原题|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）译者|豌豆花下猫（“Python猫”公众号作者）声明|本翻译是出于交流学习的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读，内容略有改动。我曾几次提及左递归是一块绊脚石，是时候去解决它了。基本的问题在于：使用递归下降解析器时，左递归会因堆栈溢出而导致程序终止。【这是我的PEG系列的第5部分。其它文章参见这个目录】假设有如下的语法规则：ex
系统 2019-09-27 17:49:42 1696
在python自动化中，经常会遇到对数据文件的操作，比如添加多名员工，但是直接将员工数据写在python文件中，不但工作量大，要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗？应对这一问题，可以将数据写excel文件，针对excel文件进行操作，完美解决。本文仅介绍python对excel的操作安装xlrd库xlrd库官方地址：https://pypi.org/project/xlrd/pipinstallxlrd笔者在安装时使用了pip3in
系统 2019-09-27 17:49:41 1696
原题|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）译者|豌豆花下猫（“Python猫”公众号作者）声明|本翻译是出于交流学习的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读，内容略有改动。我曾几次提及左递归是一块绊脚石，是时候去解决它了。基本的问题在于：使用递归下降解析器时，左递归会因堆栈溢出而导致程序终止。【这是我的PEG系列的第5部分。其它文章参见这个目录】假设有如下的语法规则：ex
系统 2019-09-27 17:49:40 1696
Python入门之软件开发规范1、软件开发规范--分文件（1）为什么使用软件开发规范：当几百行--大几万行代码存在于一个py文件中时存在的问题：不便于管理修改可读性差加载速度慢这时可以使用软件开发规范，规范项目目录结构，规范代码，遵循PEP8规范，能够更加清晰，合理的开发。（2）软件开发规范--约定俗称<1>bin--启动文件（启动接口）start.py项目启动<2>lib--公共文件（大家需要的功能）commom.py放置一些常用的公共组件函数，像是服务
系统 2019-09-27 17:49:27 1696
可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。1.Matplotlib基本概念Matplotlib是python的一个数据可视化工具库，专门用于开发2D图表(包括3D图表)，操作简单。2.Matplotlib三层结构容器层容器层由Canvas、Figure、Axes三部分组成。Canvas位于最底层的系统层，充当画板，即放置Figure的工具。Figure是Canvas上方的第一层，也是需要用户来操作的应用层的第一层，在
系统 2019-09-27 17:49:11 1696
简介在这篇文章中，我将向大家演示怎样向一个通用计算器一样解析并计算一个四则运算表达式。当我们结束的时候，我们将得到一个可以处理诸如1+2*-(-3+2)/5.6+3样式的表达式的计算器了。当然，你也可以将它拓展的更为强大。我本意是想提供一个简单有趣的课程来讲解语法分析和正规语法（编译原理内容）。同时，介绍一下PlyPlus,这是一个我断断续续改进了好几年的语法解析接口。作为这个课程的附加产物，我们最后会得到完全可替代eval（）的一个安全的四则运算器。如果
系统 2019-09-27 17:49:09 1696
最近在学习慕课网PythonFlask构建微信小程序订餐系统，在11-3美食详情和分享功能一节中后端/member/share收不到前端POST的数据，被该问题卡了两天，总算发现了原因所在，特此记录下来，以供后来者查看。楼主遇到该问题，刚开始以为是漏掉了视频中某一关键点或者代码编写错漏啥的，前前后后视频又去看了好几遍，一行一行的去比对代码，可TM后端/member/share始终收不到前端POST的数据，奇了怪了（抓狂啊~~~）。所以楼主照着这个思路去百度
系统 2019-09-27 17:49:07 1696
前言Quora问答社区的一个开发者投票统计，程序员最大的难题是：如何命名（例如：给变量，类，函数等等），光是如何命名一项的选票几乎是其它八项的投票结果的总和。如何给变量命名，如何让它变得有意义成了程序员不可逾越的难题，这篇文章参考了CleanCode，提供7条命名建议，希望能在取名字的过程中给你带来一些帮助。以下都是基于Python3.7语法1、使用有意义而且可读的变量名差ymdstr=datetime.date.today().strftime("%y-
系统 2019-09-27 17:49:04 1696
1、python大量的库为数据分析提供了完整的工具集2、比起MATLAB、R语言等其他主要用于数据分析语言，python语言功能更加健全3、python库一直在增加，算法的实现采取的方法更加创新4、python能很方便的对接其他语言，比如c、java等什么是IPython？IPython是一个python的交互式的shell(它默认的pythonshell要好用的多、强大的多)1、支持代码的自动补全、自动缩进，已经支持bashshell2、JupyterN
系统 2019-09-27 17:48:58 1696
下面看下python2.x和python3.x的区别1.大环境不同python2.x：源码重复，不规范python3.x：整合源码，更清晰优美简单2.默认编码不同python2.x：默认编码ASCII编码python3.x：默认编码UTF-83.python3.x没有长整型python2.x：有长整型longpython3.x：long整数类型被废弃，统一为int4.打印方式不同python2.x：print语句，print空格+打印内容python3.x
系统 2019-09-27 17:48:49 1696
