Python正则表达式简介正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python自1.5版本起增加了re模块，它提供Perl风格的正则表达式模式。re模块使Python语言拥有全部的正则表达式功能。compile函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。re模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。本章节
系统 2019-09-27 17:49:55 2159
高级变量类型目标列表元组字典字符串公共方法变量高级知识点回顾Python中数据类型可以分为数字型和非数字型数字型整型(int)浮点型（float）布尔型（bool）真True非0数——非零即真假False0复数型(complex)主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题非数字型字符串列表元组字典在Python中，所有非数字型变量都支持以下特点：都是一个序列sequence，也可以理解为容器取值[]遍历forin计算长度、最大/最小值、比
系统 2019-09-27 17:48:24 2159
Python以功能完备而著称，正所谓“功能齐备”（batteriesincluded）。由Python的众多模块（module）组建起来的生态系统，已经涵盖了大量应用领域，能胜任很多工作。掌握这强大、易学、欣欣向荣的编程语言，也许你需要有这样一本书：《Python快速入门》（第3版）Python快速入门（第3版）Python软件基金会主席作品！经典Python入门书本书是Python专业人士NaomiCeder编写的Python语言的综合指南。她是一位经验
系统 2019-09-27 17:48:21 2159
最近我必须执行一项从一个需要登录的网站上爬取一些网页的操作。它没有我想象中那么简单，因此我决定为它写一个辅助教程。在本教程中，我们将从我们的bitbucket账户中爬取一个项目列表。教程中的代码可以从我的Github中找到。我们将会按照以下步骤进行：提取登录需要的详细信息执行站点登录爬取所需要的数据在本教程中，我使用了以下包（可以在requirements.txt中找到）：requestslxml#步骤一：研究该网站打开登录页面进入以下页面“bitbuck
系统 2019-09-27 17:47:27 2159
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的50个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。Q1、Python中的列表和元组有什么区别？Q2、Python的主要功能是什么？Python是一种解释型语言。与C语言等语言不同，Python不需要在运行之前进行编译。Python
系统 2019-09-27 17:47:19 2159
数据类型：float―浮点数可以精确到小数点后面15位int―整型可以无限大bool―非零为true,零为falselist―列表Float/Int:运算符：／―浮点运算除//―当结果为正数时，取整;11//5=2;11//4=2当结果为负数时，向下取整；-11//5=-3;-11//4=-3当分子分母都是float,结果为float型**―计算幂;11**2=121%―取余其他数学运算：1.分数：importfractions;fractions.Fra
系统 2019-09-27 17:47:01 2159
【程序1】题目：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？count=0forainrange(1,5):forbinrange(1,5):forcinrange(1,5):ifa!=banda!=candb!=c:print('%d%d%d'%(a,b,c))count+=1print('一共有%s个'%count)【程序2】题目：企业发放的奖金根据利润提成。利润(I)：低于或等于10万元时，奖金可提10%；高于10万元
系统 2019-09-27 17:46:18 2159
原文链接：https://docs.python.org/3.8/whatsnew/3.8.html#summary-release-highlights作者|小刘来源|菜鸟学Python继3.7版本之后Python再次发布了新版本，虽然新版本带来了不少调整，但是其中很大一部分都是对代码底层设计的修改，又或是typing、pickle等不常用的功能，对多数用户而言影响不大，今天我想重点聊一聊那些将对我们的代码编写产生较大影响的新功能。在体验开始前先说下准备
系统 2019-09-27 17:46:14 2159
测试代码如下：复制代码代码如下:classModelMetaClass(type):def__new__(cls,name,base,attrs):logging.info("clsis:"+str(cls))logging.info("nameis:"+str(name))logging.info("baseis:"+str(base))logging.info("attrsis:"+str(attrs))returntype.__new__(cls,n
系统 2019-09-27 17:45:40 2159
接触过Django的同学都应该十分熟悉它的ORM系统。对于python新手而言，这是一项几乎可以被称作“黑科技”的特性：只要你在models.py中随便定义一个Model的子类，Django便可以：获取它的字段定义，并转换成表结构读取Meta内部类，并转化成相应的配置信息。对于特殊的Model（如abstract、proxy），还要进行相应的转换为没有定义objects的Model加上一个默认的Manager开发之余，我也曾脑补过其背后的原理。曾经，我认为
系统 2019-09-27 17:38:17 2159
