：org.dom4j.DocumentException:invalidbyte1of1-byteUTF-8sequence(0xb2)Nestedexception:invalidbyte1of1-byteUTF-8sequence(0xb2)。具体原因是：Do
系统 2019-08-29 23:30:01 2065
之前写过一系列的OpenExpressApp的文章，到现在OEA的源码下载人次已经上万了，大部分人估计还是抱着学习的态度来使用这个框架。毕竟时间和人力有限，OEA本身也比较复杂，能做到现在我也基本满意了，我们将继续不断应用模型驱动软件工厂的软件工程概念，坚持让业务工程师开发应用（makebusinessengineersdevelopapplications）的理念，改善我们的开发过程，提高开发能力。为了让团队更好的认识OpenExpressApp，我将在
系统 2019-08-29 23:15:32 2065
本文实例讲述了python3生成随机数的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：该实例是根据一本书上看到过一个随机数的小程序，经过自己改动，变为了一个猜数字的小游戏，现在在python3下重写了一遍。这是一个控制台下的猜数程序，winxp+python3.2+eric5和IDLE测试通过，但直接用winxp的命令行运行有问题，原因还未知，慢慢找。ubuntu+python3.1测试通过。具体实现代码如下：复制代码代码如下:#-*-coding:utf
系统 2019-09-27 17:55:11 2064
1.目的每天上班，工作需要，电脑上需要每天开机启动一些软件，下班时候，需要关掉一些软件。一个一个打开和关闭貌似是很繁琐的，于是乎，这个脚本产生了。2.环境系统环境：-win7-32位-python2.7.9你还需要安装pywin32。pipinstallpywin323.编写脚本启动应用程序脚本#coding=utf-8importwin32api#日报软件启动win32api.ShellExecute(0,'open',r'C:\ProgramFiles
系统 2019-09-27 17:53:58 2064
本例程使用urlib实现的，基于python2.7版本，采用beautifulsoup进行网页分析，没有第三方库的应该安装上之后才能运行，我用的IDE是pycharm，闲话少说，直接上代码！#-*-coding:utf-8-*importreimportosimporturllibimporturllib2frombs4importBeautifulSoupdefcraw(url,page):html1=urllib2.urlopen(url).read(
系统 2019-09-27 17:53:53 2064
OCR与Tesseract介绍将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别（OpticalCharacterRecognition，OCR）。可以实现OCR的底层库并不多，目前很多库都是使用共同的几个底层OCR库，或者是在上面进行定制。Tesseract是一个OCR库，目前由Google赞助（Google也是一家以OCR和机器学习技术闻名于世的公司）。Tesseract是目前公认最优秀、最精确的开源OCR系统。除了极高的精确度，Tesseract也具有很高的灵活
系统 2019-09-27 17:53:50 2064
今天接到一个新的任务,要对一个140多M的csv文件进行数据处理,总共有170多万行,尝试了导入本地的MySQL数据库进行查询,结果用Navicat导入直接卡死....估计是XAMPP套装里面全默认配置的MySQL性能不给力,又尝试用R搞一下吧结果发现光加载csv文件就要3分钟左右的时间,相当不给力啊,翻了翻万能的知乎发现了Python下的一个神器包:Pandas(熊猫们?),加载这个140多M的csv文件两秒钟就搞定,后面的分类汇总等操作也都是秒开,太牛
系统 2019-09-27 17:52:33 2064
