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Python

Python分割训练集和测试集的方法示例

数据集介绍使用数据集Wine,来自UCI。包括178条样本,13个特征。importpandasaspdimportnumpyasnpdf_wine=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data',header=None)df_wine.columns=['Classlabel','Alcohol','Malicacid','Ash

系统 2019-09-27 17:50:52 1792

Python

selenium2.0中常用的python函数汇总

本文总结分析了selenium2.0中常用的python函数。分享给大家供大家参考,具体如下:新建实例driver=webdriver.Firefox()此处定位均使用的百度首页输入框1.通过标签属性Id查找元素方法:find_element_by_id(element_id)实例:driver.find_element_by_id("kw")2.通过标签属性name查找元素方法:find_element_by_name(element_name)实例:d

系统 2019-09-27 17:50:52 1792

Python

Python的枚举类enum

枚举的作用简述:枚举本身的意思就是一一列举出来,在python及其它语言中,枚举就是将该类型变量的所有可能取的值事先一一列举出来,然后限制该变量在实际使用中就只能在这些值的范围内取值。使用枚举类有哪些好处枚举类可以方便地表示星期,月份等常数类型,如果你不用枚举类,那么你只能用数字或者字符串。如果你使用数字,用1-7来表示星期数,但一个数字在程序中不仅可以表示星期数,可能还有其他许多含义,这样你在写程序时就必须时刻记住这些数字的含义,这降低了程序的可读性,也

系统 2019-09-27 17:50:47 1792

Python

python for和else语句趣谈

老婆给当程序员的老公打电话:“下班顺路买一斤包子带回来,如果看到卖西瓜的,买一个。”当晚,程序员老公手捧一个包子进了家门……老婆怒道:“你怎么就买了一个包子?”老公答曰:“因为看到了卖西瓜的。”程序员买西瓜的笑话可能大部分读者都知道,今天写的这篇文章和这个笑话有一定的关系。任何编程语言都提供了if...else...语句,表示如果(if)满足条件就做某件事,否则(else)就做另外一件事:ifa==b:print("true")else:print("fa

系统 2019-09-27 17:50:46 1792

Python

浅析python继承与多重继承

记住以下几点:直接子类化内置类型(如dict,list或str)容易出错,因为内置类型的方法通常会忽略用户覆盖的方法,不要子类化内置类型,用户自定义的类应该继承collections模块。def__setitem__(self,key,value):super().__setitem__(key,[value]*2)#错误案例classAnswerDict(dict):def__getitem__(self,item):#错误案例return42impor

系统 2019-09-27 17:50:43 1792

Python

Python中向量化运算

#生成等差数列#一般的赋值需要通过for函数r1_10=range(1,10,1)foriinr1_10:print(i)importnumpynumpy.arange(2,10,3)r=numpy.arange(2,10,3)#向量化运算r+rr-rr*rr/r#函数的向量化次方运算numpy.power(r,3)#向量化运算,比较运算r>=5#结合过滤运算r[r>=5]#矩阵运算,r乘以r的转置numpy.dot(r,r.T)#向量化的数据框运算fro

系统 2019-09-27 17:50:35 1792

Python

python的浅拷贝与深拷贝

什么是浅拷贝?先看一个例子a=[1,2,3,4]b=aa.pop(0)print(a)print(b)输出:[2,3,4][2,3,4]正常对于这种可变对象的这种赋值,会导致a和b指向一个内存地址,而我们将a中的第0个元素剔除后,实质就是改变了对应的内存地址中的数值,所以会导致b也发生变化下面看一下浅拷贝:a=[1,2,3,4]b=a.copy()a.pop(0)print(a)print(b)输出[2,3,4][1,2,3,4]这种就是浅拷贝,拷贝的列表

系统 2019-09-27 17:50:34 1792

Python

Python实用工具FuckIt.py介绍

说起Python强大的地方,你可能想到是它的优雅、简洁、开发速度快,社区活跃度高。但真正使得这门语言经久不衰的一个重要原因是它的无所不能,因为社区有各种各样的第三库,使得我们用Python实现一个东西实在是太简单了,你经常会看到几行代码实现爬虫,10行代码实现人脸识别,虽然有些夸张,但确实就是有这样的库帮你把所有的繁文缛节全部封装了,最后给你开放一个优雅的API。今天给你推荐的这个库叫“FuckIt.py”,名字一看就是很黄很暴力的那种,作者是这样介绍它的

系统 2019-09-27 17:50:33 1792

Python

Python3快速入门(二)——Python3基础

Python3快速入门(二)——Python3基础一、Python3语法基础1、Python3编码默认情况下,Python源码文件以UTF-8编码,所有字符串都是unicode字符串,可以为Python源码文件指定不同的编码,如下:#-*-coding:utf-8-*-2、标识符Python语言的标识符规则如下:A、第一个字符必须是字母表中字母或下划线。B、标识符的其它的部分由字母、数字和下划线组成。C、标识符对大小写敏感。在Python3中,允许非ASC

系统 2019-09-27 17:50:28 1792

Python

python 元类编程

元类编程装饰器任何时候你定义装饰器的时候,都应该使用functools库中的@wraps装饰器来注解底层包装函数.因为一个普通装饰器作用在某个函数上时,这个函数的重要的元信息比如名字、文档字符串、注解和参数签名都会丢失。但是@wraps不会。importtimefromfunctoolsimportwrapsdeftimethis(func):'''Decoratorthatreportstheexecutiontime.'''@wraps(func)de

系统 2019-09-27 17:50:24 1792