在Python中，语法错误可以被Python解释器发现，但逻辑上错误或变量使用错误却不容易发现，如果结果没有符合预期，则需要调试，一个很好的调试工具:Python自带的pdb模块。pdb是Python自带的调试模块。使用pdb模块可以为脚本设置断点、单步执行、查看变量值等。pdb可以用命令行参数的方式启动，也可以使用import将其导入后再使用。复制代码代码如下:>>>dir(pdb)['Pdb','Repr','Restart','TESTCMD',..
系统 2019-09-27 17:46:04 1783
装饰器基本概念大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验，Cache等。Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：@function_wrapperdeffunction():pass@实际上是python2.4才提出的语法糖，针对python2.4以前的版本有另一种等价的实现：deffunction():passfunction=func
系统 2019-09-27 17:45:57 1783
这次只演示了，如何在真实项目内用到BeautifulSoup库来解析网页，而新浪的新闻是ajax加载过来的数据，在这里我们只演示解析部分数据（具体反扒机制没做分析）。代码地址：https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git。关于的爬虫的博客已经越来越多，使用到的技术也越来越多，后期我还会持续写下去，大概从几个角度去写，多线程爬取（提高效率），如何更好的做到爬取数据（破解反扒）。用redis管理多线程和代理
系统 2019-09-27 17:45:54 1783
一、建立虚拟环境pipinstallvirtualenv要使用Django，首先要建立一个虚拟工作环境。我们先为项目建立一个文件夹learn，在文件夹中打开命令行（shift+右击），来建立另一个虚拟环境。如果使用的是python3，可使用如下命令来创建：python-mvenvl_env这里运行模块venv，用它来创建一个名为l_env的虚拟环境，此时learn文件夹中会多出来一个l_env的文件夹。如果上述成功了，则跳转到三、激活虚拟环境，否则跳转二、
系统 2019-09-27 17:45:42 1783
一.安装python31.下载python源码包官网网址：https://www.python.org/downloads/我的版本下载地址：wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tar.xz2.编译安装python3.6的步骤2.1安装python前的库环境，非常重要yuminstall-ygccpatchlibffi-develpython-develzlib-develbzi
系统 2019-09-27 17:45:41 1783
注释文本箭头结果展示：完整代码示例：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots(figsize=(5,5))ax.set_aspect(1)x1=-1+np.random.randn(100)y1=-1+np.random.randn(100)x2=1.+np.random.randn(100)y2=1.+np.random.randn(100)ax.scatter(x1,y
系统 2019-09-27 17:38:44 1783
实例如下：#环境:python3.xdefgetExportDbSql(db,index):#获取导出一个数据库实例的sql语句sql='mysqldump-u%s-p%s-h%s-P%d--default-character-set=utf8--databasesmu_ins_s%s>%s.s%d.mu_ins_%d.sql'%(db['user'],db['pwd'],db['host'],db['port'],index,db['server'],i
系统 2019-09-27 17:38:36 1783
在Python2.5中，with关键字被加入。它将常用的try...except...finally...模式很方便的被复用。看一个最经典的例子：withopen('file.txt')asf:content=f.read()在这段代码中，无论with中的代码块在执行的过程中发生任何情况，文件最终都会被关闭。如果代码块在执行的过程中发生了一个异常，那么在这个异常被抛出前，程序会先将被打开的文件关闭。再看另外一个例子。在发起一个数据库事务请求的时候，经常会用
系统 2019-09-27 17:38:19 1783
先看代码：In[1]:a={'name':'wang'}In[2]:a.get('age')In[3]:a['age']---------------------------------------------------------------------------KeyErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()---->1a['age']KeyError:'age'In[4]:a.get('age',10)Out[4
系统 2019-09-27 17:38:06 1783
使用python生成随机验证码的方法有很多种，今天小编给大家分享两种方法，大家可以灵活运用这两种方法，设计出适合自己的验证码方法。方法一：利用range方法，对于range方法不清楚的同学，请参考文章《python开发的range()函数》#-*-coding:utf-8-*-importrandomdefgenerate_verification_code(len=6):'''随机生成6位的验证码'''#注意：这里我们生成的是0-9A-Za-z的列表，当
系统 2019-09-27 17:37:39 1783
